高炉冷却壁温度场分布与热流强度的关系

本文阐述了高炉冷却壁在稳定状态下的温度分布的数值解析方法，分析了热流程度对铜冷却壁和铸铁冷却壁最高温度的影响。比较了铜冷却壁与铸铁冷却壁的优劣。     

高炉配料微机控制系统

本文主要叙述在高炉冶炼生产过程中,用微型计算机控制炉内原(燃)料的比例和精度,从而达到了增加产量、降低原料消耗的目的。此外,文中提出的对微机系统所采取的防干扰措施,具有普遍意义,可适用于其它微机系统。     

铁水含硅量预报神经网络模型

针对我国高炉的检测水平，采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型，该模型具有良好的适应性和自学习功能。     

含氧化钛高炉型渣中氧化镁对脱硫的影响

在1500℃下,实验测定了含氧化钛高炉型渣中氧化镁对脱硫的影响。结果表明,在碱度不变的条件下,脱硫系数L_s随MgO含量的增加而增加,L_s 达到极大值后随MgO增加而降低。脱硫系数为极大值时,％MgO=10.3～10.6。     

利用壅塞原理均匀分配高炉各风口的喷煤量

应用纯气体的壅塞原理,对由空气和煤粉组成的气粉两相流的壅塞现象进行了理论和实验研究,提出了一种基于壅塞原理的可均匀分配高炉喷吹煤粉流量的新方法.结果表明,在现有高炉喷煤系统的各输送支管前安装一组具有相同几何尺寸的“喉形喷管”并满足适当压力条件时,两相流将在各喷管内发生壅塞流动.此时,其流速和流量将保持一致且不受后续管路条件不同的影响,从而可起到均化喷煤量的作用.实验测定了质量流量与出口压强的关系,定义了临界压强比可作为判定壅塞发生与否的依据,并找出了临界压强比与固气比之间的变化规律,给出了实用喷管的选择依据和使用条件.     

基于CFD的高炉仿真研究

针对高炉炼铁的复杂过程，基于计算流体动力学（CFD；Computational Fluid Dynamics）技术建立一种二堆数学模型，模拟了多相流在高炉中运动及热传递情况．模型中包括气、液、颗粒和粉四种相态，并对高炉中存在的主要化学反应做了简化处理．其充分考虑了各个相态之间的耦合作用，分析它们之间相互关系，因此能够预测当一种相态参数变化时，其它各相产生的相应变化。应用所建模型计算得到了各个相态的稳态速度、温度等结果，尤其可仿真软熔带、回旋区等关键区域的情况，为高炉仿真做了很有意义的尝试，也为指导高炉运行提供了新的方法。     

氧化铝基复合材料出铁沟预制件的研制

研究了防裂剂、减水剂、碳化硅、石墨和钢纤维等加入量与材料性能之间的关系。通过孔隙率，抗弯强度，抗压强度，冷热循环次数，耐渣铁腐蚀等性能，以及组织结构等的测试分析和工业性试验，研制出了性价比优异的氧化铝基复合材料出铁沟预制件，铁水线的最优配方为（％）：Al2O3-14SiC-5G-4SiO2-2微粉－1白泥－6水泥，渣线的最优配方为（％）：Al2O3-16SiC-5G-4SiO2-2微粉－1白粉－6水泥，均外加0．15三聚磷酸钠－3B铝粉－2钢纤维，文中还探讨了氧化铝基复合材料出铁沟预制件的损毁机理。     

高炉喷吹煤粉合理配煤的实验研究

实验室研究结果表明，烟煤和无烟煤的混合煤燃烧效果优于喷吹单一烟煤或无烟煤。混合煤煤粉的燃烧率并不是所配单独煤燃烧率的算术迭加，在一定条件下要优于所配单种燃烧率的算术迭加值。     

高炉铁水含硅量预测的计算机在线实现

本文给出了铁水含硅量预测模型的三种在线辨识的方法，讨论了数据库的建立和多种预测模型的计算机在线实现。