码率自适应原模图LDPC码的设计

无线通信信道的时变性,使得纠错编码必须具备码率自适应的功能。原模图低密度奇偶校验码（low density parity check code,LDPC）可通过删余和扩展实现码率自适应,并能解决传统LDPC码编码复杂度高的难题。将具有原模图结构的AR4JA码（accumulate repeat-4 jaggedaccumulate code）作为母码,提出“逐节点删余”算法,实现AR4JA码率从0.5～0.8的变化,利用矩阵扩展实现码率从0.5～0.25的降低。在加性高斯白噪声信道（additive white Gaussian noise,AWGN）下的仿真结果表明,在BER为10-6数量级处,结合删余和扩展方法构造的码率自适应AR4JA码并未出现错误地板。     

惊心动魄的5D电影

正星期天下午,老妈请我看了一场惊心动魄的5D电影——《星际乐园》。我们坐上宽敞的座椅,系上安全带,带上特殊的眼镜。好戏开始了,我们的座椅立马变成了一辆"魔力小火车",带领我们在悬空的轨道上开始奇妙的历险。轨道弯弯曲曲,一会儿上升,一会儿俯冲,一下子猛地往左拐,我好不容易缓过劲儿来,它立马又来个急速右拐,吓得我大声尖叫,心都要扑出来了。突然,前面出现了一个两丈高的怪兽,只见它抬起一条腿来,脚掌大得像一把大伞,恶狠狠地向我踹来。天哪!这不是要把我踩成肉泥吗?我吓得双手捂住了眼睛,过了一会儿,我透过指缝一看,怪兽已经不见了踪影,我不由得拍了拍胸口,阿弥陀佛,还好,小命还在。     

Prediction of decadal variability of sea surface temperature by a coupled global climate model FGOALS_gl developed in LASG/IAP

A decadal climate prediction was performed by a coupled global climate model FGOALS_gl developed by the State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics(LASG) within the Institute of Atmospheric Physics(IAP),Chinese Academy of Sciences.First,an Incremental Analysis Updates(IAU) scheme was applied to assimilate surface and subsurface ocean temperature and salinity fields derived from oceanic objective analysis data,for the initialization of the ocean component of the model.Starting from the initialized states,hindcast integrations were performed with the specified historical solar cycle variations,concentrations of greenhouse gasses and sulfate aerosol,following the standard 20C3M scenario used in phase three of the Coupled Model Intercomparison Project(CMIP3).Based on the hindcast integrations,we performed forecast integrations under the radiative forcing of the A1B scenario in the CMIP3.Compared with the 20C3M run,the hindcast integrations have a much higher ability to simulate the decadal variability of SST(Sea Surface Temperature) in the tropical central-eastern Pacific and mid-latitude northeastern Pacific.This suggests that the ocean initialization is able to enhance the model skill in the regions with large decadal variability.The forecast integrations suggest that the SST in the tropical central-eastern Pacific has reached its trough phase,and will gradually increase in the following 10-15 years.Meanwhile,the global mean surface temperature predicted by the forecast integrations increases slower than that projected by the A1B scenario run over 2000-2010,but faster than the latter after that.     

语音信号线性预测参数的韧性估计

使用牛顿算法的韧性Ｍ估计方法来估计语音信号的线性预测参数．该方法考虑了语音信号模型浊音激励源的非高斯特性，它能消除浊音激励中远离值的影响．使用合成语音信号数据的实验表明，与常规的线性预测方法比较，所提出的方法能给出更有效和更小偏倚的估计．     

脉动风的计算机模拟

采用线性滤波器法中的自回归模型，模拟节点随机脉动风速时程，运用Matlab编程有效地模拟具有时间相关性、空间相关性的脉动风速时程。通过对模拟所得的双坡屋面节点风速时程的统计分析．显示了该算法具有较好的模拟精度和计算速度，可满足工程应用的要求。     

中华眼镜蛇毒组份Ⅲ的碘化标记物制备及质量鉴定

目的：研究对眼镜蛇毒(Naja naja atra venom)组份Ⅲ进行^125I放射性标记的方法及其质量评价．方法：用氯胺-T法碘化标记眼镜蛇毒组份Ⅲ．结果：用氯胺-T法按^125I标记组份Ⅲ，标记物放化纯为98．38％，比活度为0．945mCi／mg，RF值为0．76，每个组份Ⅲ分子上带0．56个^125I原子，与非标记组份Ⅲ有相同的生物学活性和理化性质．结论：所标记的眼镜蛇毒组份Ⅲ符合放射结合分析的要求．     

基于局域波法的时间序列预测

提出了一种新的用于时间序列预测方法。由于实际信号常常具有非平稳特征，直接应用AR模型进行时间序列分析，得不到理想的效果。而局域波分解法是一种新的分析非平稳、非线性的工具。用局域波分解法对待预测的时间序列进行经验模式分解，产生多个基本模式分量，对各个分量分别进行AR模型预测，然后重构各个预测值。仿真结果表明预测结果比直接进行AR模型预测更加精确。     

AR模型在网站点击量预测中的应用与研究

对数据挖掘的“预测”功能进行了研究，在对网站进行流量统计的基础上，利用AR模型建立点击量时间序 列模型进行点击量的预测，同时也与其他常用的预测方法进行对比。从实验结果可以看出AR模型的预测精度要 优于其他的预测方法，达到了预期的精度要求。     

时间序列AR模型参数的积分求解法

基于对时间序列实质的分析，提出了旨在减少序列的随机误差影响以及提高拟合精度的ＡＲ模型参数的积分求解法，重点讨论了ＡＲ（１）模型及ＡＲ（ｐ）模型参数的积分求解法，并与最小二乘法在计算机上进行了仿真比较，结果表明，有用积分求解法所得ＡＲ模型参数的估计精度比最小二乘法的高。     

窄带干扰抑制技术中信号阶数对干扰性能的影响

采用参数法估计接收信号的AR系数时，主要的问题就是确定AR的阶数。虽然预测误差与AR阶数成反比，但是由于过大的阶数会产生虚假谱峰，因此并不是阶数越高抑制干扰的性能就越好。根据窄带信号及切割技术的特点，认为把信号看作低阶谱更容易接收一些，并且验证了该提法。