TDS-OFDM系统的训练序列设计

为了提高时域同步正交频分复用(TDS-OFDM)系统信道估计精度并降低其复杂度,根据时/频的对偶关系,提出了使用二值全通(BAP)序列作为保护间隔填充方案。为了进一步兼顾时域相关特性和硬件实现复杂度,提出了Legendre序列及其离散Fourier逆变换(IDFT)的保护间隔填充方案。该方案能够方便地进行时域相关以辅助接收机同步,其信道估计可以利用FFT计算循环互相关或直接利用算术Fourier变换完成。在不改变TDS-OFDM系统结构的情况下,该方案能获得更准确的信道估计。仿真表明,在频率选择性信道下误符号率较PN序列填充方案有0.4 dB左右的性能改善。     

黄土地区载体桩的应用

结合西安黄土地区载体桩工程实例,介绍了载体桩的设计、施工及质量检测过程。得出与同类的沉管灌注桩和预应力管桩相比,只要采取合理的施工工艺,选择可靠的桩端持力层,就可节省造价20%—30%左右。     

带相关观测噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器

对于带有相关观测噪声、未知噪声统计、不同观测阵带有相同右因子的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线辨识器.基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时应用.利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优融合滤波器,即具有渐近全局最优性.一个3传感器跟踪系统的仿真例子说明其有效性.     

一种基于多维混沌时间序列的相空间重组技术

对给定的标量时间序列,利用Takens嵌入定理展开时间序列到高维并重构未知系统的吸引子,是从时间序列寻找决定性混沌证据的常用方法.在传统的一维时间序列重构技术基础上,提出一种更有效的多维时间序列相空间重构技术.对一些已知混沌系统如洛伦兹系统、陈系统、罗莎系统、罗宾系统和罗莎超混沌系统进行了重构.结果表明,与传统的重构技术相比,多维重构技术计算出的最大李雅普洛夫指数更精确,对于非混沌系统和附加噪音的混沌系统,多维重构技术也表现出一定的优势.     

一类G-框架及其对偶的若干性质

在一个新的Hilbert空间上定义了G-框架及G-对偶框架,并且讨论了他们的性质,改进和推广了其他学者的成果.     

正算子方块积的代数性质

通过量子计算和量子信息理论中两个物理量concurrence和fidelity引入正算子方块积的概念,类比序列积代数性质的相关结果,给出了方块积的一些代数性质和反例,并对不同Hilbert空间之间保持concurrence或fidelity的变换进行了刻画．     

毛细管电泳技术

简要介绍了毛细管电泳,其在DNA分析中的应用及今后的发展趋势.     

非负矩阵Perron根的下界序列

为了得到非负矩阵Perron根界的估计,通过引入幂函数对Yu. A. Alpin不等式进行改进, 得到一列单调递增且收敛于Perron根的下界序列,并利用非负不可约矩阵的性质,研究了一类特殊非负矩阵的下界序列.最后通过数值实例对新的估计方法进行验证,结果优于文献[3-5]中的结论.     

浅谈黄土隧道的施工控制与管理

本文从黄土隧道开挖、初期支护、仰拱施工、二次衬砌各施工重要环节,阐述对黄土隧道质量控制与设计技术措施的落实,并提出施工管理经验总结,对类似黄土隧道施工有一定的借鉴意义。     

时间序列分析模型构建与MATLAB实现

主要讲述了时间序列分析的基本思想,模型构建方法、过程及步骤,并通过假设的时间序列用MATLAB软件,实现了模型的定阶、模型参数的估计过程。