山西省科技创新体系建设简述

总结了近年来山西省在科技创新体系建设方面取得的成就和存在的问题，提出了今后建设山西科技创新体系的指导思想和战略模式以及山西科技创新系统的目标体系，并对山西科技创新体系的建设提出了一些建议。     

浅谈空间构架式动力机器基础设计与计算

介绍了空间构架式动力机器基础设计与计算的方法和步骤，并以一具体工程实例说明在设计与计算过程中，应综合考虑多种因素，使动力基础设计更完善，满足实际生产操作要求。     

森林救火的优化模型

在文[1][2]的基础上建立并讨论了有风和无风两种情况下的优化模型．     

污水回用对循环冷却系统的腐蚀影响研究

污水回用是解决城市水资源短缺的重要措施．通过试验，掌握了处理后回用污水的pH值、有机物浓度、浊度、氯离子及硫酸根离子对循环冷却系统金属的腐蚀影响规律，指出控制循环冷却水补充水中有机物浓度是污水回用需要解决的关键问题。     

基于区间数判断矩阵的不确定型AHP法及其在改善交通环境决策中的应用

由于信息不足或方案不够完善,专家对方案的相对重要性的判断往往具有模糊性.文章基于区间数来表达模糊判断,讨论了不确定型AHP法的有关理论,并给出了其在改善交通环境决策中的应用.     

从近年科技投入变化看美国科技政策的变化

美国能够成为世界头号科技大国，其科技政策功不可没。近年来，美国不断调整其科技政策以保证站在世界的最前列，这可以从美国在科技中投入的不断变化看出来。本文基于冷战结束至今美国在科技中投入的变化，分析了美国科技政策十几年来的变化特点。     

装填条件的变化对金属风暴武器系统内弹道性能的影响

该文针对金属风暴武器的特点，以发射某枪弹为例，详细讨论了装药量、火药厚度、弹头质量、药室容积等装填条件的变化对金属风暴武器系统内弹道性能的影响规律。其规律为：随着装药量的增大，火药厚度的减小，药室容积的减小将使最大膛压和子弹出枪口速度均相应地增加；弹头质量的增加将使最大膛压增加，子弹出枪口速度减小。这些规律为研究金属风暴武器系统的内弹道机制及控制机制打下了基础。     

双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究

针对神经网络预测电池阵功率存在的模型阶数难以确定及预测精度低下的问题，提出一种基于改进的Elman神经网络的双向预测模型。该模型利用关联层动态神经元的反馈连接，将未来预测网络和过去预测网络的信息进行融合。使网络对时间序列特征信息的记忆得到加强，从而提高预测精度。用该文提出的双向预测模型对电池阵功率进行预测，输入层仅需一个节点，不需事先对模型进行定阶。仿真预测表明，预测精度比单向模型明显提高，且网络具有较好的泛化能力。     

APON系统误码分布模型及其对下行数据信元定界的影响分析

该文阐述了APON(基于异步传输模式的无源光网络)系统下行数据结构以及信元定界算法，建立了APON系统误码分布模型，并且根据该模型分析了误码对于APON系统下行数据信元定界的影响，最终得出APON系统误码对于信元定界的影响很小、系统具有较高稳定性的结论.     

测定血小板衍生生长因子活性方法的改进

以BALB／C小鼠胚胎成纤维细胞(BALB／C3T3)作为靶细胞，经20mmol／L醋酸钠平衡后的CM—Sepharose(CMS)吸附过的胎牛血清作为基础培养血清，应用[3-(4，5-dimethylthi—azolyl)-2，5-diphenyhetrazolium bromide，MTT]方法测定血小板源生长因子(platelet—derived growth factor，PDGF)诱导细胞增殖的生物活性，结果表明，该方法具有良好的量效关系，且精确度、重现性均较高。