水稻花发育基因调控的研究进展

开花是高等植物从营养生长转向生殖生长的一个重要的生理过程。近几年来对水稻开花的研究取得了一些新的进展。分析了水稻从营养生长向生殖生长转化过程的基因控制,以及环境因素与植物内在发育程序对控制水稻开花时间的基因的影响,阐释了与拟南芥花器官发育的ABC模型相似的水稻的花器官发育机制,简述比较遗传学中利用基因共线性对开花控制位点的研究,这些研究结果与寻找更多的水稻开花基因并研究其功能提供了有意义的启示。     

解析克林顿濒死体验

2004年11月1日某网站刊出《克林顿自爆濒死体验手术时曾见到黑色恐怖面具》一文,其中说道:“据美国广播公司(ABC)报道,9月份,美国前总统克林顿做了心脏搭桥手术”。而且最近他“接受了ABC的独家采访,披露了他游走在生死之间的手术过程……”     

基于一类分类法的不良信息过滤模型

针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法．模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤．     

《中国图书馆分类法》戏剧类类目设置的探讨

运用中国戏剧学和图书馆分类学的专业知识,结合图书分类工作的实践经验,对《中国图书馆分类法》戏剧类类目设置及相应的主题词对照索引中主题的设置进行了探讨并提出了几点建议。     

图书馆学知识在企业信息资源规划中的应用

在企业信息资源规划进程中,对信息资源进行有效的组织是一项重要的工作。介绍了图书馆学中的分类法、主题法、元数据法的基本知识,并分析了它们在企业信息资源规划过程中的具体应用。     

对《中图法》第4版TN类—无线电电子学、电信技术类目修订的分析

本文对《中图法》第 3版、第 4版中的无线电电子学、电信技术类目进行了比较 ,总结出第 4版对无线电电子学、电信技术类目修订的几个特点     

利用主成分分析法提取水体信息

以陕北农牧交错带为试验区,采用主成分分析法对TM图像进行增强,然后应用最大似然分类法提取水体信息,并将提取的结果与单纯依靠最大似然分类法得到的结果进行了对比.试验结果表明,主成分分析法应用于水体信息提取中,可明显增强水体光谱特征,主成分分析法与最大似然分类法结合得到的提取精度高于直接采用最大释然分类法提取的精度.     

利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型

针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法（SIMCA）模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别．结果显示：在显著性水平α=5％的条件下,所建立的模型最佳;训练时,各自模型对己类样本的回判率和对非己类样本的拒绝率都达到100％;预测时,各自模型对己类样本的识别率分别为90％、90％和100％,对非己类样本的拒绝率都是100％．试验结果表明,利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类型是可行的．     

用于Beltrami流的格子Boltzmann算法

给出Beltrami流动中流体质点位移的格子Boltzmann算法. 引入Beltrami涡流的概念, 并给出涡量和速度的结构. 应用格子Boltzmann算法模拟Beltrami流的Arnold-Beltrami-Chidress(ABC)解.