Numerical Simulation of the COVID-19 Herd Immunity Based on Complex Network Modeling北大核心CSCD

鉴于构建流行病动力学模型、探索流行病传播规律对疫情防控具有十分重要的理论意义和实际应用价值,在已有的均匀混合模型基础上,针对个体接触关系异质化越发明显,且每个个体都处在不同的接触关系中,建立了兼顾个体状态与接触追踪的动态小世界网络模型。模拟了新冠病毒在社会中的传播过程。通过对比仿真结果,说明了所建模型的合理性。在此基础上,仿真计算了网络拓扑结构与接种免疫人数占比共同作用下对新冠病毒传播的影响,分析得到群体免疫临界值。说明所建传播模型合理,接种疫苗实现群体免疫可行。     

驱动信号频率对聚合物稳定胆甾相液晶网络形变的调控

聚合物稳定胆甾相液晶(PSCT),其动态响应源于液晶局部指向矢的重新排列。这个过程由介电耦合效应/自组装效应和聚合物网络形变来主导。通过调节驱动信号频率,可以控制聚合物网络形变。在一定范围内,增大驱动信号频率能抑制聚合物网络形变。降低聚合物网络形变程度和提高网络形变回复速度能有效地抑制器件的迟滞效应。结合PSCT的介电谱,初步探究了产生聚合物网络形变的原因。     

论远程教育的现状与可持续发展模式的探究

远程教育是借助于一定的传播介质进行远距离教育,是指使用电视及互联网等为传播媒介的教学模式。随着互联网时代的到来,带来了远程教育的跨越式发展。但是,由于在远程教育的发展过程中,经济环境、文化环境和政治环境等特殊因素的影响,制约了远程教育的可持续发展。因此,要促进远程教育的可持续发展,需要寻求可持续发展的传播模式,开发内容形式多样化、传播媒介多样化的教育模式,从而带动远程教育的持久、健康的发展。     

极速体验,4G威武

正或许移动通讯的发展历程恰似一个人的成长经历一般,而4G正是移动通讯"跑起来"的标志。4G来了,全中国的科技创业者都为之兴奋,为何?多半是移动网络网速将会更快,新产品、新应用要集中爆发,更多的行业开始进入"智能"时代,也就意味着创业者在新领域中"掘金"的机会更大。而这种兴奋或许还源于科技圈内的一个普遍预期:未来几年里,中国4G市场将出现一种爆炸式的增长态势,而不是像3G刚推出时的渐进式增长。据爱立     

软件定义网络流表溢出脆弱性分析及防御方法

软件定义网络交换机非常有限的流表容量使其存在严重的流表溢出脆弱性问题,为此利用软件定义网络易于管理路由规则的新特性,提出一种基于装箱优化的路由聚合算法,并进一步提出了流表溢出攻击的防御方法。采用传统的基于基数树的路由聚合算法产生初步聚合后的流表项节点,将其划分为包含不同数量节点的若干个流表项规则组,并基于装箱优化问题求解得到每个流表项规则组的新转发地址,再将转发地址修改后的流表项规则进行二次聚合,从而有效减少交换机流表中的流表项数量,达到防御流表溢出攻击的效果。实验结果表明:流表聚合率达到了54.9%,优于传统的基于基数树的路由聚合算法,并使得达成流表溢出攻击的攻击数据包数增加了125.8%;该方法可显著增加流表溢出攻击的实现难度,有效缓解流表溢出脆弱性问题,提升软件定义网络对该类攻击的防御能力。     

网络信息资源管理与协同学理论

在网络环境下，人们发布信息的形式很少遵循一定的标准，因此就不可避免地存在信息混乱，使得人们难以根据自己的需要而比较准确地获取所需信息。协同学不仅研究系统从有序到无序的演化规律，而且也研究系统从无序到有序的演变规律。利用协同学理论研究网络信息资源管理，对网络信息资源的有效利用有着积极的意义。     

网络对企业财务管理的影响及对策分析

在网络技术以及电子商务飞速发展的时代背景下,我国企业存在财务管理体制不健全、财务管理观念落后、财务人员素质不高以及由网络技术引发的不安全因素等诸多问题。结合现状和问题,企业应及时改变传统的财务管理模式及财务管理观念,完善财务管理机制,提高财务人员素质,防范网络带来的财务风险。     

PBNA： An Improved Probabilistic Biological Network Alignment Method

Biological network alignment is an important research topic in the field of bioinformatics. Nowadays almost every existing alignment method is designed to solve the deterministic biological network alignment problem.However, it is worth noting that interactions in biological networks, like many other processes in the biological realm,are probabilistic events. Therefore, more accurate and better results can be obtained if biological networks are characterized by probabilistic graphs. This probabilistic information, however, increases difficulties in analyzing networks and only few methods can handle the probabilistic information. Therefore, in this paper, an improved Probabilistic Biological Network Alignment（PBNA） is proposed. Based on Iso Rank, PBNA is able to use the probabilistic information. Furthermore, PBNA takes advantages of Contributor and Probability Generating Function（PGF） to improve the accuracy of node similarity value and reduce the computational complexity of random variables in similarity matrix. Experimental results on dataset of the Protein-Protein Interaction（PPI） networks provided by Todor demonstrate that PBNA can produce some alignment results that ignored by the deterministic methods, and produce more biologically meaningful alignment results than Iso Rank does in most of the cases based on the Gene Ontology Consistency（GOC） measure. Compared with Prob method, which is designed exactly to solve the probabilistic alignment problem, PBNA can obtain more biologically meaningful mappings in less time.     

基于气象因素的机场进离港延误预测

针对机场延误预测过程中难以提取延误传播时空特征、预测结果受天气扰动大的问题，提出了基于气象因素的时空图卷积网络(meteorology-based spatio-temporal graph convolutional networks, MSTGCN)机场延误预测模型。该模型使用图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCNN)与门控卷积神经网络(gated convolutional neural network, Gated CNN)挖掘机场延误的时空特征，同时加入气象特征提取模块对机场延误时间进行预测。实验结果表明，该模型在中短时预测上的表现均优于其他对比模型；相较于不考虑气象因素的模型，MSTGCN对未来1 h、4 h和12 h预测的平均绝对误差分别降低了7.03%,7.93%,11.54%,对预测结果起到了极大的修正作用。     

华北地区低碳经济发展效率研究

由于环境保护和经济发展不协调是当前我国面临的主要挑战之一,因此发展低碳经济意义重大。运用二阶段网络DEA模型对华北地区各省市2005~2014年低碳效率进分析,对综合效率分布类型进行分析,并在此基础上为华北地区发展低碳经济提出政策建议。