基于神经网络的人脸检测算法研究

针对复杂场景图像中的人脸，提出了一种基于BP神经网络的人脸检测算法，由网络训练和人脸定位两部分组成．可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、不同姿态、不同面部表情、不同肤色、不同光照条件和复杂背景的情况。实验结果表明该算法快速有效。     

改善a-Si太阳电池界面特性的新方法

本文介绍一种用非晶金属硅化物改善a—Sipin太阳电池TCO/p界面特性的新方法.文章中详细讨论了载流子的传输模型并给出了一系列的实验数据.利用这种方法,用单反应室等离子体CVD装置使a—Si电池的短路电流提高了10%以上,并已获得10.6%的转换效率.     

旧桥检测与加固应关注的几个问题

结合笔者的实践经验,介绍了各类旧桥的检测分析、日常养护、加固技术及施工要点。     

公路桥梁检测问题研究

在桥梁运营时,由于频繁承载,甚至超载;再加上自然界乃至自然灾害的侵袭,以及交通事故等人为事端的侵袭,会造成桥梁损伤.因此公路桥梁检测问题已经被我们越来越重视,本文通过对桥梁评定方法进行分析,提出了桥梁检测相关技术问题.     

高科技筑路土壤固化剂研制成功

日前，由河南洛阳路世丰土壤固化剂研发中心研制成功了一种高科技土壤固化剂，经过交通部公路工程检测中心检测，这种新型固化剂可广泛用于公路的基层及底基层，简单且易于操作，可大幅降低施工成本，改善生态环境。     

湿喷桩在204国道改建工程软基处理中的应用

204国道改建工程采用湿喷桩进行软基处理,结合工程施工实践,着重介绍了湿喷桩施工工艺、质量控制措施以及施工中遇到的问题及处理措施,并对成桩质量检测应注意的问题提出自己的看法。     

公路桥梁试验检测技术及应用

本文以公路桥梁的非破坏性检测技术为研究对象，讨论了公路桥梁非破坏性检测技术的意义、现状、问题和发展的趋势．以求为我国的路桥检测研究贡献绵薄之力。     

一种基于段的基音检测算法

作为语音信号处理领域一项基本、关键的技术,基音检测在语音信号处理中扮演着重要的角色,一直是语音信号处理的一个研究热点.首先对传统的基于短时自相关函数法的基音检测进行了研究;在此基础上提出了一种能同时检测一段语音信号基音周期的方法,有效地克服了传统基音检测算法只能检测一帧语音信号基音的缺点.进行了实验仿真,结果表明通过去野点,中值平滑等后处理的基于段的基音检测算法比传统的基于帧的基音检测算法具有更好的抗噪性.     

识别混凝土板内部缺陷的人工神经网络算法

以一维有缺陷混凝土板为研究对象，分别采用Leverberg-Marcluardt和径向基神经网络算法，对缺陷的深度与厚度进行识别，从而实现对混凝土板内部缺陷的三维重构，称为红外CT模拟．两类神经网络算法的识别结果表明：Leverberg-Marcluardt神经网络较径向基神经网络具有更好的收敛精度与计算效率．     

浅谈汽车检测技术发展

汽车技术发源于国外.汽车检测技术的发展也是从国外开始的。随着现代电子技术、计算机技术的出现和进步.促使汽车检测技术得到了飞速发展。目前.人们已经能够利用各种先进的仪器设备对汽车性能进行检测,达到安全、迅速、准确地诊断故障、评价性能、确定维修方案等目的。为此,本文首先讨论了汽车检测技术规范化,接着分析了汽车检测诊断技术向人工智能专家系统发展﹑检测设备标准化﹑光电技术和计算机处理技术的运用﹑适应新标准法规,开发新的汽车检测设备,最后研究了车辆轮胎测试技术。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。