基于强跟踪滤波器估计的最优融合方法

在分布式雷达数据处理模式中 ,数据融合是获得较精确的目标轨迹的主要环节。为克服卡尔曼滤波器对初始值敏感、鲁棒性差和对机动目标跟踪性能差的缺陷 ,通过利用各传感器的观测数据 ,采用强跟踪滤波器对目标进行跟踪 ,以改善目标状态估计的精度。对判定源于同一目标的状态估计值 ,给出了一种估计状态线进行性组合的最优融合准则。得出了实际数据的实验结果。     

在UBBE框架下考虑不肯定的上界的估计方法

对目前的ＵＢＢＥ模型进行了适当的推广，使在解决估计问题时可以考虑那些可能是误差上界的数值，并在此基础上提出了一种方法，能够通过对估计精度和可靠性进行合理的权衡确定所需估计值，实际案例研究结果表明所提方法能够较好地解决估计精度和可靠性之间的矛盾。     

氢化物发生-原子荧光法测定菊花和大云中的铅

应用AFS—2202a型双道原子荧光分光光度计和断续流动的氢化物发生技术，采用HNO3-H2O2酸性体系和高压釜消解样品，对样品中的铅含量进行了测定。同时，研究了光电管负高压、灯电流、屏蔽气和载气流量、载流的选择、酸度等对实验的影响。在选定实验条件下，铅的检出限为0．08μg／L，标准物质桃叶(GBW08501)的验证结果与推荐值一致，相对标准偏差为1．9％。该方法简便、快速、灵敏，对于实际中药样品的测定得到了满意的结果。     

带加强层框架-芯筒结构的非线性推覆分析

根据带加强层框架-芯简结构(FWSWSS)的特点，该文编制了非线性推覆分析程序NLAFCW，并对此类结构进行了推覆分析，分析结果表明，只要经过合理的设计，该结构能够满足抗震要求。     

开互模拟的一条泛公理

π-演算公理化中较难处理的是有关局部化算子的等式, 传统的方法是使用带条件的推导规则或使用“区别”. 提出一条关于π-演算局部化算子的泛公理, 并证明它可在开互模拟的公理化中取代“区别”的作用. 本方法的好处是在公理化过程中我们只要处理一个互模拟, 而无须处理一族互模拟.     

平凡的R-关系对两类半群的刻划

运用“平凡的R-关系”这一条件,刻划了两类周期半群,给出了它们的性质特征。     

非线性似变分不等式组的Mann迭代算法

引入了对称上强制的定义,提出了非线性似变分不等式组问题的Mann迭代算法,并证明了该算法在一定条件下的收敛性,使笔者提出的算法比文献[1]更具普遍性.     

几类完全4-部图的邻强边染色

得到了几类完全4-部图的邻强边色数.     

钠-氨水体系对ω-酰基莰烯的还原反应研究

以钠-氨水体系为还原剂，苯为溶剂，对属于a，β-不饱和酮类的8个ω-酰基莰烯类化合物进行了还原．结果表明：足量钠作用下，还原产物为饱和醇(α-异莰烷基醇)，有内型与外型两种异构体；酰基部分的烃基越大，外型醇的比例越高．对所得的α-异莰烷基醇作了GC—MS分析，对还原过程与立体化学进行了讨论．