基于双路奇异值分解的信号降噪方法

针对常规奇异值分解对强噪声抑制效果不佳的问题,提出了一种基于双路奇异值分解的信号降噪方法。首先采用奇异熵定阶的方法对高阶噪声进行预处理,然后从双路奇异向量的相关性出发确定低阶噪声奇异向量的位置,最后将剩余的奇异值与奇异向量重构得到优化估计的降噪信号。仿真实验表明：双路SVD相比常规SVD的降噪方法在低信噪比、白噪声的环境下信噪比增益提升4.07 dB,与纯净信号波形相关系数增量提升0.11。以一段受到座舱噪声污染的语音信号为实验对象,文中方法与双通道自适应噪声抵消的降噪方法对比,信噪比增益提升4.83 dB,运算耗时缩短1.5 s。此外,文中方法不受噪声类型的限制,对于有色噪声和单频干扰甚至混合噪声同样具有良好的适应性,有广泛的应用前景。     

浅谈施工企业责任成本管理

施工企业在激烈的市场竞争与利润率逐步降低的不良形式下,通过全面推行项目责任成本管理,执行精细化管理已是当务之急。从推行责任成本管理中需要注意的几点事项,浅谈施工企业责任成本管理。     

第一性原理计算Fcc-Cr1-xSixN的调幅分解

基于通过第一性原理计算方法,计算了三元固溶体Fcc-Cr1-xSixN总能,在此基础上计算了其分离能和调幅分解线.结果说明,Fcc-Cr1-xSixN是亚稳相,能够经调幅分解机制分解为Fcc-CrN和Fcc-Si N.组元相形成的应变能小于分离能,不会抑制Fcc-Cr1-xSixN的调幅分解.Fcc-Cr1-xSixN的Si含量为渗透阈值时,不会发生调幅分解.Fcc-Cr1-xSixN可能经调幅分解生成Fcc-Si N.     

Jordan李代数的分解与Frattini理论

证明了中心为零的Jordan李代数能够分解成不可分解理想的直和,这种分解在不计理想次序的前提下是唯一的,并运用Jordan李代数的Engel定理,得到了Jordan李代数的Frattini子代数的若干性质和幂零Jordan李代数的几个判定方法.     

半正定极因子在酉不变范数下的绝对与相对扰动界

设${bf A}={bf Q}{bf H}$是矩阵${bf A}in mathbb{bf C}^{mtimes n}$的极分解, 其中${bf Q}^{*}{bf Q}={bf I}$, ${bf I}$为$n$阶单位矩阵, ${bf H}$为$n$阶Hermite半正定矩阵. 给出了任意扰动下Hermite半正定极因子在酉不变范数下的绝对与相对扰动界. 对于满秩矩阵, 绝对与相对扰动界具有最优性质.     

小波系数局部特征的自适应图像降噪算法

在Visu Shrink和基于Bayes准则的Bayes Shrink去噪方法的基础上,提出一种基于小波系数局部特征的自适应图像降噪算法.该算法从含噪图像的HH1子带估算噪声信号的标准差,并据此优化小波分解所需的级数;然后,根据小波系数的局部特征,自适应地选择不同子带不同方向上的最佳阈值,运用软阈值函数对图像进行降噪.与传统方法相比,该方法不仅提高图像的峰值信噪比,使图像更清晰,而且具有实现简单、运算速度快的特点.     

基于POD有限元法的粘滞声波方程震源波场重构

叠前逆时偏移是地震勘探中一种流行的地下结构成像方法. 其成像条件需要同时刻的震源波场值与检波器波场值. 这在实际计算中就需要把正演模拟的所有时刻的震源波场数据全部存储下来,存储量需求大. 虽然震源波场重构技术可以降低对于波场数据的存储需求,但会引入额外的计算复杂度. 为解决这个问题,本文提出了POD有限元法,并将其应用于粘滞震源波场重构. 这里的本征正交分解方法( Proper Orthogonal Decomposition, POD)方法是一种降维方法,能够在降低数据量的同时提供足够的计算精度. 数值算例显示,该方法比传统的有限元方法更节省存储空间,能够加快重构速度.     

有害气体消除技术在房间空调器上的应用

近年来,室内有害气体污染问题日益受到公众的关注。对居室、办公室、车间厂房、车辆等室内环境的有害气体污染状况及其净化消除措施的研究尤为重要。本文针对上述需求,在原有家用空气净化原理基础上讲解放电和脱臭催化剂消除有害气体技术及具有可对应低压力损失和空调适应面积的除尘性能的电气除尘技术,并根据该原理提出解决方案。     

浅议机械设备造价的计算方法

本文主要阐述了成套机械设备制造成本的计算方法,机床台时费用的制定等。为机械加工企业的销售人员进行产品报价,经营决策者进行成本分析和决策提供准确的价格指导和依据,确保公司获得经营利润。     

平面上一类特殊齐次Moran集的Packing维数下界

研究构造了平面上一类特殊的齐次Moran集,通过分析其结构并利用分形几何中计算维数的方法和技巧,证明得到了它们的Packing维数下界。