《北京科技大学学报》征稿简则

《北京科技大学学报》是由教育部主管、北京科技大学主办的学术类科技期刊,1955年创刊,月刊,国内外公开发行.主要刊载与冶金工业及材料研究有关的具有创新意义或有较大应用价值的高水平研究论文及快报,栏目设有矿业与环境、冶金与材料、设备与能源、控制与决策,为中文核心期刊(综合性科学技术类)、中国科技论文统计源期刊和中国科学     

本刊《研究·学术》征稿函

<正>《今日科技》杂志是由中国科技发展战略研究院指导,浙江省科技厅主管,面向全国发行的浙江省唯一省级综合指导类科技期刊,是"全国、华东地区优秀科技期刊、浙江省优秀科技期刊和十佳期刊","中国核心期刊(遴选)数据库"、"中文科技期刊数据库"全文收录期刊。《今日科技》的主要读者对象:各级党政领导,科技主管部门、高等院校、科研院所、科技园区、高新技术企业、广大科技型中小企业的科技干部和科技人员。《今日科技》开设的《研究·学术》板块,主要栏目有研究     

学术论文关键词的选择与规范

学术论文的关键词是为了文献标引工作而从报告、论文中选取出来用以来表示全文主题内容信息款目的单词和术语.1篇论文所列关键词之间应有一定逻辑组合关系,通过这种逻辑组合,提示论文主题内容.单词——指只包含1个词素(语言中最小的有意的单位)的词或语言里最小的,可以自由运用的单位.术语——某学科中的专门用语.     

求解非线性互补问题的混合光滑型算法

光滑型算法已经成功地用来求解各种优化问题. 基于一类新的光滑函数族， 提出了一个带有混合线搜 索的光滑型算法求解非线性互补问题. 在适当的条件下， 证明了算法是适定的， 且保持全局 收敛性和局部超线性收敛性. 最后对提出的算法进行了数值计算. 数值结果显示出该算法的有效性.     

提高化学类本科毕业论文质量的思考

该文从毕业论文安排时间,学生对待毕业论文的态度,指导教师,学院资金配套等方面对化学类本科毕业论文中存在的主要问题及其原因进行了初步分析,接着针对存在的问题提出了提高化学类本科毕业论文质量行之有效的对策。     

汽油机缸内直喷混合进气歧管喷射技术探讨

进气歧管喷射汽油机和缸内直喷汽油机在当今社会已普遍存在,它们各自有优缺点,如何利用好这两个发动机的优点,使发动机的性能发挥到最好。本文通过对进气歧管喷射和缸内直喷的介绍,探讨混合喷射所带来的技术特点。     

一种任意起始位姿的连续曲率泊车路径在线规划方法

针对目前泊车路径规划算法对起始位姿要求严格，且难以兼顾最终位姿精度、路径质量及计算效率等问题，提出了一种任意起始位姿的连续曲率路径在线规划方法。该方法将整个泊车路径规划分为库位内调整与入库过程两部分。库位内调整采用以最终位姿高精度与调整次数最少为目标函数的最优化方法进行逐段规划；入库过程采用连续曲率曲线组用于混合A*算法的状态节点扩展以直接生成无需后处理的可执行路径。设计考虑路径的曲率变化与方向改变次数的估价函数；采用由路径几何形状特征点构建特征多边形的碰撞检测方法以提高计算效率。离线仿真与实车试验结果验证了该方法的有效性。     

聚苏氨酸修饰铅芯电极同时测定尿酸、黄嘌呤和次黄嘌呤①

制备一种简单、低成本的聚合膜修饰电极,用于黄嘌呤(XA)、次黄嘌呤(HX)和尿酸(UA)的同时测定。单线扫描伏安法。在聚苏氨酸修饰铅芯电极上,XA,HX和UA的电化学氧化信号均得到显著增强,氧化过电位不同程度降低。同时在UA、XA和HX共存时,PT/PGE可以选择性、无干扰的测定每一种嘌呤,且其氧化峰电流与XA、HX和UA的浓度在一定范围内均呈良好线性关系。该电极对UA、XA和HX的电化学检测具有优异的电催化特性,可用于实际样品中XA、HX和UA的同时测定。     

面向同源蛋白质探测的一种新型混合深度学习模型

根据蛋白质氨基酸链探测其同源蛋白质,进而预测蛋白质的功能,是生物信息学研究领域的一个重要挑战,也是众多生物医学研究领域的基础研究内容,有着重要的科研价值和广泛的应用需求。其研究难点在于:(1)如何学习对同源蛋白质预测有效、有用的蛋白质特征信息;(2)如何更好地运用蛋白质特征信息,实现同源蛋白质的探测与识别。为了解决同源蛋白质探测与识别研究中的关键难点,本文提出一种基于混合深度学习架构的同源蛋白质探测与识别模型(HDLM-PHP)。通过采用统一的"管道式"深度学习架构,将蛋白质特征学习和探测识别统一为一个整体,提高同源蛋白质探测与识别的效能。采用多组并行的深度卷积神经网络,学习蛋白质的各种属性信息,以期获得丰富的待检测蛋白质和靶蛋白质的高级相关性特征,并通过全连接方式使用多层RBM结构融合和精炼这些相关性特征为全局相关性特征。通过统一的深度网络连接方式,以探测和识别任务为导向,学习到对于同源蛋白质预测最有效、最全面的蛋白质特征信息。在标准数据集SCOPe上,对所提模型进行性能与效率评测,结果表明:本文提出的模型能有效地学习到符合任务导向的蛋白质特征数据,提升同源蛋白质探测与识别的准确度和召回率,优于现有的模型和算法。     

基于熵权和有序聚类的房地产周期分析

房地产的周期波动历来都是关系国计民生的重要课题,本文采用中国2000-2013年房地产行业和相关经济指标数据,首先利用时序分析对缺失值进行修补,然后利用熵法对诸多指标进行降维,得到各指标的熵权,再计算各年度的房地产发展综合得分,最后利用有序样本分割进行顺序聚类,获知最近十几年房地产发展的短期波动规律和周期性。