一种RBFN和FLD融合的说话人识别方法

提出一种新的可用于说话人识别的径向基函数网络(RBFN)阵列．RBFN网设计思想是在确定网络中心点之后采用最小线性方差作为目标函数解得最优权重,该方法并不能得到最优分类效果．使用Fisher目标函数,替代RBF中的误差目标函数来求取最优权重,用与文本无关的闭集说话人识别系统对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法提高了RBF分类能力,比传统的RBF、算法以及ROLS算法具有更高的识别率,并在识别效果接近GMM方法的情况下计算量大幅度减少。     

基于ABC-SVM固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真

为了更好地满足工程上对SOFC (solid oxide fuel cell)性能预测和控制方案设计要求,提出利用人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)来建立SOFC电堆模型。通过利用ABC算法优化SVM参数(核函数值宽度和惩罚因子),采用优化后的参数作为SVM的初始参数建立模型,与SVM、GA-SVM和PSO-SVM模型进行对比。实验结果表明:ABC-SVM模型平均平方误差小,说明该算法可以很好的预测在不同氢气流速下SOFC的电压/电流特性曲线。该模型对SOFC预测和控制方案设计有一定价值。     

ABC管理法在计量管理中的应用

在石油产品的交易过程中，槽车油品交接计量是非常重要的一个环节，槽车油品计量的准确度的高、低，直接影响到单位的经济效益，如何提高计量的准确性，是石油产品交易中的共同要求。     

试比较《中图法》与《国际十进分类法》之辅助符号在使用上的异同

本文首先对《国际十进分类法》(UDC)和《中图法》(CLC),的辅助标记符号之表层结构作了简略介绍,之后,重点分析了其辅助符号的功能,并在比较其异同的同时,对《中图法》提出了有关的改进意见。     

谈《少图版（三版）》的修订与文献改编问题

阐述了《中国图书馆分类法（儿童图书馆、中小学图书馆版）（三版）》的修订意义、作用，介绍了修订的重点及其文献改编问题。     

模糊聚类和模糊识别法的流动单元分类新方法

单纯应用聚类分析划分流动单元容易出现聚类指标的优劣交叉现象 ,从而给流动单元的分类带来困难。为此提出了基于模糊聚类和模糊识别相结合划分流动单元的新方法 ,并以CN油田C9井区流动单元研究为例 ,对两种方法的划分结果进行了对比。结果表明 ,新方法很好地解决了流动单元划分指标的匹配问题 ,同时还可以有效地实施人工干预 ,加入人脑思维信息 ,使分类结果更符合客观实际 ,在油田生产实际中取得了很好的应用效果。     

复映射z←z~(-2)+c广义M集倍周期芽苞标度性

研究了复映射 f(z,c) =z-2 +c所产生的广义M集 ,利用周期分类法绘制了广义M集的分形图 ,分析了M集周期芽苞及倍周期芽苞在主轴上同分岔图的对应关系·从分岔图入手 ,通过大量计算机数学试验 ,发现了主轴上倍周期芽苞在超吸引点处符号序列的排列规律 ,给出了构造任意倍周期芽苞字提升方程的一个算法·利用二分法解字提升方程 ,得到主轴上各倍周期芽苞的超吸引点 ,发现M集倍周期芽苞在主轴上存在一个普适常数δ ,并在非主轴上进行了验证·深刻揭示了分形的自相似本质 ,为进一步研究分形的精细结构提供了有力的帮助     

复映射族f(z;c)=z~(-2)+c的Julia集

给出了周期点分类构造Julia集的算法,克服用逃逸时间算法和反函数迭代法构造复映射族f(z,c)=z-2+cJulia集收敛不均匀的问题·研究了z-2+c不同参数对应Julia集的拓扑结构的演变规律,发现了不同性质的周期芽苞的点对应的Julia集的不同属性,给出了通过Julia集判断参数类型和通过参数位置预知Julia集拓扑结构的方法·提出了关于Julia集的连通性的一个猜想,并用大量计算机实验支持了这一猜想·     

青城山森林群落的数量分类

以森林植被样地中乔木层树种的重要值为指标，采用群落相似系数分类法、最近邻体法、组平均法对青城前山森林植被样地进行数量分类。3种分类法的结果表明，所调查的11个森林植被的样地分为2个植被亚型5个群系，常绿阔叶林中的各个群系基本处于稳定阶段，仅有个别样地到人类的轻度干扰，一些阳生性的落叶成分侵入群落内，群落表现出明显的次生性质，但是，目前落叶成分在群落中缺乏更新幼苗，若加强森林管理，群落将会恢复其原生状态；杉木群系主要分布在人为影响较大的常绿阔叶林的林缘地带，由于许多常绿树种已进入群落的最高层造成遮荫，杉木在林内生长状况不良，群落最终将演替为常绿阔叶林。     

成本管理决策信息化的关键--基于ABC的核算模型和数据模型

阐明了将作业成本法ABC(Activity—based Costing)与信息技术有机地结合是获取真正价值的成本信息来进行成本管理决策的基础；在描述了作业成本法的核算模型基础上，进行了基于成本动因的实体一联系图和关系模型的设计，最后分析了基于ABC的数据模型和数据仓库管理决策的应用及其意义。