全文获取类型
收费全文 | 800篇 |
免费 | 16篇 |
国内免费 | 24篇 |
专业分类
系统科学 | 15篇 |
丛书文集 | 36篇 |
教育与普及 | 15篇 |
理论与方法论 | 22篇 |
现状及发展 | 5篇 |
综合类 | 747篇 |
出版年
2024年 | 10篇 |
2023年 | 16篇 |
2022年 | 14篇 |
2021年 | 24篇 |
2020年 | 16篇 |
2019年 | 12篇 |
2018年 | 7篇 |
2017年 | 12篇 |
2016年 | 17篇 |
2015年 | 21篇 |
2014年 | 41篇 |
2013年 | 47篇 |
2012年 | 69篇 |
2011年 | 56篇 |
2010年 | 54篇 |
2009年 | 56篇 |
2008年 | 68篇 |
2007年 | 51篇 |
2006年 | 33篇 |
2005年 | 35篇 |
2004年 | 31篇 |
2003年 | 30篇 |
2002年 | 26篇 |
2001年 | 12篇 |
2000年 | 6篇 |
1999年 | 18篇 |
1998年 | 5篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 14篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 3篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 4篇 |
1990年 | 5篇 |
1989年 | 3篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 5篇 |
排序方式: 共有840条查询结果,搜索用时 0 毫秒
121.
122.
葛金和 《河南大学学报(自然科学版)》1999,29(1):77-79
论述了智能化的电,水,煤气计量表在计算机的管理下显现出的优越性,指出了在应用中尚需完善的问题。 相似文献
123.
文章介绍了Zig Bee技术的特点和智能超声波水表的计量原理,并对Zig Bee技术在智能超声波水表远程抄表系统的应用进行了探讨。该抄表方案借助Zig Bee技术在无线通信方面的优势,具有组网迅速、网络容量大、传输可靠、数据安全、实时性强等特点,非常适合智能超声波水表无线组网。该抄表方案也可应用于电表和气表。 相似文献
124.
针对二维非定常对流扩散方程,提出了一种高精度指数型差分方法,证明了所构造差分格式的无条件稳定性.通过数值算例验证了差分格式的有效性和合理性,并且对于对流占优问题的求解该方法更优越. 相似文献
125.
考虑到双曲守恒律方程随着时间的发展,产生的解会包含强间断.伪弧长算法可以削弱方程的奇异性,因此结合伪弧长算法和高精度权基本无振荡格式发展了高阶伪弧长算法,有效提高计算求解的精度和分辨率.由于在变形的网格中直接构造高精度格式较为复杂,因此通过坐标变换将控制方程映射至正交均匀的弧长空间,然后在弧长空间中完成计算.结合Level Set技术和虚拟流体法界面处理,将算法拓展到多介质流的计算中,针对网格移动以后Level Set距离函数的插值,提出了三阶非守恒插值格式.计算结果表明,高精度伪弧长算法具有较高的收敛阶,可以有效降低间断处的数值震荡,提高间断分辨率. 相似文献
126.
介绍了一种以RN8209高精度电能计量芯片为核心,采用ATmega 32单片机为主控芯片的高精度多路智能电表的设计。该装置可采集多路电能信号并处理,以其中一路采集模块为例,完成了对电能信号的高精度采样任务,并可任意扩展到六路以上,实现联合控制功能。 相似文献
127.
刘明鼎 《曲阜师范大学学报》2014,(1)
利用数值级数法求解时滞抛物型方程,特点是对方程离散后(半离散)将数值解用级数的形式表示.通过对离散后方程(半差分格式)收敛性、稳定性的分析可以看出该格式收敛且稳定.数值算例表明该方法还有很高的精度. 相似文献
128.
针对目前中型车载天线高机动性、高精度等要求,本文突破传统设计方法,在一体化结构理念指导下,大量采用具有高比模量和比强度、抗疲劳强度好、耐腐蚀、尺寸稳定性好等特性的碳纤维复合材料及其结构,设计和制造了3.2m反射体,反复拆装精度不超过0.16mm,且外观优良、重量轻、拆装便捷,能够满足车载Ka频段使用。 相似文献
129.
《复旦学报(自然科学版)》2010,49(4)
给出了在非均匀节点情形下用任意k阶B样条作为基函数构造具有高次局部多项式再生性质拟插值的一种方法,并用此方法构造出在无限区间R上具有k-1次多项式再生和k阶收敛阶性质的高精度拟插值(㏑f)(x).进一步地,利用B样条的相关性质由(㏑f)(x)构造出有限区间[a,b]上的高精度拟插值(㏑f)(x).作为数值例子,最后用4阶B样条构造的高精度拟插值(㏑f)(x)逼近一些典型函数以说明其确实具有高精度逼近性质. 相似文献
130.
枪支射击的检测与识别有助于实现枪支和子弹的精准管控,从而防止枪支滥用、提高公共安全。区别于传统利用加速度传感器的枪击识别需要进行特征提取的方法,本文针对不同类型的枪击加速度信号,首次采用深度学习的方法进行研究,提出了一种新的兼顾精度和轻量化的EfficientNetTime时间序列分类模型。该架构核心由MBConvTime,Fused-MBConvTime模块组成,能够自动提取枪击加速度信号特征,对不同输入时间尺度更具鲁棒性。在识别精确率方面达到97.42%超越传统枪击识别算法,并在公开枪击数据集上与SVM、决策树、随机森林三种传统机器学习模型和FCN、Resnet、Inceptiontime、Xceptiontime四种时间序列深度学习模型对比。实验结果表明EfficientNetTime模型更加高效,识别精确率也更高。 相似文献