应用回归过量分析法评价太子河沉积物中重金属污染的研究

回归过量分析法（ERA）是Hilton等人提出的一种新的评价沉积物中重金属污染的方法。该方法的特点是将沉积物中重金属的浓度分为3部分,即背景浓度（C_b）、加速侵蚀浓度（C_a）和污染浓度（C_p）。其中Ｃ_a、Ｃ_b是由于自然因素造成的,Ｃ_p是由于人为活动直接造成的。同时,该方法还根据迁移方式将重金属分为2类,即A类金属（Zn和Cd）以溶解态迁移,与粘土矿物含量无关;B类金属（Fe,Ni,Cu和Pb）主要吸附在颗粒物上迁移,与粘土矿物元素（Mg）有极好的相关性。因此,应用Mg与B类金属的浓度之间的相关性,可推算出B类金属的C_b）和C_a）两部分浓度。ERA方法的不足之处是,它仅仅指出了重金属污染的相对程度,而不能确定污染级别。本论文结合国际水质标准提出了以ERA为标准的污染级别指数。改进后的ERA方法既可用于地区间重金属污染绝对量的横向比较,又可指出污染的级别。     

用遗传基因算法实现切削实验数据拟合

采用遗传基因算法实现切削数据的拟合,用数据库技术实现算法—将基因(gene)视为字段、染色体(chromo-some)视为记录、种群(population)视为库,以数据库的基本操作替代遗传过程;解决了传统回归分析方法的不足,使回归过程简单、结果稳定、可靠,并为回归分析提供了一条新途径。     

日本列岛气候纬向地带性分异规律的顺归分析

气候的纬向地带性是地球表面最基本的分异规律,温度的差异是纬向地带性的重要的标志．本文主要是通过任意选取的日本列岛不同自然带中的13个测站的月均温与纬度值,运用数理统计中回归分析的方法对日本列岛的气候纬向地带性的分异规律做出了定量分析,进而扩展到对于世界各地的气候的纬向地带性分析都可采用这种定性和定量分析相结合的方法来研究．     

基于单裂隙开度算法的溶质运移研究

鉴于变异函数的优点,引用了L.Smith自回归过程随机模拟开度的方法,使研究区域的开度满足对数正态分布．利用对数正态分布密度函数的两个参量形成不同的开度,在此基础上从流量、纵向弥散系数及滞留时间三方面来研究开度对水流和溶质运移的影响．     

基于WDNS-SWNPE算法的间歇过程故障检测

针对间歇过程数据的多模态与动态特性共存带来的故障检测问题,提出一种基于加权双近邻标准化(WDNS)的稀疏加权邻域保持嵌入(SWNPE)算法.首先,在寻找样本双层近邻的基础上加权得到加权双近邻集,用加权双近邻集信息标准化样本,将多模态数据处理为单一模态分布,消除多模态中心点差异,解决多模态特性;然后,考虑到NPE算法不能...     

库存血指标动态变化的统计分析

运用主成分分析法,从库存血的多项指标中选出有显著变化的１１ 项指标,建立了不同的数学模型,提出了刻划库存血质量变化的定量指标和计算方法．初步分析了部分指标的变化规律及变化原因并提出改进建议,为库存血的妥善保存和合理利用提供了有益的依据．     

高维数学规划的正交试验解法及其应用

介绍了高维数学规划问题的正交试验求解。对电力系统调度中电网之间的优化功率交换模型,利用正交试验方法,构造出动态规划递推求解方程。并进行了试验,获得了满意的结果     

基于差分隐私的分布式组变量选择

针对组结构数据的隐私保护问题,通过随机响应机制,对原始数据进行扰动,开展满足差分隐私的分布式组变量选择研究。首先基于交替方向乘子法,提出了分布式Logistic组变量选择算法。进一步为了防止计算机信息交互过程中可能产生的隐私泄露,提出了分布式Logistic随机响应组变量选择算法,并证明算法满足差分隐私。实验表明,所提算法可有效处理组结构分类数据并保护其隐私。     

随机删矢下半参数回归模型的另一种估计

在ｘｉ 和ｔｉ 相互独立的假设下, 首先将半参数回归的模型变换成一个标准的线性模型, 利用最小二乘法得到β的估计,然后由残差得出ｇ（ｔ） 的估计, 最后证明它们具有强相合性     

关于逐步回归算法的一个修正

将逐步回归算法用于符号回归任务时,会产生计算溢出现象,其原因是在检验因子的显著性时,由于数据精度很高,可能会发生最大偏回归平方和Ｖｍａｘ与残差平方和ｒｙｙ相等或非常接近的情况,从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出,对此,提出了两种修正方法,修正后的算法消除了隐患,可用于符号回归等高精度数据拟合任务。