可扩展梯度直方图人体检测算法研究与实现

人体检测已经成为机器视觉研究的一个热门课题,针对以梯度直方图作为人体特征描述的人体检测算法存在密集人群检测率较低这一问题.本文根据人体特征差异性,提出一种可扩展梯度直方图人体检测算法,使用非统一的区域方式提取图片梯度直方图描述算子,有效改善传统梯度直方图算法在密集人群检测中漏检率过高的情况.     

热压下的悲剧

在现代工业生产中，锅炉具有着极其重要的作用。能否保证它的运行安全，是关系到国计民生的大事。随着热天的来临，使用空调的单位和场所将明显增多，一些餐馆、医院、公共浴室等人员密集场所必将大量使用锅炉。压力容器具有易爆、易损、易燃等特点，一旦发生事故，将给人民的生命和国家财产带来极大的危害和损失。如果疏于管理，不加强防范，又将进入一个锅炉安全事故的高发期。     

DoS攻击与分析

拒绝服务攻击(DoS)使网站服务器充斥要求回复的信息,消耗网络带宽或系统资源,导致网络或系统不胜负荷以至于瘫痪而停止提供正常的网络服务。     

MTI雷达密集假目标干扰效果仿真研究

动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现运动目标的有效手段,文章介绍了MTI的基本原理、典型的级联MTI滤波器以及参差情况下时变加权实现MTI、AMTI滤波的基本原理。建立了MTI、AMTI信号处理系统仿真模型,得到了多种情况下密集假目标对MTI、AMTI雷达干扰仿真结果,为密集假目标的现实运用提供了有用的结论。     

江苏省本科院校图书馆密集书库建设现状分析与对策研究

通过对江苏省46所本科院校图书馆的调研,具体分析了密集型书库产生的原因、现有书库的规模与布局,指出目前密集型书库在长远规划、排架与管理服务等方面还存在问题。在分析贮存图书馆建设重要性的基础上,提出高校密集型书库的建设应做到规模与布局相统一、管理与借阅服务兼顾。     

融合粒子滤波的网络故障定位算法

网络故障节点定位算法目前是网络移动节点定位算法中一个研究热点,较多的研究人员使用了粒子滤波算法,同样也有人在使用成熟的卡尔曼滤波的定位算法,然而此类算法均离不开受限的粒子能量以及密度。新算法N-FC定位算法基于此背景,以分簇式结构结合簇内节点置信度,对常规定位算法的初始阶段进行了优化,并利用锚节点的密集程度以及抽样尺度优化了采样以及滤波阶段,最后在同参情况下,新算法N-FC定位算法与常规算法进行了对比,得出新算法精确性更高且实用性更强。     

WLAN QoS机制中一种群ACK的研究

IEEE 802.11e EDCF机制很好地支持了无线局域网中有QoS要求的应用, CFB的使用让EDCF机制得到了更为有效的扩展,大大提高了系统的吞吐量,基于EDCFCFB,提出了一种群ACK确认机制,并分析了此机制的有效性。     

超密集网络中基于分簇的干扰管理方案

在超密集网络中,全频复用能够提升网络的吞吐量,但是导致了严重的基站间干扰。为了降低基站间干扰,首先通过干扰权重值描述小基站间的干扰程度,建立合理的干扰图;然后将分簇问题转化为Max K-Cut问题,利用改进的次优化启发式算法对小基站进行分簇;最后通过信道分配算法为每个簇中的用户分配子信道。仿真表明,本文的干扰管理方案在降低小基站间干扰的同时,能够提升系统的频谱效率和平均吞吐量。     

Sound scattering in dense granular media

The sound propagation in a dense granular medium is basically characterized by the ratio of wavelength to the grain size. Two types of wave transport are distinguished： one corresponds to coherent waves in the long wavelength limit, the other to short-wavelength scattered waves by the inhomogeneous contact force networks. These multiply scattered elastic waves are shown to exhibit a diffusive characteristics of transport over long distances of propagation. Determination of the transport mean free path l^＊ and the inelastic absorption （Q^-1） allows the inference of the structural properties of the material such as the heterogeneity and internal dissipation. The relevance of our experiments for seismological applications is discussed. Moreover, we apply the correlation technique of the configuration-specific sound scattering to monitoring the dynamic behaviour of the granular medium （irreversible rearrangements） under strong vibration, shearing and thermal cycling, respectively.     

基于超密集特征金字塔网络的SAR图像舰船检测

针对星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像舰船目标检测困难的问题,提出了一种基于超密集特征金字塔网络的检测算法。首先,利用残差神经网络提取原始图像特征,构建特征图。其次,跨尺度连接多个特征层获取超密集特征金字塔,建立多尺度的高层语义特征映射,增强特征传播和重用。然后,再利用区域建议网络提取每层金字塔的候选区域输入检测网络。最后,通过融合候选区域及其周边上下文信息,将检测网络注意力集中至海域以抑制虚警,并为分类器计算置信度和边框回归提供补充信息。多组仿真实验证明,所提网络框架设定合理且检测性能优越。