基于非线性变量替换的数值积分方法

讨论两类积分的数值计算方法.一类是定义在很大的有限区间上的积分,其被积函数在一个端点附近变化比较快,而在另一个端点附近变化很慢;另一类是无穷区间上的积分.针对这两种类型积分的特点,分别构造适当的非线性变量替换,使得数值积分的精度大幅度提高.最后给出数值例子.     

一种支持高维数据查询的并行索引机制

提出了一种基于独立特征的并行索引体系结构以检索符合正态分布的高维数据.通过分析并行搜索的多维数据及其复杂度,结合用户设定的维度权重返回待核实的结果,最后通过加权相似度计算函数合并检索结果以完成kNN查询.针对高维数据的异构性特点,给出了规范情景上下文信息数据的算法.通过联合香港大学的2个社区和深圳先进研究院的CNGrid社区进行的测试,证明基于并行检索机制的100NN查询准确率可达93%,在千万个高维数据中的检索时间小于0.7s,结果表明所提出的并行索引机制能有效提高查询效率,尤其适合海量高维数据的有偏组合特征查询.     

一种有效的面向高维数值型数据的聚类方法

聚类作为一种无监督的学习方法,利用对数据的分析从中发掘有用的信息。聚类质量的高低通常取决于聚类方法所使用的相似性度量方法和实现方式。文章中提出了一种有效的面向高维数值型数据的聚类方法——新的线性相似性度(LM),可以较好地识别开难于区分的数值型数据。通过与三种经典方法比较,实验结果显示该类方法对数值型高维数据有较高的灵敏度。     

基于PLC—iDistance的结构化P2P相似性检索算法

针对传统iDistance索引方法的缺陷和不足,提出了近似位置编码索引方法PLC—iDistance（ProximityLocationCode—iDistance）,并在结构化P2P网络中实现了高维数据检索。在改进方法中,有效地缩小了需要搜索的范围,提高了检索性能;．实验表明,相比传统的iDistance索引方法．PLC—iDistance索引方法在时间性能上有较大的提高。     

非线性项在零点和无穷远处非渐进增长的高维变权p-Laplacian问题径向结点解的存在性

该文研究问题－div(φp(u))＝γm(x)f(u),x∈B,u(x)＝0,x∈B径向结点解的存在性.其中 B是RN上的一个单位球, N≥2, 1〈p〈＋∞, φp(s)＝|s|p－2s, m∈M(B)是变号函数且M(B)＝－(B)是径向对称的且.γ是一个参数,f∈C(,),对于s≠0 满足 sf(s)〉0.首先, 当满足f0,f∞∈(0,∞)时,引出上述问题的全局分歧结论; 其次, 给出序列集取极限的引理; 再次,当满足f0(0,∞) 或 f∞(0,∞), 且γ≠0满足一定区间时, 利用上述全局分歧技巧和连通序列集取极限的方法, 可以获得上述问题径向结点解的存在性,其中f0＝lim|s|→0f(s)/φp(s),f∞＝lim|s|→∞f(s)/φp(s).     

具有矩阵伸缩的正交双向小波包

为了将正交双向小波包推广到高维情形ρan+λ(t)=∑k∈Zdp+k.λρn(At-k)+Pk-.λρn(k-At),构造了伸缩因子为矩阵A的正交双向小波包{ρan+λ(t),λ=0,1,…,a-1}n∈z+,分别从时频域角度通过小波包基函数的正交性研究了高维正交双向小波包的性质,得到了小波包子空间的分解算法、重构算法及频域表示为Ⅱj=1∞Pλ(w/aj)Φ0(0).     

推广的双向积分不等式及其应用

对一类开型的最佳两点积分法则:ba∫f(t)dt=b-a2[f(3a+b4)+f(a+3b4)]+R(f),通过构造函数p1(t),p3(t),导出了两点积分法则上下误差界的双向积分不等式,并得到了相应的最佳上下误差界;另外,考虑到两点积分法则的一个扰动,这个扰动后的法则优越于原始的积分法则;最后,给出了这些结果在数值积分中的应用。     

基于数值积分的车削加工时域仿真

建立了车削加工系统z向单自由度动力学模型,试验测试获得了CJ0625车床的刀架频响函数,并辨识获得结构动态特性参数.采用一种变步长方法进行时域仿真研究,该算法可以根据计算点主轴转速动态调整仿真步长,保证算法收敛,满足仿真结果精度要求.基于Matlab平台设计并编写了车削加工时域仿真软件.对时域仿真方法与频域颤振预测方法(叶瓣图法)进行了比较研究.给出了稳定切削、临界稳定以及颤振情况下的振动位移变化曲线.结果表明两种方法获得的车削加工绝对稳定切削深度误差小于607%.     

符号函数激励的WASD神经网络与XOR应用

基于权值与结构确定(WASD)算法,提出和构建了一种以非连续符号函数为隐层神经元激励函数的WASD神经网络模型。通过WASD算法,能有效地确定所构建网络的权值及网络的最优结构。该文也将此网络模型应用于XOR(异或)上,并详细讨论了在带噪类型不同时网络在此应用上的性能。计算机数值实验结果验证了所提出的权值与结构确定法能够有效地确定出网络的最优权值与结构,所构建的WASD网络在XOR应用上具有优秀的抗噪性能。另外,通过对比符号函数激励的WASD神经网络与幂函数激励的WASD神经网络在高维XOR应用方面的性能差异,证实了所提出的符号函数激励的WASD神经网络及算法在解决非线性问题时的优越性。     

光纤传感器PGC数字化解调去除趋势项研究

相位生成载波(PGC)调制解调是干涉型光纤传感器研制中较为常用的检测方案,而趋势项效应是包含积分环节的PGC数字化解调中无法避免的问题.在讨论了PGC数字化解调中产生趋势项原因的基础上,将最小二乘曲线拟合法应用到积分数据的修正中.通过仿真验证了该方法在解调中所起到的去除趋势项的作用,为工程实践提供了依据.