基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法

针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.该算法通过在预处理中存储每个点的模信息,减少点间距离的计算量,并对嵌套循环方法进行优化,进一步减少I/O的开销.理论分析和试验结果表明,所提算法具有时间消耗小和适用于处理大数据集的特点,可以有效地解决离群点检测中的算法时间复杂性和算法扩展性问题.     

一种高效的物联网移动Agent路由规划算法

针对现有物联网数据聚合方法存在网络生命周期短和数据传输时延较高等问题,提出了一种高效的基于马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)的移动Agent物联网数据聚合路由规划算法.该算法使用k-中心点算法对物联网设备进行分簇,基于角度的移动Agent分配过程将簇头分成若干组,利用MDP参数(设备和信宿间的欧式距离、设备的剩余能量及其数据优先级)为每组簇头中的每个移动Agent提供路由规划,以实现高效的数据聚合.实验结果表明:与其他方法相比,本文方法在物联网的网络生存周期、能耗、数据传输时延和可靠性方面均有明显的改善.     

一种新型的基于灰色模型的动调陀螺随机漂移建模方法

为了减少动调陀螺仪(DTG)随机漂移的建模误差，提出了一种基于灰色理论的新型混合建模方法．此方法将小波分析理论引入到灰色模型中，旨在提高单变量一阶灰色模型GM(1，1)的建模能力．原始的DTG漂移数据首先经小波变换处理后，其冲击干扰噪声被抑制，然后用预处理后的漂移数据建立灰色模型，最后再施以小波逆变换．用实测的DTG漂移数据对此方法的有效性进行验证，结果表明该混合建模方法能够给出满意的建模特性．     

基于.NET的B/S模式企业协作网信息系统的设计与实现

采用．NET技术，以C#为语言开发工具，建立一个B／S模式的企业协作网信息系统，实现基于B／S模式的数据管理和数据维护的方法．着重介绍了系统实现中所使用的数据库交互和系统业务逻辑组件等关键技术．     

基于AT89C2051单片机的通用触摸屏控制器

AT89C2051单片机的驱动能力强,不用外加电路就能直接驱动触摸屏,采样精度可根据需要选用不同的AD转换器来实现,因此节省了成本,同时由于其为MCS51内核,编程容易,从而加快了开发速度。本文采用ATMEL公司的通用型单片机AT89C2051作为下位机对触摸屏进行数据采样,经过串口发送数据到PC机,然后由PC机的处理软件进行数据处理,从而实现触摸屏对PC机的控制。PC端软件采用BorlandC Builder5.0设计,功能强大,使用方便,由于使用了基于API接口的控件技术,使得该软件可以直接运行于Windows系列的几乎所有操作系统。     

基于语义距离的模糊信息分类方法

介绍了信息表极大必要属性组的概念。并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。     

副本定位请求的调度算法

针对数据网格中各个网格节点的异构性等特点,提出了基于FCFS和“能者多劳”相结合的调度方法,在假设条件副本定位请求的产生速率相同以及所有宿主节点的定位能力总和相同成立的情况下,假设各个宿主节点之间的定位能力成等比数列.利用Java程序对系统模拟,模拟实验结果表明:系统在采用基于FCFS和“能者多劳”相结合的调度方法时,相比于采用M/M/N模型中基于FCFS的调度方法,能够使系统平均响应时间等多个性能参数得到改善.     

基于体视化技术的矿床数据库管理信息系统

讨论了基于体视化技术的矿床数据库管理信息系统的设计思想及实现技术.该系统是一个集图形数据管理、属性数据管理和空间数据分析为一体的管理信息系统.它利用八叉树数据结构实现了数据的压缩存储;结合了传统的MIS技术和GIS技术,实现了图形和数据的有机结合.     

基于CPN网络的Deep Web数据语义标注

全面准确地标注Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而现有的DeepWeb数据语义标注方法还不能很好地解决这一问题.提出一种基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法,通过提取属性值的基本特征,采用CPN网络实现Deep Web数据语义标注.同时,采取了一种有效的方法准确获取Deep Web结果页面中的属性值,为语义标注奠定了良好的基础.与同类成果相比,基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法提高了语义标注的准确率及召回率.