基于生产间歇改进Elman的转炉煤气发生量预测

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法（CPSO）优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型（CPSO-Elman）。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间歇时长进行分类;引入经混沌扰动改进的PSO算法优化ENN的初始权值和阈值,利用非线性更新的惯性权重以平衡全局搜索与局部搜索能力,并在粒子初始化中添加了混沌映射;构建CPSO-Elman转炉煤气发生量组合预测模型;在预测未来时间内间歇时长基础上,预测转炉煤气发生量。仿真结果表明：所提方法在预测精度上比未经过优化而预测的方法提高了5%左右。     

高炉鼓风机设备的安装

在冶金高炉系统设备安装过程中,鼓风机设备因其安装精度要求较高,且现场散件组装较多而成为一大安装难点,往往由于安装质量问题造成设备故障。本文以大型高炉鼓风机站工程为背景,着重叙述高炉鼓风机设备安装过程中,增速机、压缩机、电机安装的几个关键点、难点及注意事项,为高炉鼓风机设备的安装与安全运行提供参考。     

磨细高炉矿渣和硅灰对重复荷载作用下混凝土氯离子透过性的影响

研究了磨细高炉矿渣(GGBFS)与硅灰(SF)对重复荷载作用下混凝土中氯离子透过性的影响.磨细高炉矿渣的掺量分别为20%,30%,40%,硅灰的掺量分别为5%和10%,并对混凝土试件施加了5次最大荷载为40%与80%圆柱体抗压强度()的重复荷载.混凝土的氯离子透过性利用氯离子加速迁移装置阳极溶液中的氯离子浓度进行评价.结果表明:掺加20%,30%矿渣的混凝土及5%和10%硅灰的混凝土氯离子透过数量低于基准混凝土,掺加40%矿渣的混凝土氯离子透过数量高于基准混凝土.最大荷载为40%与80%的5次重复荷载增大了混凝土的氯离子透过数量,掺加5%硅灰的混凝土与掺加20%矿渣的混凝土抗氯离子渗透性相当.     

红绿灯史话

1858年,英国伦敦主要街头安装了以燃煤气为光源的红、蓝两色的机械扳手式信号灯,用以指挥马车通行。这是世界上最早的交通信号灯。1868年,世界上第一个交通信号灯出现在英国伦敦议会大厦附近的乔治大街和希里奇大街的交叉路口。不幸的是,只面市23天的煤气灯突然爆炸自灭,一位正在值勤的警察也因此断送了性命。从此,城市的交通信号灯被取谛了。     

煤气锅炉燃料系统的运行管理

煤气锅炉运行中煤气事故的发生频率较高.结合安泰集团煤气锅炉的实践,从燃料输送、煤气点火、运行控制、检修管理等方面对锅炉燃料系统的运行提出一些建议.     

铁水含硅量预报神经网络模型

针对我国高炉的检测水平，采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型，该模型具有良好的适应性和自学习功能。