钯与2-(4-安替比林偶氮)-5-氨基苯甲酸的显色反应的研究及其应用

 合成了新试剂2-(4-安替比林偶氮)-5-氨基苯甲酸(AAAB),并研究与钯(Ⅱ)的选择性光度测定方法.在Tween20存在下,试剂与Pd(Ⅱ)形成2:1的红色配合物,λ_max=480nm,ε =1.91×10⁴L·mol^-1·cm^-1,钯在0～1μg/mL范围内符合比尔定律,选择性较好,已用于石钯渣和Pd-活性碳催化剂中微量钯的测定,无需特别分离.方法简便、快速、准确.     

线性再励的自适应变步长机器人神经网络路径规划算法

研究已知障碍物形状和位置环境下的机器人全局路径规划问题。利用神经网络路径规划算法进行路径规划，为提高神经网络路径规划算法的收敛速度，表明所给出的线性再励自适应变步长算法能够有效地加快路径规划的收敛速度。     

髓母细胞瘤中P53、bcl-2及Ki-67的表达及其意义

用免疫组化S P法检测 2 5例髓母细胞瘤中Ki 6 7、P53 及bcl 2基因的表达。结果表明 ,在 2 5例髓母细胞瘤中 ,bcl 2和P53 蛋白的阳性表达率分别为 72 % (18/ 2 5 )和 16 % (4/ 2 5 )。Ki 6 7阳性率平均为 (33.34± 4 .98) % ,其表达与组织学分型有关。说明在髓母细胞瘤中bcl 2蛋白与P53 蛋白可能参与调控细胞的凋亡     

试论学习策略与外语教学

学习策略是影响第二外语习得的一个很重要的因素，因此通过对学生学习策略的理论分析，进一步认识和理解外语教学改革的必要性和紧迫性。同时，外语教学应根据学生学习策略上的变化而发生相应的变化，主要进行以下三个方面的变化：课程建设与教学内容；教学方法与教学手段；外语教师自身素质等。     

高校体育课程设置的策略研究

从构建体育素质教育体系出发,对体育院系、普通院校、成人院校的体育课程设置进行宏观探讨,提出改变几十年一贯制苏式体育课程模式,对于创建全新的体育课程体系提出了总体思路.     

第三代计算机辅助教学软件系统--积件

积件是由教师和学生根据教学需要自己组合运用多媒体信息资源的教学软件系统.积件系统的开发分为积件库和积件组合平台两部分,主要包括课件制作工具、课件演播工具和素材库管理工具,要求设计一个开放型的制作工具作为积件组合平台使用.积件是与现代教育思想相适应的技术手段,将推动人们学习方式和教育方式的一次革命,可谓之第三代计算机辅助教学软件系统.     

Changeover Cost in Garment Production

With the increase of style variation, decrease of lot size and shortening of lead-time, production planning becomes a big problem in clothing industry. It was found that changeover cost is one of key factors in garment production. In this paper, based on time measurement and the data collected, considering the relevant elements such as previous experience, lot size, number of lines, the effect of changeover cost on garment production is calculated and analyzed. Then some suggestions are put forward for manufacturers to balance their production planning.     

大坝基础渗流量预测的交替学习人工神经网络方法研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有高度非线性、自适应、自学习等一系列优点，广泛应用于物理量的预测预报中。为此提出并建立了基于交替学习迭代算法的人工神经网络模型，结合清江隔河岩水电站的实际，研究了这种模型在大坝基础渗流量预测中的应用，其预报精度较高，可望推广应用到大坝安全监控中去。     

基于支持向量机的模式识别方法

介绍了由Vapnik等人提出的统计学习理论和由此发展的支持向量机，分析了其应用前景和研究方向，两个算例表明，在模式识别领域中，采用支持向量机这一新方法，具有其他传统方法不可比拟的优势。     

神经模糊网络自适应模糊控制研究

提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理 3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络 .这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊控制结构适当连接而建立 ,具有明确区分各组成子网功能及其知识流结构 .由于综合了模糊逻辑的推理过程及神经网络的学习能力 ,使它能够在其结构中以模糊规则的形式引入语言知识并通过网络的训练及自学习对这些知识进行加工 ,从而实现了真正意义上的自适应模糊控制器 .最后还讨论了这种 NFN网络在动态过程控制中的应用