ADPCM系统中的自适应技术

本文介绍了几种用于ADPCM编码系统的自适应技术及其原理、算法和设计,并通过微机模拟作了比较。就某些特定的语音帧而言,前馈自适应量化器与固定量化器相比较,大约可得到 3～6dB的分段(帧)信噪比增益。对于自适应预测器,若采用基于MMSE准则的自相关法确定最佳预测系数(包括反向自适应),系数是稳定的。但如果用梯度法确定最佳预测系数,则需要仔细地选择公式中的一些参数,否则,对某些特定的语音帧,可能使系统不稳定。     

数据紧缩与编码技术

数据紧缩是信息理论与编码技术的新近拓展,在大型文件存储和分布式系统中均具有重要应用。本文扼要地概述了紧缩方法与编码技术的一些相关概念和衡量标准,重点讨论几种80年代中期出现的较为新颖的数据紧缩方法与编码技术,并对深入研究提出了有益的建议。     

水泥立窑神经网络控制系统

本文采用自适应变步长的ＢＰ算法，提出了水泥立窑煅烧过程的神经网络控制方案，仿真计算结果证明，本方案是切实可行的。     

矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用

分析了SAR原始数据的特性 ,从而提出了采用矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。介绍了矢量量化的特点、矢量量化的基本原理、实现方法以及算法的数据流程 ;通过实验结果说明 ,采用矢量量化对SAR原始数据进行压缩 ,可以取得很好的效果 ,同时对SAR原始图像不会带来太大的损失。将矢量量化的方法用于星载或机载SAR上 ,对采集的SAR原始数据进行压缩 ,可以大大减少星载或贡载SAR设备的存储空间 ,从而提高设备的利用率。     

基于分区的自适应Canny边缘检测

提出了一种自适应分区的Canny边缘检测算法。该方法自适应的划分区域,并对各个子区域分别进行canny边缘检测。理论和实验结果表明,该方法能有效的检测出弱边缘,并且具有一定的自适应性。     

计及暂态电压稳定性的自适应低频减载方案

根据电力系统的频率响应信息,提出一种发生扰动后系统实时不平衡功率的计算方法,补偿电压偏移造成的有功缺额影响. 同时,考虑负荷节点的暂态电压稳定性,制定基于频率响应的自适应低频减载方案. 通过在IEEE-39节点系统进行算例仿真,验证系统功率缺额计算的准确性以及自适应低频减载方案的有效性. 结果表明,该方案可改善低频减载控制中的频率恢复效果,提高系统的电压稳定性.     

加强引导 深化服务 开展新生适应性教育

新生适应性教育工作是大学教育的基础,是思想政治教育的重要环节。新生适应性教育工作应当深化服务,引导新生适应大学生活,顺利实现中学到大学的跨越,为成长、成才打下坚实的基础。     

基于DBFNN的非线性自适应控制在CSTR中的应用

讨论了一类放射非线性系统的自适应控制问题.首先对于利用方向基神经网络(DBFNN)对系统的不确定性进行建模.所得到的系统模型作为对象的数学模型用来设计控制器.首先设计了反馈线性化控制器,为了克服建模误差的影响又引入了内模控制机制.证明了只要网络的学习精度足够高,所设计的闭环系统是最终一致有界的.把所设计的控制策略用于CSTR的控制中,仿真结果表明了所设计的控制器有效性.     

两径衰落短波信道下的改进型双向判决反馈均衡器

将双向判决反馈均衡器(bidirectional decision-feedback equalizer, BiDFE) 应用于两径衰落短波信道,提出了一种低复杂度的改进型BiDFE 方案. 针对两径信道的特殊性质,对均衡器的系数进行优化设置,在此基础上对BiDFE 的正向DFE和反向DFE进行最大比合并. 理论分析和仿真结果表明,改进型BiDFE 能够使正向DFE和反向DFE的输出完全消除码间干扰,且输出信噪比为两条支路的信噪比之和. 在两径衰落短波信道下,改进型BiDFE 的误码率性能优于传统DFE和双向任选DFE(bidirectional arbitrated DFE, BAD),且计算复杂度低于BAD.     

A Combination Method of SVD And Neuro－Controller for Identifying Uncertain Systems

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