边耦合量子点系统的全计数统计研究

基于有效粒子数分辨的量子主方程,研究了边耦合双量子点系统中电子的全计数统计.当点间隧穿耦合强度与量子点电极耦合强度的比值小于某一数值(约为1/3)时,可以观察到超泊松噪声,并且超泊松散粒噪声可以用快慢输运通道解释.此外,系统量子相干性对电子全计数统计的影响只有在点间隧穿耦合强度相对于量子点电极耦合强度较弱时起主要作用.     

关于三角化在圆盘上计数的注记

对文献<数组合地图论>中三角化在圆盘上的计数方程提供了一种参数解法,并对原来的证明过程进行了实质性的简化.     

用单片机实现语音信号的存放

介绍了用单片机检测、贮存频率序列这一方法来处理、记录语音信号的问题。这不同于传统的A／D、D／A转换，其特点在于占用存贮空间少。     

螺纹钢筋（棒材类）的精确计数方法

本文提出了用数学形态学的腐蚀，膨胀操作边界循环扫描收缩和消除伪象素点等算法对螺纹钢筋进行计数，经实验验让使用本文所提出的算法可获得１００％的精确计数。     

关于Lucas函数的四次均值计算

本文研究了Lucas函数的四次均值，主要采用了递推，归纳，猜想等方法并对其性质进行了一定的讨论，然后给出一个精确的计算公式Ar（N）=∑n＜N α^r（n）（r=1,2,3,4）.     

基于容斥原理的群Sn中累计计数问题的探讨

讨论了容斥原理及其推广，在此基础上研究了在限制条件下对称群Sn中累计计数问题及其推广。     

Zp2上长度为pn的循环码

给出了环GR（p^2，m）上长为P的循环码结构，即扩环GR（p^2，m）[u]／〈u^p-1〉的理想结构，并给出了环Zp^2上长度为pn循环码的结构以及计数情形．     

基于背景辅助的高效人群计数多任务学习网络

在人群计数领域中,复杂背景干扰一直是一个具有挑战性的问题.现有研究通过引入注意力机制等方式弱化背景噪声对计数的影响.但是,随着研究的深入,人群计数网络规模不断扩大,影响了计算效率和实时应用.为了解决复杂背景问题并提高计数效率,该文提出了一个基于背景辅助的高效人群计数多任务学习网络(BAMTLNet).与现有网络不同,为了减少网络的参数量,只采用了VGG-16的前7层作为前端网络.在后端网络中,为了解决复杂背景问题,我们使用了两个高度相关的人群任务：(1)生成估计密度图主任务,采用3个普通卷积层生成密度图,通过积分获得单张图片的人数.(2)复杂背景分割辅助任务,采用3个特定的膨胀卷积层生成图片的背景分割图.两个任务直接连接在前端网络后,没有相互交叉.我们还设计了背景辅助多任务损失函数,通过硬参数共享的方式优化前端网络参数,向主任务传递复杂背景的高级语义信息并优化网络.该端到端人群计数多任务学习网络仅有10层卷积层,参数量小,实现了网络轻量化.在3个人群计数基准数据集上进行了实验,获得了令人满意的结果.     

关于类星体的统计研究

介绍了天体物理学一个前沿领域－类星体观测，报道了在该领域中的观测数据和部分统计研究成果。     

宽带数字频率计设计

本设计以８９Ｃ５２ 单片微机为核心，由８ 位加计数器芯片和单片机内部的１６ 位计数器对频率信号进行计数．可测量频率、周期值和占空比，并有自校功能．电路结构简单，容易实现，具有较强的实用性