基于小波变换的光纤光栅测频辨识

针对光纤光栅测量振动模态频率噪声较大的问题,提出采用小波变换去噪。同时获取时频信号,判断光纤光栅测量模态频率结果的有效性,对模态频率进行辨识。从直接快速傅里叶变换方法获得的频域数据分析来看,振动模态频率为7阶,而利用有限元分析和CRAS模态测试平台的结果均为5阶,因此对光纤光栅测频结果存在误判。用小波变换进行去噪处理后,所得测试结果为5阶主要振动模态频率,与有限元分析和CRAS模态系统测试结果相近,分别为：27.25、232.00、423.25、692.50、1 390.25 Hz。其信噪比依次约为65、35、30、23、20 dB,信号的信噪比随着模态频率阶次的增加而降低。因此,采用小波分析可以有效防止光纤光栅测频误判。     

一种基于包含度的待识样本决策算法

根据决策规则,把待识样本分为4类,基于包含度这一描述不确定性关系的有效度量方法,给出每一类的具体决策算法,并通过实例进行验证.     

工具钢碳化物自动评级的模糊可识模式空间模型

应用模糊可识模式空间的框架结构，尝试构造了一个自动评定钢中碳化物级别的数学模型，并借助标准图谱对合金工具钢中共晶碳化物的不均匀度进行了实际检验，准确率较高。     

佛教中的“性空”与“识有”观念

“空”“有”问题是佛教史上讨论的基本问题。大乘佛教中的两大派别在这一问题上时常发生争论。中观派讲的“性空”中包含着“识”的观念;瑜伽行派讲的“识有”中又包含着“空”的本质。两派在这方面的主张展示了大乘佛教的核心思想和显著特色。     

模糊系统的建模方法讨论

在无法建立精确的解析模型的情况下,介绍如何解决被控系统复杂且不确定干扰因素对系统影响较大时,可利用模糊集合理论方法,对系统进行辩识识别并最终建立估计模型的方法和思想     

混源天然气成藏研究

沉积盆地中混源天然气成藏具有普遍性，其中同源不同阶、两源混合天然气是大中型气藏的主要成藏类型。建立不同端元天然气的地质地球化学模型，能够解决混源天然气成藏作用的关键问题。两种不同的源岩或者同一源岩在不同地质条件下生成的天然气具有特定的烃类和稳定碳同位素组成，如果建立了不同源岩生成天然气的地球化学模型，就能解决同源不同阶、两源不同阶混源天然气的混合比例判别等问题。以腐泥型和腐殖型母质生成的天然气混合成藏为例，利用端元气甲烷、乙烷百分含量和碳同位素组成等参数与源岩成熟度的定量关系，建立了两源不同阶混合天然气混合比例和成熟度的判识图版。在实际工作中，需要对研究区的源岩类型和演化规律进行深人研究，以准确建立端元气的地球化学模型和适用于研究区的判识图版。     

最近邻分类器置信度估计的理论分析

分类器的置信度是模式识别中的一个重要参量 ,它在决定拒识门限和多分类器集成中起着关键作用 .最近邻分类器是最经典、最常见的非参数统计模式识别方法 .但是 ,如何确定它的分类结果的置信度 ?最近距离与置信度有何联系 ?在以往的文献中没有对这个问题做明确理论分析 .对几个常见经验公式进行了理论分析 ,并论证了其中一种置信度度量的数学期望符合本文提出的广义置信度的要求 ;同时 ,在手写字符识别的实际应用中 ,这种置信度度量在用于拒识判决时 ,确实表现出了比其他度量更好的性能     

自适应神经网络判决树及其在人脸识别领域的应用

提出了一种神经网络与判决树结合而成的新结构———自适应神经网络判决树（ＡｄａｐｔｉｖｅＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅ,简称ＡＮＮＤＴ）。实验表明,基于ＡＮＮＤＴ的人脸识别方法,能够综合利用多种神经网络模型和特征提取算法,不仅具有较高的识别速度、准确率、容错性和健壮性,而且基本满足开发实用化人脸识别系统的要求。     

一种新的系统辨识方法

本文利用欧几里德演算法,通过一次性剔除公因子,给出一种能同时辩识系统阶数和参数的方法,最小二乘——欧几里德算法。     

粗糙集理论在模糊隶属函数辩识中的应用

提出应用粗糙集理论辩识模糊隶属函数的可行性 .它对机械化立窑水泥煅烧过程操作工的经验知识和专家知识进行综合考虑 ,归纳为知识系统决策表 .根据粗糙集理论 ,求出决策表的最小约简算法 .依此属性 ,重新划分模糊空间 ,并定义边界以确定隶属函数 .经模型有效性确认 ,表明该方法是有效的 .