标准正态分布函数的拟合方法

本文给出了一个拟合标准正态分布函数的新的方法及实用的拟合公式,并与几个文献上的几个拟合公式进行了比较。     

GPS铁路航测外控点的高程计算模型

首先从理论上说明ＧＰＳ点高程计算模型中拟合参数的物理意义，并论证一般计算模型所能达到的精度，然后提出铁路测量中ＧＰＳ点的高程计算模型，对试验结果进行分析．理论分析和试验结果充分说明，利用铁路初测水准测量成果进行拟合，所求定的ＧＰＳ点高程精度完全可以满足１∶２０００或更小比例尺成图对航测外控点高程的要求，从而大幅度节省外业工作量．     

机翼翼型廓线的单圆弧拟合与数控加工

本文给出一种用单圆弧拟合方法,以解决用数控线切割机模拟加工飞机机翼型廓线问题.     

机电传感器的特征化及其特征参数的确定

本文指出用Z参数和ABCD参数分别表示机电传感器在接收状态和发生状态下的网络参数是方便且合理的。然后本文规定接收器灵敏度和发生器发射电压和电流响应作为其相应的特征化参数。进而,本文提出一个三参数模型描述传感器的行为,并发展一个复数最小二乘拟合Fortran计算方法求出数学介。这样,机电传感器的网络参数和特征化参数可从它的一组电阻抗和负载阻抗数据对确定。     

微机MOSFUN程序

本文叙述了一个适用于PC系列微型计算机的穆斯堡尔拟合程序。它用FORTRAN—Ⅳ语言编写,采用高斯—牛顿法和梯度展开法对穆斯堡尔实验谱按洛仑兹线型作最小二乘拟合。程序能同时拟合24个洛仑兹峰,可以有32个独立参量,具有折迭、加约束、减谱、打印输出等多种功能,使用方便,拟合结果良好。     

基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度,所以通过两者的结合,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先,利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取;然后,根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值;最后,用BP算法迭代求出网络的各种参数,完成网络的设计。给出了一个二维非线性函数拟合的实例,进一步验证了方法的正确性。     

基于等高线与植被图的后向散射系数估算方法

通过对等高线与土地利用图的处理,建立了数字高程模型和土地类型数据库,提出了一种在大范围复杂地形条件下雷达地面归一化后向散射系数的估算方法。与实测数据对比,显示了这种方法的正确性。     

“溶液表面张力的测定”数据处理方法的改进——γ-c函数关系式的拟合方法

用计算机改进溶液表面张力的测定实验的数据处理方法,直接拟合γ-c函数关系式,不用作图,大大节约了数据处理时间。同时,由于避免了手工作图的误差,从而保证了数据处理结果的准确性。介绍的拟合步骤可适用于一般非线性问题的拟合计算。