基于语料库的语言建模

语料库语言学的发展的核心问题是语言模型的建立问题。常用的语言模型可以概括为三类：（１）ｎ元模型（及隐马尔可夫模型）；（２）基于分布理论的模型；（３）基于规则的模型。基于语料库的建模过程就是对语言模型的参数进行求解的过程，也可以认为是一个机器学习的过程。它可分为两大类别：（１）有指导学习；（２）无指导学习。本文着重论述了近年发展的热点——无指导学习的各种技术和影响参数可信度的数据稀疏问题及其解决办法。     

单纯性肥胖儿童肥胖影响因素及其健康状况的配对研究

以２２３２名小学生为研究对象，分层随机抽样得到１０￣１２岁单纯性肥胖儿童５０人，进行１：１配对。采用条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型研究了儿童单纯性肥胖的危险因素，并用配对方法比较了肥胖儿童的健康状况。结果表明：儿童单纯性肥胖的主要危险为饮食量大、进食速度快、不喜欢体育运动和父母均肥胖，其中饮食量的相对危险度最大（ＲＲ＝３８．６３３５）；肥胖儿童的体重、上臂部和背部皮脂厚度、收缩压、舒张压都极其显著地     

我国技术市场的发展前景研究

采用回归分析法和趋势外推法对技术市场发展前景进行了预测分析，得出发展技术市场一定要有相应的科技投入的结论．     

生产与管理中的一类高维排序问题

从生产及管理实际中提出了一类高维排序问题．给出了其最大值最优解法及最小值最优解的近似解法．这类问题在生产实践及管理决策中有着重要意义．     

时间序列分析中的ARMA算法及其软件实现

阐述了一种适用于经济领域中的统计预测方法－ＡＲＭＡ法，它将预测对象随时间变化的序列，看作是一个随机序列，运用相应的数学模型加以近拟描述，利用自相关分析这一最 的工具，通过对建立模型，识别模型，检验模型，预测模型的深入研究，更本质地认识了这些动态数据的内在结构，并运用ＲＡＴＳ软件对该模型成功地编制了一个界面友好，交互性强的实用汉化程序，达到了最佳预测效果，对于经济统计预测有一定的实用价值。     

随机删矢下半参数回归模型估计的相合性

首先给出ｇ（·）的一类核估计和β的最小二乘估计，然后证明它们具有强相合性．     

鞍钢钢材成分与其力学性能的定量关系

根据由鞍钢１００炉次钢材试样的化学成分全分析，、显微组织参数和力学性能测定的结果，采用统计方法分析了钢材成分（包括痕量元素），组织与其力学性能的关系，得出了成分、组织与其力学性能之间的回归方程，并将鞍钢钢植物 的成分与宝钢钢材成分作了比较。     

横流式冷却塔Merkel方程组的分析解

通过对饱和空气焓作线性回归，救是了横流式冷却塔Ｍｅｒｋｅｌ方程组的分析解，并在较广的设计工况内（大气压力ｐｂ＝８０～１０１ｋＰａ，进品空气湿球温度τ＝１０～２７℃，进塔水温ｔ１＝３０～５０℃，水气比ＷＧＲ＝０．５～２．５，冷却数ＮＴＵ＝０．４～２．０）与有限差分解进行了比较，结果表明，该解可以满足工程设计需要。     

LR估计的一点注记

证明了ＬＲ估计是一个非线性有偏估计，并得到了一个重要的推论。     

回归系数特征根估计在生物学上的应用

与ＬＳ估计相比，回归系数特征根估计消除了为量间的多重共线性关系，可用于预报变量的剔除。对于实验，回归系数ＬＳ估计所建立的预报回归方程为：ｙ＝１３８．０７０９－１．００８７９ｘ１－１．６５８３５ｘ２－１１．１８８５６ｘ３－１６．９７８９８ｘ４而特征根估计所建立的预报回归方程则为：ｙ＝１３７．０９９－０．６９７７６ｘ１－１．７４９３９ｘ２－１０．８８６３２ｘ３－１７．１０２５８ｘ４。