基于相关熵和流形正则化的图像聚类

近年来,聚类作为机器学习、数据挖掘等领域的基本问题受到广泛的关注及研究,然而数据中普遍存在的噪声和异常值严重影响聚类结果.提出一个基于相关熵和流形正则化的聚类框架CRNMF(Correntropy and Manifold Regularization Non-Negative Matrix Factorization).首先,采用基于相关熵的非负矩阵分解（Non-Negative Matrix Factorization,NMF）作为损失函数来抑制非高斯噪声和异常值的影响;其次,充分考虑数据的结构信息,采用流形正则化学习数据的局部结构,并通过l2,1-范数对非负矩阵进行稀疏约束;最后,利用半二次优化技术（Half-Quadratic Optimization Technique,HQ）进行优化,并分析了收敛性和计算复杂度.在五个图像数据集上进行测试,实验结果表明,提出的框架在图像聚类任务中具有较好的有效性和鲁棒性.     

图式流形2n个顶点,n≥3的一个同胚分类定理

介绍计算缩影图式流形的同胚类的一个简单方法。     

流形P上向量场在余切丛T~*P上的拓展及有关讨论

本文先给出流形Ｐ上的向量场Ｃ在余切丛Ｔ＊Ｐ上拓展的表达式，继而给出Ｃ作用于或Ｃ受导子作用结果的三个命题．在此基础上，最后用公式给出关于拓展Ｔ＊（Ｃ）的性质的三个命题．     

具有标准类丛度量的调和叶层

本文研究了单位球上具有标准类丛度量和调和叶层，得到这种叶层成为全测地叶层的一个充分条件，从而改进了（３）中的相应结果。     

模糊复柯西黎曼方程

首先给出模糊复H偏导数的定义和模糊复解析的定义，在其基础上得到的模糊复柯西黎曼方程，给出了模糊复变函数解析的充要条件．     

极坐标形式下柯西-黎曼条件的推导及其运用

柯西-黎曼条件是判断复变函数可微与解析的主要依据,利用坐标变换法、极限定义法对极坐标形式下柯西-黎曼条件做了详细的推导,最后分析了柯西-黎曼条件的应用.     

关于K—切触流形的BOOTHBY—WANG纤维丛底流形的曲率

本文给出了Ｋ－切触流形的ＢＯＯＴＨＢＹ－ＷＡＮＧ纤维丛底流形的 各和曲率与该切触流形的连络和曲率的关联公式，解决了上述底流形的曲率计算问题。     

Ricci曲率平行的黎曼流形的刚性定理

该文研究Ｒｉｃｃｉ曲率平行的黎曼流形，将文（６），（７）中Ｅｉｎｓｔｅｉｎ流形的一些刚性定理推广到Ｒｉｃｃｉ曲率平行的黎曼流形上。     

R^n空间中闭光滑流形上的线性奇异积分方程

本文给出了高斯奇异积分的合成和反演公式,并且证明了R~n空间中闭光滑流形上的线性奇异积分方程的有关结果。     

机器计算在图式流形研究中的应用

首次应用计算机对图式流形的同胚分类进行了研究，并计算了骨架具有３，４，５个顶点的全部图式流形的同胚分类。