一类带有交错扩散项的捕食-食饵模型的分歧分析

应用局部分歧定理分析带有交错扩散项和HollingⅡ型响应函数的Leslie-Gower捕食-食饵模型在半平凡解上发生的分歧解支,得到非常数平衡解的存在性.     

肉桂油微乳在模拟人工肠液中的释药特性研究

为研究肉桂油微乳在模拟人工肠液中的释药情况,并建立其释药动力学模型.采取模拟人工肠液的方法,以正相透析扩散法进行肉桂油微乳的体外释药实验,利用HPLC法测定肉桂醛的含量,检测微乳在体外模拟肠液中的释放情况.结果表明,随着取样时间的增加,肉桂醛的累积释放量和累积释放百分数都逐渐增高,肉桂油微乳释放到人工肠液中的浓度逐渐升高.肉桂油微乳在pH值为6.8的人工肠液中的释放模型符合Retger-peppas方程(Q=18.867 91t0.481 93,R2=0.939 87).     

一类反应扩散方程的边界积分方程

应用广义函数的 Fourier积分变换导出一类反应扩散方程的基本解 ,在此基础上得到边界积分方程 ,消除了边界元计算中边界积分方程的区域积分项。     

压力及扩散反应对非晶Fe—Mo—Si—B结晶粒度的影响

在７８０－３０Ｋ,３－６ＧＰａ条件下,研究了Ａｌ与非晶（Ｆｅ０．９９,Ｍｏ０．０１）７８Ｓｉ９Ｂ１３界面扩散反应对非晶ＦＭＳＢ结晶粒度的影响。结果表明,有界面反应的非晶ＦＭＳＢ晶化的α－Ｆｅ固溶体的晶粒尺寸小于纯非晶ＦＭＳＢ晶化的α－Ｆｄ固溶体,并随Ａｌ含量的增加而减小。     

三维捕食链自治扩散系统平衡点的性态分析

本文是《一个三维捕食链自治扩散系统的持续生存》一文的续篇。通过分析,得到了系统持续生存（绝灭）和存在全局渐近稳定正平衡点的判定条件。     

一种基于扩散映射的化工过程IWO-FCM数据挖掘算法

针对实际化工过程数据具有高维、非线性等特征而难以进行聚类分析的问题,提出一种基于扩散映射的IWO-FCM算法.该算法先利用扩散映射提取高维数据的低维流形特征,整合数据的局部特征使原始数据的几何信息得以保留,然后用IWO-FCM算法对低维流形数据进行聚类分析.试验通过对TE过程多个故障数据集进行测试,与获取数据低维特征后使用FCM算法相比,结果表明,IWO-FCM算法具有较强的稳定性和鲁棒性,比FCM算法具有更强的寻优能力和更好的收敛效果,聚类效果明显改善,能够快速有效地识别故障特征,验证了其有效性和优越性.     

基于SPH算法的刚性弹丸侵彻的数值模拟

针对光滑粒子流体动力学(smooth particle hydrodynamics,简称SPH)方法在高速碰撞问题中的应用,利用大型动力学仿真软件LS-DYNA对球形弹丸以1 000m/s的速度侵彻1.2cm厚度钢板这一过程进行数值模拟分析。求解过程中球形弹丸采用刚性(Rigid)材料,钢板采用Johnson_Cook材料属性、Gruneisen状态方程。分别用有限元法、SPH-FEM(smooth particle hydrodynamics-finite element method,简称SPH-FEM)耦合算法和SPH算法对钢板进行模拟,并对这3种方法计算结果的Mises应力云图、系统能量、速度、加速度和计算效率进行对比,分析3种方法在高速碰撞问题中的优缺点。研究结果表明:SPH算法计算效率低,仅1/4模型的计算时长就是有限元法的6.4倍,而有限元法不能很好地模拟高速碰撞中材料大变形、飞溅现象,相比之下,SPHFEM耦合算法能够弥补两者的不足,且精度能够达到要求。     

图像滤波中P-M方程的两层格式算法

基于偏微分方程方法的图像处理是近十多年来发展起来的新兴领域,近年来,偏微分方程在刻画图形演化和进行特征分析等方面取得了非凡的效果,然而使用这些方法却面临着计算效率低下的问题,如何大规模提高图像处理中所涉及微分方程的快速数值计算成为一个数字图像处理里面的重要问题。在经典的Perona Malik(P-M)方程的图像处理方法基础上,构造显、隐式相结合的两层有限差分格式来提高求解的速度。仿真结果表明,构造的两层格式简单有效。     

Google公司给我们的生活带来了什么？

如今的谷歌已经远不止是一个搜索引擎了,而他们正在做的事既令人兴奋,又令我们感到有些恐惧。 也许有一天,＂谷歌一下＂会变成＂生活＂的同义词 就谷歌的财政状况和技术前景来说,搜索仍然是至关重要的。但另一方面,他们正在把从搜索业务中赚到的钱投入到其他领域,以扩大其业务范围。而最终,谷歌将不再只是互联网上的一个路标。它正在变成你大脑的延伸,是一位无处不在的数字助理,甚至能在你意识到自己需要什么之前,就了解并满足你的需求。     

变时间分数阶反应扩散方程的数值分析

考虑时变分数阶反应扩散方程的数值逼近问题。采用分段线性插值法结合对一阶时间导数的一个二阶近似离散Coimbra时变分数阶导数,用中心差分离散二阶空间分数阶导数通过数值例子验证了提出的数值方法,说明了数值方法的有效性。