基于C++的高效内存池的设计与实现

为了高效、安全地利用计算机内存资源,在大型的软件设计中,往往要进行大量的内存分配与回收操作,为此,C++专门提供了malloc等相关函数进行操作,这些函数能够满足一般的使用,但由于它们调用了操作系统API,所以实际使用时会在操作系统中产生大量的内存碎片,让内存分配成为效率瓶颈,从而降低系统性能.基于此,通过对循环首次适应算法进行改进,设计并实现了基于C++的高效内存池,大幅提升了内存分配与回收的效率.同时,还为内存池编写了相关的分配子,使其能与C++标准库无缝对接,提供了若干具有垃圾回收功能的智能指针,提高了内存管理与程序运行的效率.     

空管供电系统工程安装调试浅析

本文就民航空管供电系统工程的安装、检验调试进行简要介绍,包括安装前准备,安装、检验调试以及供电系统未来的发展趋势,并结合多年的安装调试经验,提出该系统在安装检验调试过程中的关键点。     

重庆市伪叶甲亚科5新纪录种记述

近年来笔者所在研究团队对重庆市昆虫进一步的区系调查和分类研究发现了重庆市5个伪叶甲亚科新纪录种,分别是紫蓝角伪叶甲(Cerogira janthini pennis(Fairmaire,1886))、齿角伪叶甲(Cerogria odontocera(Fairmaire,1886))、蓝背绿伪叶甲(Chlorophila cyaneaPic,1915)、崇安外伪叶甲(Exostira schroederi Borchmann,1936)、莫氏台湾伪叶甲(Taiwanola gria merkli Masumoto,1988)。研究了采自其他省份的伪叶甲亚科标本,发现其中2种也是其他一些省份的新纪录种。本文对这5个重庆新纪录种作了详细描述,提供了整体图及雄性阳茎图,更新了这5种的地理分布。本文的记述对于伪叶甲亚科昆虫的系统分类和生物地理学研究具有一定的科学意义。
     

廉政效能系统优化中的算法失灵及消解策略

智能治理成为当前廉政效能系统优化的新趋势，智能算法在廉政效能系统优化中的应用形成了诸如推动廉政效能系统资源整合、强化廉政效能系统建构、扩展廉政效能系统的伦理边界等优化方向。但受智能算法运行逻辑和算法规则的影响，智能算法在廉政效能系统优化中的应用也存在技术权力的专制化、运行规则的功利化和个体隐私的透明化等算法失灵风险，从而影响廉政效能系统优化。需要我们通过规制算法权力运行、强化算法德性伦理、防范隐私空间坍塌等措施，有效地优化系统权力结构，化约算法伦理缺陷，消解个体隐私风险，从而借助智能算法的技术优势提升廉政效能。     

基础设施项目组合决策研究综述

基础设施是促进经济发展、社会进步和提高人民生活质量的重要工程,同时也影响着城市化进程和发展。政府对基础设施项目投资决策时,需要从众多待建的基础设施项目中选取符合要求的项目组合方案,同时满足BOT/PPP模式中政府部门、私人部门和社会公众的各方面利益。这就需要对待建项目进行综合评价和优化选择,才能使有限的资源发挥最大作用,为社会高效率地提供公共产品和服务。     

《厦门大学学报自然科学版》2014年第53卷(总第238～243期)总目次

<正>~~     

基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测

针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测，提出了基于改进塘鹅优化算法（Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA）、优化反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）权值和偏差的预测模型。将原塘鹅优化算法中塘鹅的位置更新方式由迭代次数的线性关系修改为非线性关系，并引入了随机数，更准确地模拟塘鹅的捕食过程；在两个阶段均采用随机选择机制，并改进了开发阶段塘鹅的位置更新方式，有效地平衡了探索阶段和开发阶段。在实验阶段利用23个基准函数的极值寻优验证了IGOA的有效性，并建立预测模型IGOA-BP，对北京市和美国新型冠状病毒感染累计确诊人数进行预测。与其他7种比较模型相比，预测模型IGOA-BP的预测结果的均方误差（Mean Square Error,MSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）均最小，表...     

基于IPSO算法的SNCR脱硝系统建模

由于我国对燃煤发电机组氮氧化物排放量要求的进一步提高，发电厂需要对选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统实行更精准的控制，建立有效精确的模型进行研究是极为关键的。因SNCR脱硝系统有时变、大惯性、大迟延、非线性的特点，故提出一种改进粒子群(IPSO)算法，通过改进收缩因子及随机权重的方法改进粒子群算法，增强该算法的寻优能力。运用该算法分别对运行负荷为320 MW、175 MW、135 MW时SNCR系统中尿素溶液流量与出口NO_x浓度之间的关系进行模型辨识，并将模型的输出与工业现场运行数据相比较，最终得到误差最大值为0.93 mg/Nm³，均方根误差最大为0.369 7 mg/Nm³。结果表明模型精确有效，为后续开展SNCR脱硝系统智能控制提供了模型支撑。     

基于遥感影像的恩施市土地利用/覆被变化研究

以恩施市2003年和2015年的遥感影像为基础,本文利用ENVI5.1将影像分成六大土地利用类型:林地、耕地、草地、建设用地、水域和裸地。同时,采用土地利用/覆被变化幅度、动态度的数学模型和混淆矩阵的分析方法,研究恩施市2003—2015年土地利用/覆被动态变化。结果表明,2003—2015年,恩施市土地利用类型占比最高的为林地和耕地,二者总面积超过恩施市总面积的80%,林地和耕地是土地利用类型变化幅度最大的用地类型;土地利用/覆被变化最剧烈的主要为建设用地、水域和裸地,土地利用变化过程动态度K2分别达到28.43%、16.63%和7.74%;土地利用类型相互转化方面,主要是林地和耕地的转化,其次是草地、裸地向建设用地的转化。