大学生数学建模竞赛与大学生创新能力的培养

讨论了如何通过大学生数学建模竞赛来培养和提高大学生创新能力的问题。基于对一些经典赛题的分析,阐述了赛前准备、模型假设、模型建立和模型求解这四个具体实践过程对大学生创新能力的培养和提高的作用,说明大学生建模竞赛对大学生创新能力的培养和提高起到了非常重要的作用,应该让更多的大学生认识并参与到全国大学生数学建模竞赛这个活动中来.     

“大学计算机基础”课程教学改革与探讨

计算机基础课程是高校非计算机专业开设的基础课,其教学目的是培养学生掌握一定的计算机基础知识和技术。针对大学计算机基础课程的现状和存在的问题,提出相应的改革措施,以提高计算机基础教学质量,加强学生实践能力与综合能力的培养。     

加强科技中介机构建设,提高区域创新能力

论述了加快建立符合本土需要、与国际接轨的、规模化、专业化科技中介服务体系对于提高我国整体科技创新能力的重要意义。     

高校物理教学中多媒体应用现状的调查与分析——信息技术和高校教学改革子课题研究报告之一

21世纪是高度信息化的时代，现代信息技术和学科教学的整合已成为教育教学改革的热点。本文对多媒体在高校物理教学中的应用现状进行了调查，并分析了多媒体教学方式和传统教学方式各自的优势，指出了当前多媒体在高校教学中存在的一些误区，并对如何应用现代教育技术加快高校教育教学改革提出了几点建议。     

第15届世界锦标赛中国运动员比赛能力的综合评价

在参考有关于第十五届男篮世界锦标赛的文献资料和观看研究比赛实况录像的基础上,运用数理统计、逻辑分析等方法,通过对中国男子篮球队及与赛队的各项技术指标统计,进行比较分析,运用统计学原理,选取较适合篮球统计评分的5级评分方法,建立了中国男篮与对手各单项技术指标评价标准模型;得出中国男篮在快攻得分、失误、抢断、助攻等技术指标上的等级,找出了存在差距的技术项目,并深入研究造成差距的原因,作出系统的深层次分析,并通过综合评价模型评价我国男篮运动员比赛能力,来诊断薄弱环节,并提出相应的对策或建议,有利于中国队制订科学的训练和比赛策略.     

新形势下高校图书馆的信息素养教育探讨

论述了信息素养的内涵,分析了高校图书馆在学生信息素养教育中不可替代的作用,探讨了新形势下高校图书馆开展信息素养教育的模式。     

基于优化的RBF神经网络模式识别新方法

提出了一种基于Hough变换优化的RBF神经网络模式识别新方法,该方法把Hough变换应用于RBF神经网络的参数确定中,实现了RBF神经网络的隐层节点数和数据中心值的自适应获取,提高了RBF神经网络的泛化能力。仿真结果表明:此改进的RBF网络用于模式识别中具有识别能力强,计算量小,识别速度快的优点,具有广阔的应用推广前景。     

改进的模糊神经网络应用于投标报价

针对模糊神经网络规则膨胀导致的网络训练速度慢和泛化能力弱的缺陷,提出了一种改进的基于T-S模型的模糊神经网络的结构和算法。网络结构包括前件和后件网络二部分,本文在后件网络中增加了一个隐含层以提高计算能力,在前件网络中运用了有效模糊规则选取的方法以提高收敛速度。最后将提出的网络结构应用于建筑工程的投标报价中,仿真结果证明:该网络能达到更高的误差精度、更快的训练速度和更好的泛化能力。     

论编辑能力对学报质量的影响

文章对编辑工作能力与学报质量的关系作了一些探讨。认为编辑在实际工作中所表现出来的能力,不仅体现个人在工作中的实际水平,而且体现出编辑部综合实力的大小,某个编辑环节出了问题,就会直接影响到学报的质量。     

一种双横臂悬架侧倾中心的计算和分析

文章针对一种简单结构的双横臂悬架,介绍了用迭代法计算该悬架侧倾中心高度的方法。对侧倾中心高度、车轮外倾角、侧倾力矩的力臂等参数在侧倾过程中的变化规律进行了研究。并分析了该悬架摆臂长度和摆臂轴位置对这些变化规律的影响。在轮距及车轮定位参数不变的情况下,探讨了摆臂长度和摆臂轴位置对侧倾中心高度及悬架抗侧倾能力的影响,并提出了提高悬架抗侧倾能力的若干方法。