马克思主义公共权力发展理论——公共权力萌芽、异化与回归

公共权力萌芽于维护共同利益的需要,随着生产力的发展和私有制的出现,氏族公共权力被国家公共权力所取代.前国家社会原初公共权力的工具性、民主自治性和道德性慢慢嬗变为统治性、阶级性和强制性的国家公共权力.公共权力出现了异化,公共权力从社会中产生,但是却反过来却凌驾于社会之上.马克思主义公共权力发展理论认为防止公共权力的异化要建立新型政权体制,这个新型政权体制要具有人民执掌公共权力、普选制、罢免制、低薪制以及有效监督机制等特征.但是,纯粹公共权力的回归必须要使国家真正成为整个社会的代表以及消灭私有制.马克思主义公共权力发展理论无疑对我们今天公共权力的行使具有重要的现实指导意义.     

基于稀疏贝叶斯回归的正则化核密度估计算法

为了加快核密度估计(KDE)的计算速度,简化模型复杂度,提出了一种基于稀疏贝叶斯回归的KDE稀疏构造算法SBR-KDE.该算法将经人工加噪处理后的分布函数逼近值作为输入,获得了KDE的极为稀疏表示形式.实验结果表明:与传统KDE算法相比,在保持相当计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,文中算法的时空效率大幅度提高,而且在小样本训练集条件下得到的密度估计更光滑;独立成分分析及高斯化变换的应用使文中算法在一定程度上缓解了维数灾难.     

双层稀疏贝叶斯学习ISAR超分辨成像算法

传统贝叶斯成像常采用拉普拉斯分布进行成像特征表征，易使得成像结果过稀疏而容易丢失部分弱散射的结构特征，进而影响逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像精度提升。为实现高精度ISAR超分辨成像，本文采用伯努利-拉普拉斯混合稀疏先验对目标统计特性进行概率建模，利用双层稀疏对目标先验进行统计约束，从而有效模拟目标散射场统计先验。并在贝叶斯层级模型下，通过引入隐变量建模的方式对先验进行分层构建，在解决先验分布与高斯似然函数不共轭问题的同时简化贝叶斯推断，降低模型复杂度。为避免繁琐的手动参数调整，实现超参数的自调节，本文对各随机变量建立条件概率依赖模型，并利用马尔可夫链蒙特卡罗随机模拟估计算法解决高维积分和后验分布难以求解的问题，实现相关超参数的统计估计，提升算法自学习能力。仿真和实测数据均证明本文所提方法具有有效性和优越性。     

RH-PTB循环流量和混合特性的水模型研究

为深入了解RH-PTB真空精炼过程的循环流量及混合特性,建立了与RH装置原型的比例为1∶5.5的水模型,考察了不同工艺参数对RH-PTB循环流量及均混时间的影响.结果表明,随着气泡行程的增大、真空室内液面高度的增大及钢水处理量的减小,循环流量增大,均混时间缩短.因此在实际生产中,当钢水处理量过大时应采取措施增大循环流量.对实验数据进行回归处理得到了循环流量、均混时间的表达式.     

重返农村市场是商业银行的战略回归

回顾我国农村金融历史概况;阐明农村金融发展机遇;论述商业银行回归农村金融市场的动因和意义;农村金融改革的前瞻性思考。     

《中国科学技术大学学报》2014年第44卷 总目次

正~~     

高科技企业创新和增长的实证研究

从企业异质性的角度研究科技创新和企业增长的关系。利用四川省近千家高新技术企业的数据,采用分位回归法进行回归分析,从而得到与最小二乘回归法相比的不同结果。研究发现,研发产出对不同增长速度的企业的影响显著且趋同;增长速度越快的企业其研发人员比例越趋于增加;增长越快,企业规模的负效应越大。为此建议制定普遍而宽广的政策鼓励大多数高科技企业发展。     

INSPEC收录《三峡大掌掌报（自然科掌版）》论文一览（三）

一类稀疏效应下捕食模型正平衡态解的稳定性     

目标变量不完全情形下的最小二乘回归插补

充分利用对辅助变量的回答所提供的变量信息，采用最小二乘方法，给出了目标变量不完全情形下对其的一种回归插补，并对回归差补的期望和方差进行了讨论。     

落实课标准内容 进行人文教育

语文新课标指出：“语文是最重要的交际工具，是人类文化的主要组成部分。工具性与人文性的统一，是语文课程的基本特点。”这昭示了语文教学对人文精神回归的呼唤。还语文以应有的面目，给语文以应有的地位。那么，我们在语文教学中如何进行人文教育呢？