单假币辨识的非适应算法

利用假币辨识向量集,引入搜索矩阵,给出一种逐列相加合并的算法,解决了单假币辨识的完全非适应算法问题.     

美国高校学生事务管理队伍建设及启示

在分析美国高校学生事务管理队伍的地位、来源、构成、人员素质、培训和进修等特点的基础上,得出了对我国高校学生管理队伍建设的有关启示.     

基于LS的梯度迭代最陡下降算法GISDA

提出了一种基于LS准则、利用梯度迭代的最陡下降算法GISDA（Gradient Iteration Steepest Descent Algorithm，GISDA）．该算法在梯度计算上比LMS精确．新算法与传统的最陡下降算法相比，具有运算量小、容易实现等优点．GISDA算法比LMS算法收敛速度快、稳定性更好．并给出了GISDA算法和LMS算法性能比较的计算机仿真结果和结论．     

内河货运航线配船模型与算法

给出了包括驳船和机动船的内河货运航线配船模型，并以基本配船模型算法［１］和整数非线性规划的直接搜索寻优算法［２］为基础，构造了求解这一模型的二级迭代算法.     

Optimal Restoration Scheduling of Damaged Networks Under Uncertain Environment by Using Improved Genetic Algorithm

The purpose of this research is to propose an early restoration for lifeline systems after earthquake disasters. The previous researches show that the optimization of the restoration schedule by using genetic algorithm (GA) is powerful. However, those are not considering the uncertain environment after earthquake disasters. The circumstances of the damage at devastated areas are very changeable due to the aftershock, fire disaster and bad weather. In addition, the restoring works may delay by unexpected accidents. Therefore, it is necessary to obtain the restoration schedule which has robustness, because the actual restoring works could not progress smoothly under the uncertain environment. GA considering uncertainty (GACU) can treat various uncertainties involved, but it is difficult to obtain the robust schedule. In this study, an attempt is made to develop a decision support system of the optimal restoration scheduling by using the improved GACU.     

模糊基函数网络学习算法及其应用

本文在文献［１］的基础上提出了模糊基函数网络（ＦＢＦＮ）改进的学习算法。改进的正交最小方差算法（ＭＯＬＳ）解决了原算法逼近多维函数的性能很差的问题，并且提高了该算法实际的逼近性能和收敛性。最后给出了ＦＢＦＮ应用于雷达数据关联的实验结果。     

An Algorithm to Identify Positive Cycles in GPRs

The purpose of this paper is to identify cycles,and in particular positive cycle(s),in anactivity network under generalized precedence relations(GPRs).An algorithm is provided to searchfor such cycle(s).An improved depth-first search is adopted.An efficient arc-oriented representationis used in the algorithm to save on computer storage requirement.     

文昌鱼eIF5A基因的克隆和进化学分析

对文昌鱼神经胚cDNA文库进行测序和系统分析，首次从青岛文昌鱼(Brachiostoma belcheri tsingtauense)中成功得到1个eIFSA基因的cDNA序列，分析其推导的氨基酸序列揭示该基因产物具有eIF-5A家族蛋白质共有的保守区．对其二级结构进行预测，序列同源性分析表明eIF-5A家族基因在所有的真核生物中都高度保守．进化生物学的分析显示文昌鱼的eIF5A基因与脊椎动物的同源性较高，     

城市化对美国家庭的冲击及其启示

工业化、城市化促使家庭和社会在各个方面都发生了重大变革.本文试图通过分析19世纪末20世纪初美国近代城市化完成后美国家庭开始出现的一些变化,指出它们对美国社会的积极的和消极的影响,这将有助于我们更好地认识并理解当代美国家庭问题,也能为中国建立和完善社会主义家庭制度提供一些借鉴和启示.     

带状线性方程组的一种有效分布式并行算法

根据分而治之思想提出了一种带状线性方程组的分布式并行算法 (DistributedParallelAlgorithmofBandedLinearEquations,简称为DPAB算法 )。当带状线性方程组的系数矩阵满足对角占优时 ,该算法在运行过程中不会中断。分析了算法的复杂性 ,给出了基于局域网的MPI异构环境下数值实验结果。其实验结果表明 ,该算法是高效的。