土地利用遥感动态监测计算机实施系统的研究

论述了如何将遥感技术、地理信息系统、管理信息系统和数学模型集成在一起 ,研制一套实用的土地利用动态监测、变化趋势预报和质量综合评价的供政府部门辅助决策的应用系统     

基于COM的分布式电力系统动态模拟的设计

基于COM组件技术，设计了电力系统动态模拟化的监测系统，将COM技术的可扩展性和代码复用技术引入到程度设计中，增强了模块的功能，提高了系统的运行速度。现场运行表明，该系统效果良好。     

非线性规划最优潮流的可变容差法

针对非线性规划最优潮流的通用数学模型，提出了基于可变容差法模型的求解方法，该方法利用可变容差法的数值搜索优化机制，能较好地获得最优解．实例计算表明，与现有模型求解方法相比，可变容差法具有较好的寻优效果，可以作为非线性规划最优潮流的一种补充方法。     

橡胶V带静动态力学模型的建立

通过建立橡胶V带-静动态力学模型，对动态中的橡胶带微元流层之间的作用进行力学分析，得出了描述橡胶V带工作的动态微分方程，为橡胶V带的改进和分析提供了理论基础。     

湿地松粉蚧自然种群动态与环境因子关系的研究

湿地松粉蚧Oracellaacuta是一种新入侵森林害虫。在广东,每年有4～5代,以4代为主。种群增长指数越冬代最大,Iδ=5 16,第3代次之,Iδ=1 67,第1、2代较低,分别为0 98和0 74。每年5-7月自然种群密度最大,8月中下旬后,种群密度大幅度下降,9、10月密度最低,11、12月密度逐渐回升。温度、降雨和针叶营养成份N、K质量分数对自然种群密度变动有明显的影响。在22～28 5℃范围内,雌虫平均寿命、存活率、产卵率和中、高龄若虫的存活率都随温度增加而下降,呈显著负相关,r分别为-0 9590,-0 9920,-0 9660,-0 9970,-0 9980(P0 05=0 9500,P0 01=0 9900)。连续降雨24h雨量20mm以上,能大幅度降低中、低龄若虫的存活量,降雨前后中低龄若虫数量变化极显著(F值为8 92,P<0 01)。但对已固定的雌成虫和高龄若虫影响不明显。种群密度大小与针叶中N、K质量分数成正相关,与N质量分数的相关极显著,平均每梢雌虫密度为23～137头时,r=0 8630(P0 01=0 8343),平均每梢雌虫2～45头时,r=0 9620。受害松针中N、K质量分数和未受害松针中的N、K质量分数的差异也极为显著,t检验,N的t值为3 6978(P0 05=2 776),K的t值为3 2407。温度、降雨和针叶养分(N)的变化综合作用,对湿地松粉蚧雌虫平均寿命、存活率、产卵率和若虫的存活率有极明显影响,是造     

大系统优化的动态规划递阶算法改进

引入1个拉格朗日乘子，将动态规划的最优性原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来，并考虑各子系统间的顺序直接作用，提出1种以二次型为性能指标的离散线性系统优化算法，并导出各子系统的递推公式。     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

基于邻域非线性相互作用的动态连接匹配算法

提出基于邻域非线性相互作用的动态连接匹配算法,定义邻域相互作用势,并导出相应的演化方程.以二维随机点灰度图的匹配为例作了计算机模拟,结果表明新算法能快捷有效地完成匹配任务.     

加强学生管理工作培养新世纪合格人才

学生管理是高校教育工作的一大任务，关系到一个学校的办学质量，是衡量高校办学能力的一项指标，是为社会有效地输出优秀人才的必要。学生管理有管理工作的共性即计划性，并需不断探索，不断创新；也有其独特性。即结合学院(校)实际和青年学生的特点，因地制宜、因力而异、因时制宜。从根本上讲要从三个方面来抓：即学习管理，思想管理，组织管理。学生管理是高校管理的一部分，因此与其他方面的工作协调一致，互动互进。     

利用图像先验知识与Snake结合对心脏序列图像的分割

核磁共振医学图像的分割在医学诊断中具有重要的意义，针对心脏的核磁共振切片图像的心室分割，提出将图像先验知识与Snake相结合的方法，克服了Snake方法分割的不足，获得了优于原方法的分割效果。