热带雨林土壤呼吸测定代表性时段研究

选取适当时段测定土壤呼吸以代表日平均值,可使短期土壤呼吸观测数据有效应用于土壤呼吸年总量的估算。笔者在西双版纳热带季节雨林使用土壤呼吸自动观测系统在不同月份(1月、4月、7月和10月)进行土壤呼吸连续日变化观测,评估了土壤呼吸代表性时段的有效性。结果表明:在4月、7月和10月使用9:00—11:00作为土壤呼吸代表性时段,与24 h日平均土壤呼吸值相对差异可控制在10 ％以内;不同月份9:00—11:00土壤呼吸平均值均与24 h日平均值存在偏差,10月相对差异最小,7月最大;选择9:00—11:00时段在多日尺度上可以代表日平均土壤呼吸值,所测算出的Q10值相对接近。     

呼唤史学传统责任的回归——《历史学宣言》的真谛

《历史学宣言》的出版在史学界引起强烈的反响,其核心内容是批判当今史学研究和编纂的"短期主义",主张"长时段"研究的回归。作者通过这一"破"一"立",倡导史学观念变革,寻求史学突破的路径。该书还阐析了近代史学转型带来的弊端及其原因,揭示了当前史学"危机"的根源。其主旨是呼唤史学传统责任的回归,在现实社会决策和公共文化中发挥积极的作用。该书集中体现百余年来史界对近代史学传统的反思,值得史学从业者在探寻史学未来发展之路时参考。     

北京西三环路分时段车流量分析

采用实测调查的方法,在花园村观测点对北京三环主路南北双向车流量进行了分时段连续观测．获得了交通流量数据,并运用简单的数学方法深入分析了三环路现有交通状态．在此基础上指出目前三环路存在的问题,并力求给出解决途径．     

开展环境风险评价研究 完善环境影响评价体系

1．开展环境风险评价的必要性 ．1环境影响评价与环境风险评价的关系建设项目对环境造成的影响可分为确定性的不确定性的两大类。用各种模型和专家经验对确定性影响的程度和范围做出定量预测和判断，即环境影响评价，其研究重点是正常过程，采用确定性方法，评价时段较长，采用的多时常规和长期措施。推测不确定性事件发生概率及其发生后可能造成后果的严重程度和波及范围，即为环境风险评价，其重点事故情况、评价方法以及概率论和随机方法为主，评价的时段较短，其对策措施是以应急计划为主。     

电力系统多时段无功优化研究

针对电力系统的多时段无功优化问题,在基于统计学原理的分时段方法基础上,提出了一种基于无功调节设备一天内的最大调节次数的启发式迭代分时段算法,从而可以根据负荷变化的趋势得到无功控制设备动作的时间点．时间点确定之后,即可应用羊一负荷下的静态无功优化研究成果,计算得到无功控制设备的调节状态．该方法可以自适应地修正划分时段的门槛值,从而保证了分段的结果具有可操作性．IEEE-39节点算例的分时段无功优化计算从网损、设备动作次数、计算量3个方面说明了本文所提出的分时段策略的有效性,表明了本方法不仅可明显降低网损,而且可以简化无功优化控制操作．     

停车需求特征指标的潜在特性

在连续数据条件下,对停车需求特征指标的稳定性和代表性进行考察.基于连续数据分析的停车需求特征指标的稳定性和代表性与传统应用过程中的假设有很大出入,表明了以往基于经验的随机抽样和处理方法存在一定缺陷.然而,对停车需求特征指标进行高峰比转换后,组别差异被有效地抑制.基于同步统计推断法,发现各停车需求特征指标的不同分组间均无显著性差异,说明了在各自的波动范围内,停车需求特征指标具有稳定性和代表性.     

热在三伏,关注健康

＂热在三伏＂,是对夏季温度特征的一个气候概括,其中＂伏＂字本身,有＂天气太热,宜伏不宜动＂的寓意。气象观测资料也表明,三伏是我国绝大数地区一年中气温最高、天气最热的一个时段,年极端最高气温、年最高日平均气温常常都出现在这个时段。三伏是初伏、中伏和末伏的总称。我国自古流行的＂干支纪日法＂,用10个天干与12个地支相配,组成60组不同的名称来记日子。其中,每逢有庚字的日子叫庚日。庚日的＂庚＂字是＂甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸＂10个天干中的第7个字,庚日每10天重复一次。     

时变网络环境下旅行商问题研究

对时变旅行商问题进行描述,提出处理一般跨时段的新方法,并建立数学模型.在求解方法上构造动态搜索优化算法ds-k-opt(k=2,2.5,3)求解该问题.通过实验仿真,大部分动态搜索优化算法解质量优于动态规划启发式算法,且求解规模更大.动态搜索优化算法解随k值增大而更优,算法运行时间也随之增加.     

电信计费系统中实时重单稽核的实现方案

通过对电信计费系统中重复话单特点的分析以及对系统效率的考虑,确定了计费系统中实现实时重单稽核使用内存加文件排重方式,并阐述了具体的处理流程及实现方案。     

基于用户行为和分时电价的充电定价策略优化

考虑用户充电行为和竞争对手定价等因素,研究公共充电站的充电定价问题.建立用户价格响应模型,量化分析充电价格与用户需求的内在关系.基于用户价格响应和分时电价,提出一种两阶段充电定价策略:第1阶段基于用户的充电频率分布,采用K-means聚类算法将一天划分为峰时段、平时段和谷时段;第2阶段,分析各时段的充电供需,峰时段以充电站利润最大化为优化目标,平谷时段以充电站利润和利用率最大化为目标,构建分段式定价优化模型,并分别采用遗传算法和NSGA-Ⅱ算法求解模型.基于某市充电站的运营数据,完成案例分析.结果 表明:峰时段总体利润提升约13.4％,充电桩利用率提高约26.8％;平谷时段共获得17组Pareto最优解,均优于固定电价机制.所提出的充电定价策略可以为充电站运营与规划提供决策参考.