催化型颗粒捕集器的净化性能及劣化规律

基于车载排放测试系统(PEMS),测试并分析了25、20、10 g·ft~(-3)(1 ft3=0.028 3 m3)3种不同贵金属负载量催化型颗粒捕集器(CDPF)对公交车尾气的净化性能及劣化规律.结果表明:25 g·ft~(-3)贵金属负载量CDPF对公交车一氧化碳(CO)、总碳氢(THC)、颗粒数量(PN)及颗粒质量(PM)的净化性能最优.CDPF对CO、THC、PN及PM的净化效率随使用里程的增加呈对数下降趋势,25 g·ft~(-3)贵金属负载量CDPF净化效率下降趋势最为缓慢,其抗劣化性能最优.使用5万公里后,25 g·ft~(-3)贵金属负载量CDPF对CO和THC的净化效率仍分别高达74%和70%,对PN及PM的净化效率保持在90%以上.贵金属负载量对CDPF的NOx净化效率影响不显著,其随使用里程的劣化现象不明显.从兼顾成本-性能的角度考虑,20 g·ft~(-3)贵金属负载量CDPF为最佳选择.     

基于离子型忆阻器的神经形态系统:从材料、器件到芯片

现有的“冯·诺依曼”体系因其计算与存储分离的特点难以满足人工智能、物联网等新技术在能耗和速率方面的发展需求,而存算一体化的类脑计算方案有望突破这一瓶颈.忆阻器是一种新型微电子基础器件,其电阻可通过外界电场调节,而且忆阻器在结构与功能上接近于生物大脑中的突触和神经元,利用其构建的忆阻神经网络具有小尺寸、高速和低能耗等优良特性,有助于实现更接近生物大脑的人工智能.本文对忆阻器领域近年来的研究进展进行了全面的综述:在材料层面,根据阻变机理介绍了忆阻器的不同类型;在器件层面,结合当前忆阻器的应用背景论述了基于离子型忆阻器的性能要求及优化措施;在系统层面,讨论了离子型忆阻器作为忆阻突触、忆阻神经元的应用,并进一步概述了忆阻神经网络的网络结构、学习算法和硬件实现,最后对基于离子型忆阻器的神经形态芯片所面临的挑战和未来前景进行了总结与展望.     

声化学应用研究进展综述

本文简述了声化学的基本原理，综述了声化学领域中的应用以及与之有关的有关的声化学反应器的研究进展情况，为研究声化学的科研人员提供有益的参考。     

基于Agent的居民就医选择建模与仿真

基于Agent建模仿真是医疗服务领域中问题研究和政策分析的一种新方法。在分析目前医疗领域中居民就医选择现状的基础上,基于Agent的建模方法,对医疗系统中的主要对象——医院、社区医疗服务机构、居民的行为进行了建模,开发了基于Anylogic的居民就医选择的仿真原型,研究了居民的就医选择问题,分析扩大不同医疗机构的费用差距及增加区域内社区医疗服务机构数量两项政策对居民就医选择的影响。实验结果说明通过调节医院与社区诊所的医疗服务的价格比,能够影响居民就医选择,但增加医院的医疗服务的价格会造成部分低收入居民无法就医;区域内社区诊所与医院的比例在2~4倍时,对降低居民无法就医的比例是有效的。     

基于上下层MAS的SAR图像海洋分布目标检测

针对SAR图像中的海洋分布目标,从人的认知过程出发提出了一种基于上下层多Agent系统(top bottom multi Agent system, TBMAS)检测算法。该算法针对上下层Agent定义了不同的行为。下层Agent获得初步的视觉知觉,上层Agent加入联想分析等处理获得最终检测结果。算法从分布目标的局部统计特性考虑,不需要进行统计模型和参数的估计,利用局域直方图和Kullback Leibler散度进行差异度分析。实验表明,对于多种分布目标均有较好的检测效果。     

Agent信任与名誉的FIRE模型的改进

在开放的多Agent系统中,信任与名誉对Agent之间的交互至关重要.FIRE是一种新型的、分布式的、采用多来源的综合性的信任与名誉模型.FIRE模型包括四个组成部分:IT(interactiontrust)、RT(ro1e-based trust)、WR(witness reputation)和CR(certified reputation),在与相关模型的比较中,显示出优越性.针对WR信息获取的低效、CR不能消除Agent的欺骗等不足,提出一种基于Agent组织的半分布式FIRE模型,相关分析和实验表明了改进的有效性.     

基于多AGENT联合意图的反潜编队仿真模型研究

分析了反潜编队的协同作战过程,提出了编队多Agent的形式化描述方法,给出了单个兵力Agent的行为模型,包括组成结构和控制策略.提出了多Agent联合意图的六元组模型,并应用于舰艇和直升机协同反潜过程进行了形式化描述.采用黑板模型,实现多Agent兵力的战场态势和作战状态共享;基于有穷状态自动机,给出了多Agent兵力协同作战过程描述模型.最后,指出多Agent联合意图理论在计算机兵力生成方面,尤其是兵力协同作战研究方面,具有理论和方法可行性和可实现性.     

群体中Agent基于内部状态的行为选择

以自然鱼群为原型,研究它们的行为选择机制,提出了一种群体环境中基于内部状态的Agent行为选择方法.建立分布式行为模型,赋予Agent感知、交互能力;用R-A模型描述Agent 之间的相互作用;定义Agent的自然能力限制为硬约束,定义Agent间相互作用为软约束;采用基于约束满足的随机搜索算法模拟Agent的交互与行为选择,运用Breakout思想确保算法跳出局部最小;通过对Agent内部状态值的调节改变搜索参数,达到内部状态控制行为选择的目的.     

网页正文信息抽取新方法

基于包装器的信息抽取方法只能处理一种特定的信息源,而且对网页结构的依赖性强.基于此提出了一种将中文标点符号和HTML树结构作为识别网页正文内容重要特征的网页分析方法,通过统计中文标点符号确定部分正文信息,然后根据正文信息在结构上的相似性确定其他正文信息内容.实验结果表明该方法能有效地剔除网页噪音并提取网页正文,具有较好的通用性和较高的准确性.     

高温超导连续通带双工器的研制

在以LaAlO₃为衬底的钇系高温超导薄膜YBCO基片上, 采用并联两个单终端低通原型带通滤波器构成部分互补的滤波器的方式, 设计并制作一个四极高温超导连续通带双工器, 通带工作频率分别为3~3.5 GHz和3.5~4 GHz. 与常规金属材料制作的双工器相比, 体积减少四分之三, 插入损耗减少2 dB. 在液氮温区77 K时, 高温超导双工器的测试结果为: 通带内插入损耗小于0.8 dB, 通带间带外抑制大于30 dB@通带中心频率. 为近一步研制高温超导多工器提供了很好的借鉴, 对将来高温超导信道化接收机系统的研究和设计具有重要的意义.