带有退化工件和机器维修区间的单机排序问题

考虑的是机器需要维护,且需要对若干个退化工件进行加工的单机排序问题。所谓退化情况是指每个工件的加工时间是关于它本身的开始时间的一个线性单增函数。该问题中工件允许被拒绝,如果工件被拒绝,那么需要支付拒绝惩罚;如果被加工,那么工件被排在机器上(机器需要在某一个固定的时间段内进行维修以提高其加工速度,且在这段时间内机器不能加工任何工件)进行加工。目标是寻找一个最优排序使得被加工工件的总完工时间与被拒绝工件的总惩罚之和最小。对于单机情形,利用划分程序的方法给出了一个全多项式近似方案,并得出该近似方案的时间复杂性,说明该问题是一般意义下NP-难的。     

基于统计学方法的水面目标特征提取

在使用统计学方法对水面目标进行特征提取时,由于传统的方法进行自动目标识别的效果与RO（I感兴趣区域）定位算法有直接的关系,因此当ROI定位算法不准确时,目标的识别将很难完成。本文提出了一种基于目标特征的逐块二维Hadamard变换的特征提取和高斯混合模型分类器的局部特征轮廓识别方法。实验表明该方法对于复杂条件下的水面目标识别（如：部分超出视野范围以及比例变换等）具有很好的鲁棒性。     

基于高斯混合模型自适应肤色识别算法

肤色识别是色情图像识别、人脸检测等图像处理技术的关键步骤,肤色识别效果的好坏直接影响相关图像处理技术的效果。图像中存在干扰因素时基于单高斯模型的肤色识别效果不佳,为了解决这个问题,在YCbCr色度空间基础上,提出了基于高斯混合模型自适应肤色识别算法。实验表明该算法识别效率较高,能较好地识别存在干扰因素图像中的肤色,具有一定的实用性。     

近似定理证明中的退化条件

复数域上近似定理证明的方法：首先将一个初等命题转变为多项式的零点问题，然后在一个更大的域上将此理想分解为一些正规分支的交，算法可快速判定例题在忽略一个低维部分的真假，分析了此自算歧的复杂度，对相伴多项式（退化条件）的次数进行估计并与已有结果进行比较。     

驱动两能级系统中的振动共振

考虑了一个两能级系统在高频驱动力作用下对一个低频驱动的隧穿响应,通过数值求解系统的动力学方程发现,当高频驱动力的幅度取某些特殊值时,隧穿响应将出现一系列离散的共振峰.在高频近似下得到了系统的有效动力学方程,从而分析得到了系统出现振动共振的条件,它很好地吻合了数值分析的结果.     

计算近似积分的样本均值Monte Carlo方法

以测度论的观点讨论用Monte Carlo方法计算欧氏空间上有界和无界可测区域积分的无偏估计，并给出估计的方差收敛于零的条件。     

近似正交小波基的构造

本文通过Euclidean算法,利用小波的多相位矩阵提升分解的方法,以两组滤波器系数的平方和分别趋近于1为约束条件,构造一类紧支的、对称的、稳定的、近似正交的双正交小波滤波器,同时以这一类小波中的9/7小波为例发现这一类小波具有很好的图像压缩的性能.在JPEG2000压缩标准之下的仿真实验结果表明其压缩性能优于或相当于CDF9/7小波.     

基于高斯性检验的自适应小波去噪方法

针对软阈值和硬阈值去噪算法存在的缺陷，提出了一种基于高斯性检验的自适应非线性阈值去噪方法。该方法根据信号和噪声的模极大值特性自适应确定分解层数，引入高斯性检验选择软阈值和硬阈值方法对每层小波系数进行降噪处理。仿真结果表明，该自适应滤波方法简单有效、稳定性高，去噪后信号信噪比得到很大提高，且不同仿真信号结果都明显优于经典的小波去噪算法。     

Kramers连接式的共形映射法推导

对W.K.B.法,将波函数从实轴上解析延拓到复平面,然后引入一个共形映射,将z平面映射于w平面,在新平面上,经典通区和禁区波函数可于单位圆上直接连接,最终得到Kramers连接式.     

基于包含度的粗糙集模型

提出了包含度近似空间的概念，得到了基于包含度的粗糙集模型，从而为知识获取提供了一个新的不确定性方法。