高炉喷煤过程煤粉分解热确定的新方法

对煤粉分解热的准确性引起的计算理论燃烧温度的误差进行了讨论,针对现有的煤粉分解热数据陈,提出一种基于盖斯定律的简单而有铲地确定煤粉分解热的新方法,根据现有的热力学数据、煤粉的成分以及煤粉发热值的理论计算公式或氧弹量热实验测定的数据,用新方法可确定出新的煤粉分解热数据。     

电炉粉尘循环利用造泡沫渣

在实验室中研究了电炉粉尘和煤粉加入量及温度对泡沫渣高度的影响。结果表明,在电炉渣中加入0－30％的电炉粉尘和3％－12％的煤粉（质量分数）时,随粉尘煤粉加入量的增加以及温度的提高,泡沫渣的最大发泡高度增加;在加入电炉粉尘造泡沫渣过程中,随温度升高,渣中ZnO的还原挥发速度加快,反应6min,Zn的挥发率大于97％,在本实验条件下,反应3min,渣中pb小于0．02％,温度对PbO的还原挥发速度无明显影响。     

未燃煤粉在填充床内的分布及对料柱压差的影响

为揭示未燃煤粉在高炉块状带的分布及其对块状带压差的影响,利用冷态填充床模型研究得出,空塔流速对填充床中气流压差具有较大的影响,随空塔流速的增加压差呈线性增加·本试验条件下,空塔流速每增加10m/s,压差将增加037kPa/m;填充床内未燃煤粉积蓄量越多,压差增加越大,当积粉量为60kg/m3,压差将增加25kPa/m;局部的过量积粉可能导致悬料     

新型高炉喷煤模拟燃烧实验装置设计

设计了一种适合模拟高炉喷煤燃烧的实验装置,满足热风既高温又高速的煤粉喷吹条件,可以模拟氧气高炉条件下的煤粉喷吹.喷吹瞬间流场的数值模拟结果表明,当喷吹气体速度达到最大值时,直吹管气体平均速度为162.35 m.s-1.利用该装置研究了氧气高炉条件下煤粉的燃烧规律.结果表明:煤粉的燃烧率随O/C原子比的增加而增加;在低O/C原子比条件下,煤粉的燃烧率较低,但其增幅比较明显;无烟煤的燃烧率低于烟煤.     

三乙醇胺、糖蜜对矿渣粉磨和矿渣水泥性能的影响

研究了三乙醇胺、糖蜜两种物质在不同掺量下对矿渣的粉磨作用,采用自制设备测量了休止角,并做了质量比为50％矿渣＋50％硅酸盐水泥配置的矿渣水泥的性能测试。试验结果表明：两类物质都有良好的助磨效果,能够显著降低筛余,增大比表面积,并增加细颗粒含量,解决粉体团聚现象。综合考虑粉磨效果和经济成本,三乙醇胺、糖蜜的最佳掺量分别为0．06％,0．10％。三乙醇胺因为含有三个羟基和一个胺基而具有助磨效果,糖蜜因所含糖类具有羟基而有助磨效果。     

锅炉烟尘高效低耗电袋复合处理方法

为了完成掺烧高炉煤气煤粉锅炉烟尘净化处理,满足新标准下的达标排放（≤50mg/Nm3）,围绕高效除尘、低能量消耗主题,对粉尘荷电后与布袋的耦合特性、提高气流均布和过滤风速技术、降低除尘器系统阻力技术等相关电、袋除尘技术进行开发研究。     

河南济钢低CRI、高CSR焦炭的生产实践

以河南济源钢铁（集团）有限公司4号高炉试验采用的几种不同地区焦炭为对象,研究并选择出了低CRI、高CSR的焦炭品种,并对这种焦炭能够带来的生产效益和生产过程中出现的问题及解决对策进行了探讨分析。     

高炉炉温预报方法研究

由于合理的高炉炉温是高炉稳定生产的重要因素之一,所以对高炉炉温控制方法进行探讨,并针对实际生产过程中各个钢铁企业对高炉炉温预报方法,分析得出对高炉炉温预测的有效方法是利用回归模型,时间序列模型、神经网络模型进行数值预报,由高炉专家系统进行宏观炉温发展趋势预报,多种方法相结合,才能达到较高的预测准确率。     

高炉钒钛球团矿炉料结构试验

针对水钢现有原料条件,通过对单一矿石冶金性能的测试,研究了水钢烧结矿搭配钒钛球团矿的合理性;在烧结矿配比不变的条件下,用进口块矿对钒钛球团矿配比的加入进行调节,研究了炉料结构的还原性,低温还原粉化性和荷重软化及高温熔滴性能的变化规律。试验结果表明,水钢烧结矿还原度(RI)达到了90.68%,钒钛球团矿的加入有利于综合炉料低温还原粉化性能RDI和软熔性能的改善,其中当钒钛球团配入量为20%时,炉料结构软化开始温度为1147℃,软化区间156℃,滴落温度1349℃,最大压差2223Pa,透气性良好,为最佳炉料组成。     

基于聚类分析和神经网络的高炉焦比预测模型

为降低高炉生产焦炭的消耗,对高炉操作参数和燃料比指标进行关联性分析,提出了一种组合聚类分析与神经网络进行高炉焦比指标预测的方法。聚类分析将数据集聚划分为几类,数据的相似度比较高,分类训练相应的神经网络模型,实现高炉焦比指标的预测。结合聚类分析构建的神经网络模型,用某高炉生产数据进行仿真学习,并跟传统的神经网络模型进行比较。结果表明,加入聚类分析的神经网络模型平均绝对误差降低3.13 kg/t,平均相对误差降低5.19%。