下扬子地区海相地层构造演化特征与海相保存单元评价

下扬子地区油气宏观保存条件地区差异性明显.为了更好地评价有利单元,通过多条南北向构造地震、野外露头剖面解释,对海相中生界、古生界构造进行区划,对各构造单元的变形特征和强弱进行解析.结合钻井资料,综合分析认为下扬子地区经历了3期强烈构造叠加改造影响:印支期-早燕山期(Ts-J1-2)江南雪峰由南往北的基底拆离推覆和大别山由北往南上冲推覆构造;燕山期(J3-K1)的走滑构造;晚燕山—喜马拉雅期(K2-E-N)的伸展构造.下扬子海相油气有利保存单元存在于2类地区:一是在印支—早燕山期改造变形程度较弱、保存完好的志留系盖层分布区(滑脱层),它们是原生型油气的有利保存单元;二是在晚燕山—喜马拉雅期重建的白垩系盖层分布区,它们是次生型油气的有利保存单元.对不同构造单元综合分析,认为泰州东台对冲向斜带和海域的崂山—五莲对冲带是原生型油气的有利保存单元,射阳推覆带是次生型油气保存的有利单元.     

一类布线问题求解的判别准则和算法

在已有的判决图的基础上,定义了方向性及导出判决图,找到了一个判断布线问题中的1-嵌入问题是否有解的准则和基于此判别准则的算法,并在此基础上进一步研究了禁用构形,找到了1-嵌入问题有解的另一个判别准则.     

中外女子网球单打基本单元竞技过程的比较研究

运用文献资料、录像观察、数理统计等方法对女子网球单打比赛竞技过程进行了分析,得出以下结论:中国选手的发球赢球率较低,主要是受速度和力量等技战术外因素的影响;受国外选手的发球影响,中国选手的接发球直接失分和失误率都较高;中国选手在底线相持时可以和国外优秀选手抗衡,反手相持能力有较大优势,但技术类型缺少变化,不能主动变换节奏、掌控比赛.     

单位群可表示为(Z2+Zpm)的模n剩余类环

运用群论、环论及初等数论的相关知识,确定当(U(Zn)≌Z2+Zpm)时,n的取值问题,其中m≥3,p为素数.     

地表水水质评价模型及其遗传算法求解

以标准等级水体为样本点构造样本空间,借鉴无单元思想,建立带权的地表水水质评价模型.对模型中的参数,根据数据拟合的思想,将问题转化为一个非线性优化问题,然后利用遗传算法进行求解.用已知算例对评价模型的合理性进行对比检验,并将其成功应用于密云水库样本点水质的综合评价,最后将此模型推广到一般情形的评价问题.     

新形势下基础性科学事业单位预算管理的实践探讨

近年来科技部、财政部先后颁布了＂973计划＂、＂863计划＂等新的专项经费管理办法。新形势下这些规定的出台使得部门预算改革中基本支出与项目支出在结构上更加合理,功能和支出分类上更加明确,部门预算更加细化。同时也使科学事业单位的财政制度环境和管理要求发生了较大变化。本文讨论了单位预算管理的工作转变和新制度下存在的问题,对单位预算管理顺应预算制度改革提出了建议,并就新形势下科学事业单位如何加强单位预算管理,以及ARP所级财务管理系统在单位预算管理中的应用进行了探索研究。     

Randomized unit root processes for modelling and forecasting financial time series: Theory and applications

This paper considers the problems of statistically analysing the levels of financial time series rather than their differences, which are often equivalent to returns and which are traditionally analysed in econometric modelling. This focus on differences is a consequence of the inherent nonstationarity of the levels, and hence analysing the latter requires introducing an alternative framework for modelling nonstationary behaviour. We do this by considering randomized unit root processes, arguing that these can have a natural interpretation in the financial context. The paper thus develops methods for testing for randomized unit roots and for modelling such processes. It then applies these techniques to various financial time series, so as to ascertain their potential usefulness, particularly for forecasting.     

16位单片机在机场驱鸟器系统中的应用

针对某机场原有驱鸟器系统驱鸟声音单调的现状,采用嵌入式技术和数字语音技术,以16位单片机为内核,设计机场驱鸟器系统升级改造方案,并研发了具有软件升级功能的驱鸟器芯片,完成了跑道南北两侧24组驱鸟器的升级改造.系统可以提供9种具有明显驱鸟效果的声音和多种驱鸟声音组合,经现场测试表明,驱鸟效果明显.     

基于注意力机制的GRU神经网络安全态势预测方法

传统的网络安全态势预测方法依赖于历史态势值的准确性,并且各种网络安全因素之间存在相关性和重要程度差异性。针对以上问题,提出一种基于注意力机制的循环门控单元(recurrent gate unit, GRU)编码预测方法,该方法利用GRU神经网络挖掘网络安全态势数据之间的时间相关性;引入注意力机制计算安全指标的分配权重并将其编码为网络安全态势值;利用改进的粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法进行超参数寻优,以加速GRU神经网络的训练。仿真分析表明,所提方法具有更快的收敛速度和较低的复杂度,并且在不同的预测时长下具有较小的均方误差和平均绝对误差。     

基于遗传算法的火电机组运行优化

火电机组运行优化正成为火电厂运行工作和技术攻关的重要方面.文中结合某300MW燃煤机组运行实例,对其主要性能参数进行敏感性分析,得出性能参数偏差对煤耗率的影响规律,其中,飞灰含碳量、炉膛出口烟气含氧量、排烟温度、凝汽器真空度、给水温度、主蒸汽压力6个参数的每工程单位偏差对煤耗率的影响最大.在此基础上,建立了以煤耗率最低为目标函数的优化模型,并采用遗传算法进行寻优求解.最后,开发了火电机组运行优化软件,并在其上进行机组运行优化计算,得到了一个参数最优化的运行方案.优化结果表明,供电标准煤耗率比原来降低了约1.41 g/(kW.h).