简论装饰画艺术

装饰画在构图、造型、色彩、材料的选择与应用上，不但要掌握绘画所必须具备的比例、结构、解剖和动态表现能力外，还应赋予绘画对象更多的设计意义，使画面具备特有的艺术观赏价值，直接服务于设计。     

浅谈小型工程试验监理

本文针对具体工程实例，分析了小型工程试验工作监理的特点，提出了试验监理的具体实施办法。     

浅谈新型墙体材料的发展前景

新型墙体材料应用的必要性和未来发展趋势。     

浅谈对高校新教师的备课指导

对高校新教师应进行备课指导,要求他们层层了解课程的背景材料,懂得备课的几种形式和基本规范,注意收集教学反馈情况,逐步提高教学艺术水平。     

发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

3S技术研究进展及其在工程中的应用

简要介绍了3S技术的概念、发展历史及研究现状、对其在工程中的应用现状作了阐述，并展望了3S技术的发展方向及其在工程中的应用前景。对改变工程测量、工程监测、抗震防灾等的传统观念提供了新的思路。     

制作《空间解析几何》课件三维动画素材研究

本介绍了Ulead COOL3D这一优秀的三维动画创作工具的功能和特点，并通过一个实例动画的创作，阐述了它在创作《空间解析几何》课件三维动画素材中的突出作用。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

非线性技术的发展和现代教育

本文简要地介绍了近年来非线性技术的发展概况,及其在现代教育中的应用.