排序方式： 共有58条查询结果，搜索用时 875 毫秒
31.
神经网络自适应共振理论应用于心电图QT间期自动检测的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
介绍一种利用改进的ART(自适应共振理论 )人工神经网络检测心电图QT间期的方法 .用经过训练的ART网络对心电波形进行分类和识别 ,较准确的测出T波终点位置 ,从而提高QT间期检测的正确率 .该算法在一定程度上模拟了心电专家手工测量QT间期的过程 ,用于检测包括MIT心律失常数据库 (MIT/BIHArrhythmiaDatabase)在内的共近千个心跳波形 ,并以两位心电手工测量结果作为标准数据进行对比 .对比结果显示 ,我们的算法对单路心电波形自动检测的准确度与通常手工测量具有可比性 ,充分体现了人工神经网络的优越性 ,在要求自动检测大量数据的场合具有显著的应用价值 . 相似文献
32.
微晶玻璃颜色分类是最终控制产品质量的重要步骤，作者改进了传统ART2网络的学习算法，借用典型向量的概念，以模式的近似均值作为典型向量来飞速学习新模式，改进学习算法极大地改善了ART2网络的模式漂移现象，而且短搜索振荡过程，文中分析了微晶玻璃颜色分量的统计信息，经过适当变换高维颜色特征映射到16维特征空间中的一个超平面上，以超平面上的特征点作为改进算法ART2网络的输入进入网络分类器进行学习分类，实验证明改进算法网络用于微晶玻璃颜色分类时，运行正确，可靠，具有很高的正确识别率。 相似文献
33.
本文详细讨论了ＡＲＴ１神经网络实现算法过程中匹配因子的选择，提出了适用于消除信号噪声以及恢复信号中部份缺损的信息的匹配因子．从而提高了ＡＲＴ１在进行模式分类的工作性能，改善了ＡＲＴ１抗噪性能，一定程度实现了从部份信息丢失的信号中联想恢复出完整信号，增强了ＡＲＴ１的鲁棒性． 相似文献
34.
基于ART2神经网络的入侵检测方法 总被引：5，自引：0，他引：5
提出基于ART2神经网络的入侵检测方法.采集基于主机和基于网络的入侵特征数据,分析入侵行为的空间和时间关联性,并对入侵特征数据中的关联信息进行处理,提取入侵行为之间的关联性,降低入侵检测算法的复杂性;利用ART2算法的自学习能力、自组织能力、良好的稳定性和可塑性以及快速识别能力,实现对用户行为的近实时检测,取得了较高的检测准确率,在识别未知攻击方面具有较好的性能. 相似文献
35.
房地产物业市场的准确分类是房地产开发决策和控制风险的前提和基础．针对传统的以回归分析、模糊聚类为主的方法存在建模困难、计算繁琐、适应性弱等缺点，提出了基于ART神经网络的房地产物业分类方法．该方法避免了繁琐的建模过程，简化了分类计算，同时由于其无监督学习的特性，使其具有很强的适应能力．同时本文还以杭州市房地产市场为例，论证了方法的合理性和可行性，并探讨了其实际应用的潜力和措施． 相似文献
36.
运用改装的摩擦实验机对45钢——灰铸铁摩擦副做旋转对磨实验,探索ART对45钢摩擦副表面改性的机理和耐磨规律。实验结果表明,磨损试样表面有大量小质点镶嵌,微区亦增添了来自矿物粉体中的元素;显微硬度明显提高,粗糙度显著降低。ART起到了良好的减摩耐磨效果。 相似文献
37.
李良俊 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》2007,30(2):178-180
聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常重要的研究课题,是数据挖掘的主要任务之一．自适应谐振神经网络ART2是实现数据聚类的有效方法,通过对ART2结构的改进,充分考虑挖掘对象的幅度信息．可降低对警戒参数设置的要求并形成带有层次结构的聚类结果．通过实验验证了这种改进的有效性． 相似文献
38.
阐述了ART1网络的基本原理,提出了一种基于ART1网络的图书分类方法,实验表明,ART1网络有较强的抗噪声能力,可有效地实现图书分类,并能产生新的分类,有较好的应用价值。 相似文献
39.
由于受光照条件、牌照自身清洁程度等因素影响 ,车牌识别系统往往达不到满意的字符识别率 .结合神经网自适应的特点 ,本文利用基于自适应谐振理论 (AdaptiveResonanceTheory ,ART)构成的自组织神经网络进行字符识别 ,给出了算法和实验结果 相似文献
40.