斑节对虾与黑斑口虾蛄血相的比较研究

对斑节对虾(Penaeusmonodon)和黑斑口虾蛄(Oratosquillakempi)的血相进行了比较研究．结果表明,斑节对虾及黑斑口虾蛄的血细胞有三种类型①无颗粒细胞,②小颗粒细胞,③颗粒细胞．斑节对虾的无颗粒细胞、小颗粒细胞、颗粒细胞分别占循环血细胞总数的47．3％、13．1％和39．6％;而在黑斑口虾蛄无颗粒细胞、小颗粒细胞、颗粒细胞则分别占循环血细胞总数的29．6％、31．7％和38．7％．     

黑斑蛙肺微血管铸型的扫描电镜观察

为了阐明黑斑蛙（Rana nigromaculate)肺微血管构筑与血供情况,探讨两栖动物肺微血管构筑与呼吸效率的关系,用扫描电镜对黑斑蛙的肺微血管作了铸型观察。结果表明,黑斑蛙肺壁内面有许多网状隔膜及次级隔膜将其分隔成许多小室与亚小室,亚小室有1-3个肺泡组成,在网状隔膜、次级隔膜、肺泡隔及肺泡壁上均有丰富的毛细血管,并相互吻合成单层密集网;肺泡毛细血管直径11-16μm,网眼孔径5-20μm。     

黑斑蛙松果复合体的形态结构研究

黑斑蛙松果体由额器和松果体本部两部分组成，额器位于颅骨外，两眼之间皮肤的真皮层内，呈一团致密细胞，其结构和位置与其它变温动物的松果眼不同，缺乏感光结构，光果体本部包括脑旁体和松果体本体，主要成分有光接受细胞，支持细胞，血管和神经纤维。光接受细胞除具有许多和视锥，视杆细胞相似的细胞学特征，如排列不规则的外节，内节和突触成分外；胞质内还含有大量的线粒体，核糖体粗面和滑面内质网，中等量的高尔基复合体及少     

山西省核桃害虫及防治对策

木文报道作者自1987年以来对山西省棱桃产区害虫的种类与为害核桃树的调查结果。和介绍主要害虫的防治方法和效果。通过调查,共发现害虫90种,分属于5目36科。明确了当前造成我省核桃产量和质量下降的害虫,东山地区主要是核桃举肢蛾Atrijuglans hetaohei Yang西山地区主要是核桃黑斑蚜Chromaphis juglandicola Kaltenbach并对这两种害虫进行了防治研究,收到了明显的防治效果。     

杨树黑斑病菌Marssonina brunnea的有丝分裂过程和染色体数观察(英文)

利用芽管萌发技术(GTBM)对杨树黑斑病菌Marssonina brunnea分生孢子萌发过程中的有丝分裂过程进行了观察,M.brunnea的有丝分裂过程可以分为4个时期:前期染色质逐渐浓缩变短,中期可清楚观察得到染色体,后期姐妹染色单体发生分离并分别向两极移动,末期则可见子核的形成。另外,利用DAPI、DAPI/PI和Giemsa 3种不同的染色方法对染色体进行观察比较,结果表明:Giemsa染色法最适用于M.brunnea;在M.brunnea有丝分裂中期可清楚观察到3条染色体。结合3种染色法,比较分析染色体的绝对值大小和相对值大小,其中相对值大小更加清晰和稳定地描述不同染色体间的变化。     

黑斑蛙Sox基因的PCR扩增

以特异扩增人SRY基因HMG -box保守区的一对引物 ,扩增了黑斑蛙的Sox基因 (SRY -boxgene) .结果表明 ,雌雄黑斑蛙个体均扩增出了两条带 ,大小分别为 4 50bp和 90 0bp ,显示了Sox基因在黑斑蛙雌雄个体间无性别特异性 ,且可能含有内含子 .本文为探讨黑斑蛙的性别决定机制及Sox基因的进化提供了分子资料 .     

黑斑蛙(Rana nigromaculata)不同组织器官和不同发育时期同工酶的比较研究

采用聚丙烯酰胺凝胶平板电泳 (PAGE) ,对黑斑蛙的五种不同组织器官和五种不同发育时期的个体进行了酯酶 (α—EST)和过氧化物酶 (PO)同工酶的差异比较研究 .结果显示 ,不同组织器官中两种同工酶均存在明显的区别 ;不同发育期的α—EST同工酶也存在质的差异 .从蝌蚪到幼蛙的发育中 ,α—EST同工酶谱逐渐增加 ,但从幼蛙发育到成体蛙 ,α—EST同工酶谱却出现了减少现象 .不同发育时期的个体Rf为 0 .2 3的α—EST酶谱皆得以表达 .     

除草剂、农药、化肥对黑斑蛙胚胎发育的影响

农业防治害虫大量使用剧毒化学农药,有其作用快、效果好、使用方便等优点,尤其对爆发性虫害,效果更为显著。但若长期使用或使用不当,害虫的抗药性会逐年增强,农药的施用量也不断增加,同时,为了提高农作物产量,还需施用大量的化肥,这给人畜以及农田的生物带来了很大的毒害作用。本文就农药、化肥对农田中的蛙类胚胎发育及存活的影响进行了初步的研究和探讨。     

驾驶员疲劳检测中的眼睛定位与状态分析

针对驾驶员头部多角度变化时眼睛定位困难的现状,提出了基于肤色检测和纹理特征的驾驶员眼睛定位算法.该算法采用肤色检测定位出人脸图像;根据眼睛灰度范围与其他部位的差异进行人脸图像二值化和形态学图像处理,确定眼睛候选区域;通过比较各候选区域纹理特征向量值的不同,确定眼睛位置,并基于黑斑拟合椭圆性质进行眼睛验证和睁开程度计算.计算结果表明,头部角度变化时各候选区域的纹理特征值差别仍较大.因此,该算法不受驾驶员头部角度的影响,眼睛定位准确率较高,且算法简单,计算速度快.