高寒地区变电站工程混凝土基础冬期施工技术

根据高寒地区冬期气候及地质特点,针对-10℃～-25℃环境温度中常规施工方法难以进行混凝土施工的情况,结合当前土建施工新技术和施工经验,经过大量调研、试验和实践,制定出高寒地区变电工程钢筋混凝土基础冬期施工方法,研制了相应的工器具,解决了混凝土搅拌、运输、浇筑、养护以及基础开挖、支护、质检等一系列关键难题,提出了＂保温棚综合法＂和＂动态温度测控法＂,总结并形成了一套完整的施工工艺,工艺在海北500kV变电站工程混凝土基础施工实施中取得了良好效果,为今后高寒地区变电站工程混凝土冬期施工提供了新的思路和方法。     

基于无人机与机器学习的黄河源高寒草地植被覆盖度反演技术

针对高原高寒地区大面积草地植被覆盖度调查与实验过程中地面测量效率低下,遥感数据质量不佳、数量源受限与反演结果不确定等问题,在黄河源地区利用低空无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)遥感技术、统计建模与机器学习方法,开展基于可见光影像的高寒草地植被覆盖度反演与验证。结果表明:基于可见光构建的过绿指数与植被覆盖度的相关系数达0.676,比归一化差异指数高出近5.2%,具有较高的可靠性;利用过绿指数建立的高寒草地植被覆盖度统计模型中,对数模型和Gamma模型精度较高,但具有显著的地域差异性;直接利用低空无人机遥感波段值建立的机器学习模型精度显著优于各个统计模型,获得的均方根误差、估算精度、相对偏差和决定系数比统计模型中表现最优的对数模型分别提高2.68%、3.75%、7.35%和13.91%,且无需计算植被指数,在成本、效率和精度等方面具有较大的优势。     

龙羊峡水库虹鳟养殖网箱附着藻类群落结构、附着过程与分布特征研究

龙羊峡水库作为全国最重要的虹鳟鱼网箱养殖基地，养殖网箱附着藻类显著增加了其养殖成本。本文通过形态学和分子生物学手段，分析龙羊峡水库养殖网箱附着藻类的丝状优势种，采用挂网法和挂板法研究附着藻类生物量的时空分布特征及其附着过程。结果表明：(1)龙羊峡水库共检出附着藻类5门31属，丝状藻类优势种主要为水绵(Spirogyra sp.),群落种类、数量组成均以硅藻门(Bacillariophyta)和绿藻门(Chlorophyta)为主。(2)龙羊峡水库养殖网箱附着过程与其他淡水水域附着过程相似，呈现有机物—细菌、真菌、小微型藻类—丝状绿藻的附着过程，但在具体物种上存在差别，体现了高原冷水性湖泊附着藻类的组成特点。(3)附着藻类生物量呈现夏季多，春秋次之，冬季最少的分布趋势；在垂直方向上主要分布于水体表层0～3 m处。该研究结果可为黄河上游养殖网箱附着藻类的防控提供参考。     

在高寒山区提高优质豆科牧草产量的研究

根据世行贷款四川省安宁河流域农业资源开发项目凉山州商品羊基地建设报告的要求,开展本研究,旨在探讨在海拔3000m 左右的高寒山区提高优质豆科牧草产量的方法和途径,为养羊业提供足够的优质牧草,促进种草养畜业的健康发展,为项目区农户种草养畜脱贫致富,奠定坚实的基础。本次实验时间是1998年5月至1999年4月,实验用种为光叶紫苕(简称苕子)种子。     

雅鲁藏布江流域杨树人工林优势种对高寒环境的生态适应性研究

雅鲁藏布江流域的造林工作对提升流域水土保持以及改善流域生态环境具有重要意义.北京杨(Populus×beijingensis)和银白杨(P.alba)作为该流域的主要造林树种，但这两树种对高寒环境的生态适应性研究较少.为深入探讨雅鲁藏布江流域主要杨树人工林的生态适应性，本文以青藏高原雅鲁藏布江流域不同海拔分布的北京杨和银白杨为对象，通过采集叶片并进行性状特征的测定，对该流域主要杨树人工林的生态适应性进行了深入研究.结果表明：(i)树种和海拔效应对北京杨和银白杨的可溶性总糖、淀粉、果糖和非结构性碳水化合物都具有显著影响；(ii)在高寒环境中，北京杨的渗透调节能力和抗氧化能力较银白杨更强.综上所述，北京杨在应对高寒胁迫时较银白杨具有更好的耐受性.未来在青藏高原杨树人工林的造林工作中，应主要考虑选择北京杨.