用人工神经网络分析Ni含量对新型空冷贝氏体钢CCT图的定量影响

用人工神经网络模型分析了Ni含量对新型空冷贝氏体钢的连续冷却转变(CCT)图的定量影响.首先测试了神经网络模型的预测性能,对几种新型空冷贝氏体钢CCT图的预测结果和实测结果的比较说明我们设计的ANN模型具有较高的预测精度和可靠性.然后用人工神经网络模型分析了Ni含量对CCT图的定量影响.结果表明,Ni含量增加会使钢的奥氏体形成温度下降,推迟高温转变、中温转变和马氏体转变.人工神经网络模型的计算结果与材料科学理论相符.     

基于Thermo--Calc的中锰中铝Fe--Mn--Al--C低密度钢类Schaeffler相图绘制与评估

含铝低密度钢由于其较好的综合力学性能和低密度特征引起结构钢领域研究人员的广泛关注。本文利用Thermo-Calc热力学计算软件结合TCFE 7数据库，计算中锰中铝含量Fe-Mn-Al-C钢在不同温度的热力学平衡状态，总结其两相区相比例的变化规律，通过平移和修正等处理方法，绘制针对中锰中铝钢合金成分和相设计的类Schaeffler相图。结合马氏体转变温度的计算讨论对应不同合金成分条件下相种类存在可能，并通过已有材料的相比例和相形貌实验结果分析绘制的类Schaeffler相图的准确性和适用性。绘制的Fe-Mn-Al-C类Schaeffler相图可以直观地提供不同合金成分所对应的相比例、相种类等信息，可用于新型含铝低密度钢的合金设计。     

探寻《周易》里的系统思想

文中介绍周易是怎样一本书,并在书中找到几点讲述世间万物都在运动变化的内容。探索了周易中含有世间万物互相依存、茂盛生长的整体、和谐景象的描绘等问题。最后揭示了神奇的河图具有内在规律性的和谐美。     

一对多项式序列与Aitken变换

建立了Ｈｏｒａｄａｍ定义的一类多项式与Ａｉｔｋｅｎ变换的联系，推广了一些文献中的结果。     

面向检测监控系统的一种多Agent系统研究

先进制造系统中的检测监控系统是一个复杂的分布式系统，通过应用分布式人工智能（ ＤＡＩ） 技术，对该系统进行研究，提出了一种基于ＭＡＳ环境下的多Ａｇｅｎｔ系统模型，同时给出系统组成中２ 种Ａｇｅｎｔ 的逻辑结构模型及该多Ａｇｅｎｔ 系统的工作原理，最后以ＢＱＦＭＳ柔性制造系统为实例建立了一个实验系统，该多Ａｇｅｎｔ 系统的合理性在这一实验环境中得到了证实     

油酸/氨水-醇-汽油-水微乳体系拟三元相图的分析

制备了油酸/氨水-汽油-醇-水微乳液系列,并采用拟三元相图对此微乳体系进行了研究。结果表明,助表面活性剂醇的种类对微乳汽油的微乳区面积及水最大增溶量具有很大影响,其中正丁醇体系的微乳区面积及水的增溶量最大。另外体系中汽油含量增大及环境温度的升高均导致体系微乳区面积和水增溶量的减小。     

支持向量机算法在若干熔盐相图中间相预报中的应用

用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO₃-KBr、KNO₃-KI、Cs,Li,Er Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX₂-BX₂系形成中间化合物,含稀土氯化物的盐系形成A₃B₂C₁₉型和A₂BCl₅型化合物等的预报正确率,结果表明:SVM算法所建立的数学模型的预报正确率比Fisher法和KNN法高.     

耦合相图计算的凝固过程显微偏析形成数值模拟

建立了耦合热力学相图计算的显微偏析宏、微观模型并论述了其主要数值方法,以水冷铜型内冷却的Al-4.5%Cu合金铸锭为例仿真了其凝固过程中显微偏析的形成,并与试验结果进行了对照,获得了与试验结果吻合较好的模拟结果,验证了模型和算法的正确性.     

Applications of14C-AMS in biomedical sciences (Bio-14C-AMS)

Accelerator mass spectrometry (AMS) is an ultrasensitive measure for tracing¹⁴C labeled moleculesin vivo or detecting the biomarker for assessment of carcinogenesis. In this review, basic principles, wide applications and new progresses of¹⁴C-bio-AMS are presented. It has been a new advanced tool for measuring the adduction of biologcial molecules with xenobiotics, including carcinogens, drugs, agrochemicals, nicotine, etc. The successful applications have proven the effectiveness of AMS to assessing cancer risk, screening drug toxicity and studying nutrients uptake. In particular, AMS is characterized by measuring xenobiotics at very low dose levels relevant to human environmental exposure. It is sensitive and precise to an attomole (10⁻¹⁸ mole) or less of¹⁴C per mg carbon. Although it has some shortcomings, undoubtedly, AMS possesses an evident merit of high sensitivity and will have widespread applications in the biomedical sciences.