新型数字电视音频编码系统--杜比E

本文介绍了运用在ATSC制式数字电视中的一种新型的音频编码系统--DolbyE.对它的应用范围、特点、以及技术标准逐一介绍,并把它与Dolby Digital做以比较,得出应用它的原因.     

纯黏土与砂-黏土混合物渗透特性差异及机理分析

根据重塑纯黏土和砂-黏土混合物试样的室内固结试验结果,反演了渗透系数,探讨了纯黏土和砂-黏土混合物的渗透特性差异.试验结果表明:常用于评价纯黏土渗透性状的归一化指标e/eL(孔隙比与液限状态孔隙比的比值)能拓展运用于砂-黏土混合物中,但e/eL与渗透系数之间呈现非线性关系,这显著不同于纯黏土的线性关系,其本质原因在于混合物在压缩过程中形成了砂骨架.骨架形成前,纯黏土和砂-黏土混合物的e/eL与渗透系数的2条关系曲线吻合良好,而在骨架形成后,两者的关系曲线存在明显的差异;引入砂-黏土混合物四相体系,从黏土孔隙比和砂孔隙比的角度阐述了砂骨架的形成机制,且对两者渗透性状的差异性进行了详细的机理解释;最后给出了一种可以预测纯黏土和砂-黏土混合物渗透系数的经验公式.     

水泥—乳化沥青混合料配合比设计

推荐了适于水泥—乳化沥青混合科这种新型半柔性路面材料特点的实验方法,并介绍了其配合比设计方法.     

奥氏体锰钢与45#钢的焊接

分析了奥氏体锰钢和４５＃钢的焊接性,制定了切实可行的焊接工艺措施及焊接规范,并对接头进行了金相组织的分析和力学性能的测试,获得了满意的结果。     

ZGMn13 钢 MIG 焊工艺

本文采用高效的ＭＩＧ焊工艺方法,选择抗裂性能较好的单相奥氏体不锈钢焊丝和耐磨ＥＴ－２００Ｋ焊条对ＺＧＭｎ１３进行了焊接工艺试验,制定了ＺＧＭｎ１３钢ＭＩＧ焊的可行性工艺,分析了焊接接头组织及性能,结果表明：确定的焊接工艺能保证焊接质量且焊接接头具有与母材相当的耐磨性。     

黑液体系的配伍性研究

用透光率变化率的经时变化,在准三组分相图全组成范围内研究了黑液体系的配伍性。同时用黑液体系使用性质的经时变化,研究了黑液体系中２３配方的配伍性。研究结果表明,在绝大部分组成区域内,黑液体系中的各种成分间是配伍的。黑液体系的使用性质随时间变化,其原因是由黑液体系中各种成分自身性质决定的,且主要是由于黑液的不稳定性造成的。黑液可用稳定剂来稳定。就２３配方而言,各种成分间是配伍的。     

用蛭石吸附法脱除污水中的重金属

以蛭石作为吸附剂,处理水中的重金属（Ｃｄ、Ｃｕ、Ｆｅ、Ｐｂ、Ｎｉ）．对７０℃的中性水,吸附时间３ｈ,蛭石对浓度为１０ｍｇ／Ｌ的镉、铜、铁、镍、铅的脱除率为９９％左右。用实验方法研究了蛭石在所选条件下达到吸附平衡时对上述金属离子的吸附容量和对金属离子混合溶液的处理效果。结果表明,蛭石对Ｃｄ、Ｃｕ、Ｆｅ、Ｐｂ、Ｎｉ的吸附容量分别为２．０,３．５,５．５,１．０,２．５（ｍｇ／ｇ）．采用固定式吸附柱脱除石油污水中的重金属,镍脱除率为３４．２％,铅脱除率为４３．６％,其余三种脱除率均在７０％以上。若消除其他被吸附物质的干扰,可将水中上述金属离子的含量处理至生活用水标准。     

广义I型逐阶区间删失混合Weibull数据的参数估计

源于有限混合总体的广义I型逐阶区间删失数据参数估计方法的研究不多,基于有限混合Weibull模型,讨论Expectation-Maximization(EM)算法对广义I型逐阶区间删失数据参数估计的有效性及其改进。首先给出估计参数的EM算法,通过仿真算例,说明EM算法对广义I型逐阶区间删失混合数据参数估计产生了过度迭代现象,进而,提出了停止EM算法的加权绝对偏差信息准则。改进的EM算法改善了EM算法无法确定参数估计停止迭代时刻的不足,在选择适当初值后,可快速获得满意的参数估计结果。仿真算例验证了该方法的有效性。     

一种背景自适应的运动目标检测算法

鉴于传统混合高斯模型背景更新的不足,融合边缘检测、帧间差分,提出一种背景自适应的运动目标检测算法。该算法利用Sobel算子提取图像的边缘信息,采用了三帧差分法把每帧图像分为背景区域、背景暴露区域以及目标运动区域,对背景暴露区域、背景区域以及运动区域采用不同的背景更新策略。实验表明,算法对缓慢运动物体、光线突变及背景融入等条件有较好的适应性,能够有效地检测运动目标。     

基于非欧空间差异性度量的图像标注

社会媒体网站上图像数量的飞速发展,极大地激发了人们研究基于标注的图像语义检索的热情.然而,由于图像低层特征和高层语义间鸿沟的存在,导致许多基于标注的图像语义检索技术不能达到令人满意的效果.为此,文中提出一种新颖的图像标注方法——基于最大后验概率的高阶统计标注法.该方法首先使用高阶统计法计算图像的三阶差异性特征,以达到更好描述图像间相关性的目的;然后,使用基于高斯混合模型和差异性增量扩散的最大后验概率算法,来估计每个标签与图像内容的相关值;最后,通过Flick图像数据库上的实验,来验证文中所提算法的有效性.