拱坝工程地质勘察中的若干问题浅析

本文通过拱坝工程地质勘察中有关建基面选择、坝基岩体质量分类、地质参数取值和坝基主要工程地质问题评价等问题的分析,提出个人见解与同行们交流和探讨.     

基于SOM的入侵检测算法的特征选择

针对基于单层SOM神经网络的入侵检测系统计算量大、误报率高的问题,利用SOM网络中相似模式激活神经元的物理位置邻近的特点,根据输入模式的类型,对激活的神经元进行划分,并把记录的基本特征和推导特征结合起来,对记录进行分类.研究结果表明,较小的特征子集能使系统更快地对数据进行分类,与传统的利用单层SOM神经网络方法相比,该方法计算量小、误报率低.     

花卉品种分类的研究概况

植物分类学是一门古老而富有活力的学科,无时无刻不在发展之中,尤其是随着现代生命技术的发展,使得植物分类进入分子水平,但不能因此而忽视形态学、细胞学、生化标记等,每种分类方法都有其优缺点,因此需要综合各种分类方法,相互印证,在此基础上,提出较为科学的分类系统,从而把分类的水平提升到新的高度。     

便秘的营养治疗

便秘是一种最常见的现代病。如果粪便在肠道停留时间过长,所含水份被吸收导致粪便干燥坚硬不易排出,排便时间延长(隔两日以上排便一次)或排便不规律时称为便秘。便秘虽然是小毛病,但长期便秘会伴发其它的疾病,如痔疮,肛裂,胀     

宗教民族志的视角、理论范式和方法——现代人类学研究诠释

对现代人类学创始以来的理论和方法潮流进行了简要整理,探讨了中国宗教民族志研究的现状及可能性。认为人类学宗教研究的学科基础是宗教民族志的开发和创新。人类学有关宗教信仰的综合性定义和分类决定了该学科的整体性研究视角,同时也决定了宗教民族志研究中个人与集体、观念与行为并重的立体型理论范式。     

从RBF核函数中抽取关联分类规则

目的为解决SVM分类器的分类模式难以为人类专家所理解等问题而提出一种有关InterRBF算法的新思路。方法通过将RBF核函数将其展开成麦克劳林级数,并从展开式中挖掘对分类分析起重要作用的关联规则,从而在SVM的分类模式中学习出关联规则分类器。结果改进后的SVM分类器具有较好的分类准确度;改变了当前研究从SVM的分类模式中抽取规则的方法仅限于IF-TEHN规则或者学习出决策树的状况。结论从RBF核函数抽取关联分类规则,对于在难以理解的知识中提取可理解的表达规则是可行的方法。     

孤独症儿童治疗方法概况

自1943年以来,经过半个多世纪的时间,关于孤独症的理论与治疗技术日趋成熟。本文对一些主要治疗方法与技术进行了简要回顾,着重介绍了近年来在美国有广泛应用的RDI疗法。针对我国孤独症教育治疗不足的现状对治疗过程中的问题进行了一定归纳。     

基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法

基于免疫原理和Boosting机制,提出了一种模糊分类规则挖掘算法.该算法主要借鉴于自然免疫系统中的克隆选择原理,通过抗体种群的演化来优化模糊规则.模糊规则库通过增量的方式产生,算法每次运行得到一个规则.Boosting机制用于调整训练数据的权值,使得新生成规则集中于当前未被覆盖或误分类的数据实例.仿真实验表明,所提算法可根据规则的分类精度来调整训练数据的权值,促进了模糊规则之间的协作关系,避免了规则之间相互冲突,提高了系统的分类精度.     

从2006年高考试题看高中函数学习重点

以2006年各省市高考题中部分函数为例，分析了高中函数部分学习中的重点．     

一种基于改进互信息的文本分类方法

用改进的互信息公式进行特征选择,通过三种文本分类方法验证了改进的公式具有较高的准确率、召回率和F1值,从而证明改进的互信息公式的有效性.