电力线扩频载波通信电路的设计

设计一个基于SSCP300的电力线扩频载波的通信电路。根据chirps扫描频率进行载波的扩频通讯技术和CEBus总线的有关协议进行电路设计。给出了符合CEBus标准，以SSCP300为接口控制器件的电力线扩频载波通信部分电路原理图，经仿真实验收到了预期效果。     

马尔科夫链推广模型在股指预测中的应用

将状态集空间法引入到马尔科夫链预测模型中,并且分析了状态集空间对预测结果的影响.同时将这种新型的马尔科夫推广模型,应用于股指数据的预测问题.发现这种方法不仅符合马氏检验的条件,而且预测的准确率也有所提高.     

基于VaR和压力测试方法的我国股指期货价格波动性风险研究

股指期货在我国起步较晚,加之金融市场波动性大、股票市场不稳定等特点,通过理论基础对其风险进行度量显得十分重要。通过综合运用VaR方法和压力测试方法,结合GARCH模型对未来收益率序列标准差进行预测,从而得到在一定置信水平下的风险测度。由此得出了收益率变化存在异方差性和不对称性的结论,同时提出建议与对策。     

基于S7-300和WinCC的饲料自动配料系统

以西门子S7-300PLC为核心,配合采用西门子WinCC组态软件,实现饲料生产过程中配料工段的全自动化生产系统.该系统采用标准模块化方式设计,根据现场生产控制要求不断完善模块功能,保证系统后期的升级与维护,适应不同用户的需求构建控制系统.采用自学习算法及时对配料提前量进行修正,同时采用自动点动的方式提高配料的精度.采用任意点排队的方式进行生产任务的管理以提高配料的效率.     

基于Oxley's理论的300M钢正交切削加工变量的预测

为获得300M钢正交切削加工过程变量,通过以Oxley's解析加工预测理论为基础,利用Labview软件编写正交切削仿真算法,并开发正交切削仿真模块,依据300M钢的仿真结果分析不同切削参数对剪切角、切削力、切削温度、应力和切削厚度等加工变量的影响规律,并验证了正交切削仿真模块的准确性.结果表明:随切削参数的变化,剪切面长度与主剪切区厚度的比值在6～7变化,剪切角在20°～30°变化;主切削力、进给力和切屑厚度均随主轴转速的增加而下降,随进给量的增加而上升;主轴转速及进给量的变化对剪切区的温度和流动应力影响较小,但刀-屑接触区的温度随主轴转速、进给量的增加而上升,刀-屑接触区的流动应力随主轴转速、进给量的增加而下降,且正交切削仿真模块的仿真结果与试验结果更吻合.     

单个汉字认知过程中事件相关电位的特征表现

通过分析单个汉字结尾笔画匹配与非匹配事件相关电位(ERP)的差异,探讨汉字与英文在认知过程中的差异以及汉字认知的特点．研究结果表明,结尾笔画匹配和非匹配时的ERP波形存在着明显的差异：其一,非匹配的ERP波形中出现了明显的P300,这是匹配组中大多数电极位置上没有出现的成分(P＜0．05)；其二,汉字结尾笔画非匹配N400的波幅明显高于匹配组(P＜0．05),N400分布在除右侧颞叶以外的大脑其余各区,左侧波幅偏高．但是,由单个汉字非匹配组与匹配组的ERP相减所得的差异波N400的波幅并无大脑半球之间的明显差异,进一步证实了汉字的认知是左右脑半球并用的认知加工过程,与英文认知加工过程中的左半球优势存在着差异．同时,还发现在所有的电极上,非匹配组N400以后的其他负性成分的波幅比匹配组N400以后的相对应的负性成分的波幅都要高,提示N400以后的其他负性成分也可能与汉字词汇后水平的整合加工过程有关．     

300m级超高层建筑表面风压的数值模拟

以位于广州珠江新城CBD核心区的303m高利通广场超高层建筑为对象,基于Fluent平台模拟结构表面的风压分布,对比了不同湍流模型下的计算结果,并与刚性模型测压风洞试验结果进行了比对．研究结果表明,采用本研究的参数设置和求解方法可以得到与经典文献相同的风压分布规律;观察到了流场中气流分离、再附和尾涡等现象;模拟结果与风洞试验结果具有一致的趋势,最大模拟误差小于25％,位于尾流区的背风面和侧面;Realizable k-ε模型在气流分离区可以得到与风洞试验更加接近的结果．     

Evaluation of mental fatigue based on multipsychophysiological parameters and kernel learning algorithms

Mental fatigue is an extremely sophisticated phenomenon, which is influenced by the environment, the state of health, vitality and the capability of recovery. A single parameter cannot fully describe it. In this paper, the effects of long time sustained low-workload visual display terminal （VDT） task on psychology are investigated by subjective self-reporting measures. Then power spectral indices of HRV, the P300 components based on visual oddball and wavelet packet parameters of EEG are combined to analyze the impacts of prolonged visual display terminal （VDT） activity on autonomic nervous system and central nervous system. Finally, wavelet packet parameters of EEG are extracted as the features of brain activity in different mental fatigue states. Kernel principal component analysis （KPCA） and support vector machine （SVM） are jointly applied to differentiate two states. The statistic results show that the level of both subjective sleepiness and fatigue increase significantly from pre-task to post-task, which indicate that the long time VDT task induces the mental fatigue to the subjects. The predominant activity of autonomic nervous system of subjects turns to the sympathetic activity from parasympathetic activity after the task. The P300 components and wavelet packet parameters of EEG are strongly related with mental fatigue. Moreover, the joint KPCA-SVM method is able to effectively reduce the dimensionality of the feature vectors, speed up the convergence in the training of SVM and achieve a high recognition accuracy （87%） of mental fatigue state. Multipsychophysiological measures and KPCA-SVM method could be a promising tool for the evaluation of mental fatigue.