长江黄金邮轮网站的安全设计

长江黄金系列邮轮陆续下水,越来越多的国内外游客将体验长江黄金系列邮轮带来的旅游价值.其邮轮网站将在企业宣传和票务营销方面发挥更加突出的作用,网站安全设计至关重要.通过对当前网站安全隐患的分析,描述了解决网页内容免受黑客木马攻击的替换算法,并给出对应程序段;改进了口令认证方式,并指出MD5加密能够提高数据库的安全性;提出...     

股指期货交易政策演变与股票市场质量

研究了在中国股指期货市场交易政策逐渐放宽这一背景下, 股票市场质量所表现出的变化特点, 为监管者进一步支持和发展指数衍生品提供了实证证据。从个股横截面角度,对指数成分股(样本组) 和非成分股(对照组) 进行匹配,通过描述性统计、差异性检验和回归检验等方法发现: 随着交易政策的逐步宽松, 尽管市场整体波动性可能有所增加, 股指期货交易对成分股的波动存在抑制作用; 股指期货对市场整体流动性存在一定的“交易转移效应”, 指数成分股所受影响更小。综合上述结果, 股指期货交易政策对投资者越具有吸引力, 越有利于改善股票市场质量、发挥股指期货应有的作用。     

适合上环的8个黄金时期

宫内节育器,将其放置于育龄妇女的宫腔内,通过机械性刺激及化学物质的干扰而达到避孕的目的,不抑制排卵,不影响女性内分泌系统,因而避免了一般药物避孕的不良反应。     

带有随机汇率因素的三因子期货价格的研究

引入随机跳跃的汇率因素,首次建立了跳跃扩散过程的标的资产、便利收益和汇率的三因子期货模型,然后推导出期货价格走势满足的偏微分方程,并求出该偏微分方程的解析解,应用加权最小二乘方法,给出辨识该解析解参数的方法,最后针对中国上海期货交易市场,选取燃料油期货的实际例子,求出了具体的参数并预测了未来的走势.预测结果与真实价格的比较证实了三因子期货模型是精确的,最大相对误差仅为3.772%.     

VaR-GARCH模型在我国股指期货风险管理中的应用

国内外预测股指期货合约的市场风险基本以VaR风险评估为主流,计算VaR的核心与关键是估计波动性参数.由于金融资产价格涨跌率时间序列具有波动聚集效应、厚尾效应及时变方差效应,故采用对波动性估计具有精度、准确度和可信度较高的GARCH模型.基于这一点,构建了VaR-GARCH模型,并以恒生股指期货指数做了实证分析,结果表明VaR-GARCH模型可以很好地控制和预测香港恒生指数的股指期货风险.     

黄金宝 新浙商的直销突围——宁波三生以“三生”之道逆势习扬

老子《道德经》有云:“道生一,一生二,二生三,三生万物,万物负阴而抱阳,冲气以为和。“立足于这种道家文化的宁波三生在新浙商黄金宝的带领之下,一直立足于追求这种道法自然的发展之路。通过多年谨慎的选择和稳健的建设,如今的宁波三生已然蓄成“三生万物“之势,有望在全球金融海啸的大背景下缔造逆风飞场的商业奇迹。更重要的是,我们将有机会地证一件有趣的事:当浙商的务实诚信撞上了直销的激情梦想,会产生什么样的化学反应?     

基于期货合约和股票整体市场的股票定价模型

文章利用单个股票期货合约和股票的整体市场（股票市场的一揽子证券现货合约）,运用引理和无套利定价原理,给出了单个股票定价的随机微分方程。     

股指期货在我国共同基金投资管理中的运用

总结了我国共同基金当前面临的发展制约因素,提出了使用股指期货等金融衍生产品扩展基金产品的设计、提高流动性管理和改善其投资的资产配置能力,而股指期货能够提高现货市场的流动性,降低基金大幅调整仓位时对现货市场的冲击,从而能改善我国资本市场的价值发现功能,降低市场波动并维护市场稳定。     

基于混沌算法神经网络的恒生指数期货时间序列预测

本文对香港恒生指数期货（ＨＳＩ）的时间序列进行了分析和预测。我们发现该时间序列具有分数组和正的Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数,这表明该序列是由内在的混沌确定力产生的。在对该序列进行动力学重构和可测性分析的基础上,我们用混沌算法的前馈神经网络对它进行了在线预测。计算机模拟表明混沌算法神经网络的预测噗蒿于背传算法神经网络的预测精度。     

关于（CZCE）绿豆期货01D价格波动隐周期的一种计算方法

依据郑州商品交易所绿豆期货（CZCE）的历史数据,利用时间序列分布分析的隐周期理论,对绿豆期货01D价格波动建立数学模型进行模拟,并对结果进行了初步分析。