模糊聚类和模糊识别法的流动单元分类新方法

单纯应用聚类分析划分流动单元容易出现聚类指标的优劣交叉现象，从而给流动单元的分类带来困难。为此提出了基于模糊聚类和模糊识别相结合划分流动单元的新方法，并以CN油田C9井区流动单元研究为例，对两种方法的划分结果进行了对比。结果表明，新方法很好地解决了流动单元划分指标的匹配问题，同时还可以有效地实施人工干预，加入人脑思维信息，使分类结果更符合客观实际，在油田生产实际中取得了很好的应用效果。     

硫酸软骨素裂解酶ABC产生菌的筛选及酶学性质的初步研究

从成都市井研县生猪屠宰厂等地采集的样品中筛选出一株高产、稳定的硫酸软骨素裂解酶ABC产生菌株GT38，初步鉴定为彭氏变形杆菌(P．penneri)，其酶活力单位高达112U／L．酶学性质经初步研究表明：该酶的最适反应pH值为7．0，最适反应温度为30℃，在pH值6～8之间较稳定，温度在30℃～45℃较稳定，金属离子对酶活力影响不大．     

南充市土壤Cu的含量和化学形态的测定

运用Tessler形态分类法研究了南充城市土壤中的Cu的含量及其化学形态分布.结果表明,土壤中Cu以残渣态和有机结合态为主,各形态比例为残渣态>有机结合态>铁—锰氧化态>碳酸盐结合态 >可交换态 >可溶态;残渣比例大,活性态比例小,Cu的活性低.     

图的原子键连通性指数的下界

原子键连通性(ABC)指数是一种分子结构描述符,近年来在解释直链烷烃和支链烷烃的稳定性以及环烷烃的应变能方面得到了显著的应用﹒文章利用不等式方法讨论了图及单圈图的ABC指数的下界,得到了几个有意义的结果﹒     

基于ABC算法优化BP神经网络的雾霾天气预测模型研究

本文首先阐述了BP神经网络和ABC算法的基本概念,结合现阶段环境空气质量需求,明确了雾霾天气预测预警的必要性,然后结合安徽省大气质量指数数据,从空气质量等级评估、预测指标体系构建和雾霾天气预测模型选择等方面,研究了基于ABC算法优化BP神经网络的雾霾天气预警模型,以期进一步提高雾霾等级评估与预测的准确性,提高政府相关部门决策的时效性。     

《重庆高教研究》 首次入选《中文核心期刊要目总览》--《中文核心期刊要目总览》入编通知

《重庆高教研究》主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《重庆高教研究》入编《中文核心期刊要目总览》2020年版(即第9版)教育类的核心期刊。该书由北京大学出版社出版。书中按《中国图书馆分类法》的学科体系,列出了74个学科的核心期刊表,并逐一对核心期刊进行了著录。著录项目包括:刊名、并列刊名、主办单位、出版年、出版频率、中图分类号、ISSN号、CN号、邮发代号、编辑部地址、电话、网址、内容简介等。     

图书馆学知识在企业信息资源规划中的应用

在企业信息资源规划进程中,对信息资源进行有效的组织是一项重要的工作。介绍了图书馆学中的分类法、主题法、元数据法的基本知识,并分析了它们在企业信息资源规划过程中的具体应用。     

《中国图书馆分类法》戏剧类类目设置的探讨

运用中国戏剧学和图书馆分类学的专业知识,结合图书分类工作的实践经验,对《中国图书馆分类法》戏剧类类目设置及相应的主题词对照索引中主题的设置进行了探讨并提出了几点建议。     

基于一类分类法的不良信息过滤模型

针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法．模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤．     

利用主成分分析法提取水体信息

以陕北农牧交错带为试验区,采用主成分分析法对TM图像进行增强,然后应用最大似然分类法提取水体信息,并将提取的结果与单纯依靠最大似然分类法得到的结果进行了对比.试验结果表明,主成分分析法应用于水体信息提取中,可明显增强水体光谱特征,主成分分析法与最大似然分类法结合得到的提取精度高于直接采用最大释然分类法提取的精度.