群体性暴力行为的多主体建模研究综述与思考

对基于复杂适应系统理论的群体性暴力行为多主体建模研究进行了综述,阐述并总结了群体暴力行为建模的社会学理论基础及主体分类、主体关系定义、主体的情绪产生、适应性决策和复杂行为进化等方面的工作,指出了目前的群体性暴力行为建模呈现出了由简单到复杂、由一般到具体的发展趋势,其中基于社会学与心理学理论的个体的个性化和差异化建模将会是一个重要的发展方向。提出了群体暴力行为多主体建模应考虑纳入高密度人群的谣言传播机制、加强社会学合作研究完善模型的可靠性和开展大规模虚拟仿真来服务于应急管理的建议与思考。     

飞行中的手机能否通话

正马来西亚航空公司的MH370航班至今下落不明。由于没有来自这架航班的手机通话、短信或者社交网站的帖子,人们提出了很多疑问,其中就包括手机如何在飞行途中工作?手机究竟如何以及何时可以从空中与地面进行通讯?手机在多大高度下仍可以工作?尽管机组人员要求乘客关闭手机或者将手机调成飞行模式,手机在飞机起飞后仍能继续工作,但只限于手机信号塔附近地     

基于多Agent的减肥锻炼指导系统的设计

针对肥胖症患者的减肥运动缺乏指导的问题,提出了一种多Agent环境下减肥锻炼指导系统设计方案.在该设计中,每个Agent均配备基于案例的推理能力和基于贝叶斯网络的分类能力.Agent之间通过减肥锻炼咨询语言进行协商,寻找最为相似的案例.实例验证表明,该系统具有可行性,为医疗保健领域的肥胖运动处方设计提供一种参考模型和解决算法.     

基于多Agent的交互式动态影响图研究、应用与展望

交互式动态影响图(I-DIDs)是不确定环境下多Agent序贯决策的图模型.该模型突破传统基于公共知识的纳什均衡点的假设,使得该模型具备解决大规模动态决策问题的能力,具有更为广泛的应用前景.在总结、分析动态影响图研究成果的基础上,针对多Agent的I-DIDs状态空间随时间片的增长呈指数级增长问题,提出了基于行为等价和动作等价的两种新型算法并进行算法分析;此外,探讨应用I-DIDs模型解决自动小车存取系统中的路径规划、避免环路死锁问题,扩展了I-DIDs的应用范围.     

融入遗传算法的多Agent计算模式

在多Agent系统中的一个或多个Agent中加入遗传算法后,根据遗传算法在各个成员Agent中所处的位置及功能不同,可以构成不同的计算模式,各种模式适用于不同的应用场景。重点对比分析和讨论了3种计算模式,并研究了其各自的适用场景。     

面向海洋空间数据集成的多Agent任务分配机制

对于海洋空间数据集成任务的合理分配是实现海洋空间数据资源有效利用的关键技术.本文在传统合同网的基础上,将空间尺度、时间粒度等因素作为综合评价标准,并利用“数字海洋”中海洋空间数据的分布式区域管理特点,设计一种面向海洋空间数据集成的多Agent任务分配机制,解决了传统合同网广播招标所造成的通信负担等问题,从而提高海洋空间...     

交互式动态影响图及其精确求解算法

为了表示部分可观察马尔可夫环境下,多Agent决策中各Agent之间的动态结构关系,对影响图(IDs)在结构和时间上进行扩展,形成一种能够对其他Agent建模的决策模型:交互式动态影响图(I-DIDs).I-DIDs是不确定环境下多Agent进行序贯决策的图模型.该模型的解是在对其Agent行为概率分布的预测下提供给该...     

一种基于Agent技术的开放教育教学管理系统研究

提出了一种基于Agent技术的开放教育教学管理系统模型.在远程开放教育教学环境下,利用远程教学平台资源,以Agent技术为基础,将教学资源、学生、教师及管理人员进行有机整合,实现学生个性化学习和智能化沟通学习.对系统模型的部分功能进行了详细论述,构建了个性化、智能化的现代远程教育学习环境.     

基于多Agent的生态复杂适应系统建模和仿真

为了再现真实草原生态系统,在保留生态复杂适应系统多样性的同时,反映生态系统的一般特性,在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent的建模仿真方法,以反应型Agent为基础建立了一个生态系统的模型.利用多Agent仿真平台NetLogo仿真了该模型,通过调整环境因素和各类参数,使模型涌现出草原生态系统的各种现象.仿真结果验...     

基于信息增益比率分类的多Agent序贯拍卖模型

大多数序贯拍卖模型中的标的只具有一个属性,本文构造了一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的序贯拍卖模型.考虑在拍卖过程中公开标的信息,分别给出此模型下买家Agent在第一价格密封拍卖规则(The First Price sealed Auction,FPSA)和第二价格密封拍卖规则(The second Price sealed Auction,sPsA)中的竞价策略函数.提出一个基于标的信息增益比率的分类算法LIWNB,使得买家Agent在提交竞价时能准确分类当前拍卖信息,精确估计标的的共同价值.实验结果显示,算法LIWNB在一定条件下具有较高的分类性能.