基于发动机平均值模型的进气歧管模型仿真精度分析研究

精确计量汽油机进气系统的空气流动状态是实现空燃比精准控制的前提。在利用发动机平均值模型建模时,会根据实际需要将进气系统简化为绝热模型或是传热模型。结合这一情况,对进气歧管绝热和传热进行了相应的模型分析。具体分析了汽油机在利用平均值模型进行建模时,进气系统是否需要考虑热量交换。利用MATLAB/Simulink软件建立发动机进气系统模型。经过分析得出:当发动机平均值模型用在稳态工况时,可以将模型简化为绝热情况。当发动机平均值模型用在瞬态工况时,以采用进气歧管换热模型为宜。     

垫层料冻融变形特性的缩尺效应试验

垫层料冻融变形过大会影响寒区面板坝正常运行,有必要对垫层料冻胀融沉特性开展深入研究。受仪器设置限制,室内试验时只能采用缩尺后的垫层料试样,这可能会对试验结果有较大影响。为了揭示冻融试验中缩尺效应的影响规律,对不同限制粒径的试样进行了冻融试验。结果表明,相同相对密实度和含水率条件下,随着限制粒径的增大,试样冻胀变形量呈双曲线趋势减小;而冻融后总变形率先增大后减小。对比分析显示,试验结果与孔隙模型预测值吻合较好。     

基于“国家×要素×生产片段”视角的产品内贸易模型研究

结合新贸易理论的发展,从分析框架、分析侧重点以及分析准确性三个层面指出了传统贸易理论在解释当今国际贸易现实问题时遇到的新挑战,在此基础上,通过引入一个基于"国家×要素×生产片段"框架下的产品内贸易模型,分析了产品内贸易的基础,工资与就业效应以及福利效应。最后,就产品内贸易与传统贸易模式下发达国家与发展中国家之间的贸易关系进行评述。     

我国制造业行业R&D存量对增加值弹性测度——基于静态和动态面板分析

通过永续盘存法估计了1997-2008年R&D资本存量,利用引进R&D存量的柯布道格拉斯生产函数,考察了研发投入对不同分类下的制造业行业产出增长的弹性.研究结果表明:在静态和动态面板数据模型中,R&D活动对制造业产出有显著的正效应,并且高技术行业弹性比中低技术行业弹性大,规模大的行业比规模小的行业弹性大.我国制造业行业总体R&D投入相对过低,最后给出了相应的政策建议.     

绿色制造模式下供应商的评价与选择方法及软件实现

为了对绿色制造模式下的供应商进行系统科学地评价和选择,从质量、成本、交货能力、技术能力、服务和环境6个方面构建了供应商的评价指标体系,运用属性层次模型确立了各指标的权重。根据属性层次模型原理利用Delphi软件开发了一套SES(Supplier Evaluation&Selection)系统,对供应商的选择进行了实证分析评价。分析结果表明:属性层次模型方法对于绿色制造模式下供应商的选择有较好的适用性。     

运用GM（1，1）定量研究公路项目的社会经济效益

针对目前我国公路项目后评价中社会经济效益难以定量的问题,运用GM(1,1)模型对有、无公路项目的社会经济效益进行模拟预测,二者预测值之间的差值即可近似估计为公路建设所带来的社会经济效益;以渝合高速公路为例,对公路沿线区域的国内生产总值进行模拟预测,最终表明渝合高速公路的建设为沿线社会经济发展带来了明显的变化。     

高职项目化课内实训教学模式的探索

本文将项目化引入到课内实训。以项目分解为原则,将一个项目分解成多个子项目,分解子项目以课程为单位,即每门课程的课内实训是一个子项目。在完成所有相关课程的课内实训时即完成了整个项目的开发,通过此方法不但解决了课内实训无法达到的综合技能培养的问题,同时也加强了学生开发项目的经验和能力。     

追求爱情和幸福的“叛女”——安娜·卡列尼娜悲剧形象的典型意义

该文通过分析《安娜·卡列尼娜》主人公安娜·卡列尼娜追求真挚爱情不得并被虚伪、黑暗、冷酷的沙俄上流社会所吞噬的悲剧意义,展示列夫·托尔斯泰对社会本质敏锐的洞察力与精湛的人物表现技巧。     

基于混合遗传算法的近距离放射剂量仿真优化

提出了一种连续驻留位置和驻留时间的近距离放疗剂量优化算法.将驻留时间t看成是驻留位置x的一个连续函数,用积分方式计算每个参考剂量点的剂量.再用计算剂量和目标剂量值之间的差别为目标函数,用遗传算法和POWELL算法混合求解最优的曲线参数.曲线可根据具体情况进行分段.得到曲线后再根据积分的数值逼近方法原理将其离散化,得到最终的驻留位置和驻留时间.实验的结果表明,算法不仅避免了负的驻留时间问题,还让相邻驻留位置的驻留时间比较平滑.在最后的离散化过程中,还可以得到不同的驻留位置和驻留时间结果,使计划具有更好的灵活性.     

Linking series generated at different frequencies

This is a report on our studies of the systematical use of mixed‐frequency datasets. We suggest that the use of high‐frequency data in forecasting economic aggregates can increase the accuracy of forecasts. The best way of using this information is to build a single model that relates the data of all frequencies, for example, an ARMA model with missing observations. As an application of linking series generated at different frequencies, we show that the use of a monthly industrial production index improves the predictability of the quarterly GNP. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.