基于梅尔频率倒谱系数和支持向量机的汽车鸣喇叭声识别

使用违法鸣笛辅助执法设备监测城市交通中汽车鸣喇叭事件的发生,可以有效地治理扰民的喇叭噪声,汽车鸣喇叭声的识别方法是其关键.为了准确高效地在交通噪声里识别出汽车鸣喇叭声,采用支持向量机(support vector machine,SVM)作为喇叭声和交通噪声的二分类器,针对汽车喇叭声的谐波特征分布特点,提取其梅尔频率倒...     

机械传动系统故障诊断中的时序分析法

叙述了AR(自回归)技术在机械传动系统故障诊断中的应用,首先结合AR模型的特点,讨论了在机械传动系统中应用的可能性,然后简述了AR模型的参数估计,并就故障诊断中的模型建立与识别及其实时性等问题进行了探讨。给出了基于参数模型的故障诊断的方法和准则。     

代数表示型的判定

确定一个代数的表示型是代数表示论中的主要任务之一．本文给出了无限表示型代数的某些判定方法，通过一个代数的ＡｕｓｌａｎｄｅｒＲｅｉｔｅｎ箭图的某个分支上仅仅一小部分的一些特性来推断该代数的表示型．     

高阶Y—W谱估计的一种快速算法

本文给出高阶自回归Y-W谱估计的一种快速算法,需O(m~2)量级的乘法运算。     

基于GM(1,1)和AR模型的四川高等教育在校学生数预测

运用GM(1,1)和AR模型的混合模型对四川区域高等教育在校学生数预测,结果表明,在四川区域高等教育在校学生数的预测中,该混合模型取得良好的效果,预测精度较高。     

多维AR（p）模型的估计理论及应用

叙述了多维AR(p)模型的分析与处理方法、多维AR(p)预测模型的建模过程及参数估计的计算方法，并将该模型在测井曲线的预测中加以实际应用．应用结果表明：本预测模型对多维动态数据进行预测是可行的。     

AR模型参数的Bootstrap方差估计

针对故障诊断中AR模型参数判别门限值的确定需要大量样本和重复多次试验的问题，采用小样本统计的Bootstrap方法对车削振颤AR模型参数的方差进行了估计，结果表明，该方法具有较好的估计结果和工程应用价值。     

采用WD倒谱法分析人体肾组织的超声散射微结构特征

提出了一种对超声散射信号分析的新方法———WD倒谱法 .利用该方法对人体正常肾和肾肿瘤组织的回波信号进行分析 ,与用AR倒谱法所得结果进行了比较 .结果表明 ,两种肾组织散射子的平均间距明显不同 ,WD倒谱比AR倒谱更能反映软组织的微观结构特征 ,说明WD倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射子平均间距定征的一种有效方法     

DIVERGENCE RATE OF STATE OF AR SYSTEMS WITH UNSTABLE UNIT ROOTS

The order of weighted sum of noise sequence for stochastic system is estimated by using limit theory in probability. Then the divergence rates of state of unstable AR system driven by noise of martingale difference sequence are established.     

基于倒频谱分析的吸声系数测量的一种新方法

根据吸声材料的反射系数是吸声材料吸声系数的一个重要参数的原理,提出了一种新的测量吸声材料吸声系数的方法。对某一吸声材料进行了实验,并将实验结果与驻波管法测得的结果进行了对比。