基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理

针对包含多种可再生能源的冷热电联供型微网系统的能量优化问题,为了优化其运行过程的经济效益和环境效益,本文提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法,首先根据长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划,然后以此预测数据为基础,采用改进鲸鱼优化算法调整可控设备出力,优化微网系统的运行成本和固定成本。将该方法应用于某楼宇冷热电联供型微网,结果表明,在满足负荷需求的基础上使得经济成本平均降低4.03%且经济效益更优。     

风电齿轮箱复合故障诊断方法研究

针对风电齿轮箱的复合故障诊断问题,本文提出了基于改进变分模态的风电齿轮箱复合故障的特征提取方法,并采用改进鲸鱼算法优化的最小二乘支持向量机(DEWOA-LSSVM)故障诊断模型进行故障诊断。通过变分模态方法将收集的信号分解为K个模态分量,通过加权排序熵对其进行量化处理,得到特征向量,将特征向量输入到经过改进鲸鱼算法优化后的最小二乘支持向量机模型完成故障诊断,并通过试验验证该方法的有效性。     

基于距离测算的企业物流配送最优路径规划模型研究

针对当前企业物流配送总成本过高、配送距离过长等问题,提出基于距离测算的企业物流配送最优路径规划模型.测算企业物流配送时的车辆行驶时间距离与空间距离,将两者归一化处理实现配送距离测算;借助鲸鱼优化算法,通过包围猎物的形似搜索最优配送路径;为避免陷入局部最优解,融合莱维飞行与鲸鱼优化算法,选择最优配送路径;结合距离测算值与改进后的鲸鱼优化算法,构建企业物流配送最优路径规划模型.通过该模型选择捕猎路径最短的鲸鱼,将该鲸鱼的位置作为最佳鲸鱼位置并输出,实现企业物流配送最优路径规划.该模型可在城市内有大量需求点情况下,规划出最优路径,且规划后的路径能够有效减少配送距离、降低时间消耗.     

基于鲸鱼优化算法的变分模态分解和改进的自适应加权融合算法的管道泄漏检测与定位方法

针对管道泄漏检测与定位方法存在负压波传播衰减、噪声干扰大、数据融合率低等3种问题,提出了基于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)的变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)和改进的自适应加权融合算法(improved adaptive weighted fusion, IAWF)的管道泄漏检测与定位方法。该方法提出了三传感器泄漏检测与定位模型,并利用抗干扰能力强的WOA-VMD算法对原始信号进行消噪处理;然后采用小波分析求消噪信号的奇异点,进一步求出压力变送器检测到负压波信号的时间差;在此基础上,利用改进的自适应加权融合算法对多传感器数据进行融合,最终得到泄漏点的实际位置。实验结果表明：该方法可以有效地滤除噪声分量,获得更精确的融合结果,定位精度高,相对定位误差可以控制在1%以内,为管道泄漏检测与定位提供了一种新方法。     

细说大嘴鲨

说到鲨鱼,人们总会想到在水里争抢食物的大白鲨——那些一嗅到血腥味就能从几里外的地方匆匆赶来会餐的海洋杀手。这些鲨鱼以捕食海洋中的其他动物如海豹、海龟、小鲨鱼、小鲸鱼等为生,偶尔也攻击涉水过河的驯鹿,当然也包括人类。鲨鱼家族中,还有一些庞然大物,如鲸鲨和姥鲨,它们可以长到15米。重达好几吨;但它们并不可怕,因为它们只吃那些微不足道的浮游生物。它们张开大嘴,吞进一团充满食物的海水,闭嘴后,再用特化的腮过滤出海水,让食物留在嘴里。     

台风外围影响下的大跨度拱桥桥址区近地风特性实测研究

基于南广铁路肇庆西江特大桥风速风向监测子系统,对2015年6月台风"鲸鱼"气候条件下的平均风速、平均风向以及脉动参数(紊流强度、阵风因子、紊流积分尺度、脉动风速功率谱等)开展实测研究.结果表明:台风外围影响下1min平均风速波动幅度较大,呈现出跳跃性;实测紊流强度离散性较低,纵向紊流强度实测值0.253,紊流强度和阵风因子有随平均风速的增大而减小的趋势特征,且该趋势在低平均风速段更为明显;各方向上紊流积分尺度与规范相应推荐值差别较大,流场中主要以中小尺度涡旋为主,其离散度随平均风速的增加略有增大;规范推荐的Kaimal谱与实测水平向脉动功率谱函数并不能很好地符合,台风"鲸鱼"在低频段和高频段的谱值均偏高.实测表明台风外围风场具有一定相关性,采用Davenport假设会带来一定误差.     

动物会思考吗

伏·曼苏跑了出来,这是它第一次逃跑,动物管理员认为是人的疏忽造成了这一事故。那天天气晴朗,奥马哈动物园里的猩猩一直在馆舍外面的草场上玩耍。后来,让管理员感到震惊的是,伏和它的一家爬到了象馆附近的树上。后来的调查表明,猩猩馆和锅炉房间的通道门被人打开了。馆长     

基于改进鲸鱼优化算法的AUV三维路径规划

自主水下机器人(autonomous underwater vehicle, AUV)已成为不同领域多种水下作业最有效的装备之一。针对其全局路径规划问题，提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的求解方法。首先对于建模问题，在环境模型中，鉴于三维空间中设置路径点的复杂性，给出了基于连接型快速扩展随机树(connected rapidly-exploring random tree, RRT-Connect)的建模方法；在数学优化模型中，综合了路径平滑度、下潜梯度和航行时间等3项评价准则，并考虑了强海流及障碍物带来的相关约束。然后针对上述模型，提出了一种改进的鲸鱼优化算法。引入了基于问题连接结构的优化思想，据此在线构建了关键子集族和有效子集族，用于实时发现关键度和有效度较高的连接集，并增大其重复利用率，以提高算法的收敛速度和精度。此外，为更全面有效地利用历史进化信息，设计了多学习集构造个体引领者及联合引导策略，以进一步增强算法的整体性能。最后根据实际海底地形信息和不同海流模型，设置了多种路径规划情形进行仿真实验。结果表明，相对于文献中其他鲸鱼优化算法和经典算法，所提算法在求解精度、收敛速度和稳定性...     

鲸鱼死后……

1970年,俄勒冈州运输部遇到了一个很大的麻烦,确切的说,这个部门要面对一头7.2吨重的鲸鱼。当年11月,一头死去的抹香鲸被海浪冲到俄勒冈州靠近佛罗伦萨市的海岸上。如果您曾经闻到过冰箱里腐肉的臭味，那么请想像一下超过7吨重的肉腐烂后散发出的气味，将是多么恐怖。因此，处理掉这小山般的腐肉的重任就落到了运输部头上。     

寻找独角鲸

科学家和猎人们一起开始拉网。网很重，因为有一头体型庞大的鲸鱼已身陷其中。