嘌呤能受体蛋白结构与抗血栓药物

[本刊讯]中国科学院上海药物研究所张丹丹、吴蓓丽、赵强等首次测定出嘌呤能受体P2Y₁R蛋白的高分辨率三维结构,揭示了P2Y₁R抑制剂分子的作用机理,为研究治疗血栓性疾病的新型药物提供了重要依据,开启了G蛋白偶联受体（GPCR）药物研发的新方向。研究成果于2015年3月30日在线发表于Nature。血栓性疾病包括中风、冠心病、肺栓塞等,是严重威胁人类生命的一类     

高分辨率成像空间射电天文台——突破分辨率极限的“空-地”观测网

<正>上海天文台提出的空间VLBI阵列(一期)的概念图,由两个空间射电望远镜与地面望远镜组网,实现几十微角秒的分辨率,能够对黑洞等极端致密天体成像一直以来,浩瀚的宇宙神秘而又令人向往,探索宇宙是人类永恒的追求目标。一代又一代科学家克服千辛万苦,锲而不舍,不断提高观测手段,为的就是更深入了解我们的宇宙,能够"看"得更远,"看"得更清楚。宇宙中高能的天文现象通常与极端致密的天体(如黑洞)密切相关,许多与黑洞相关的     

基于分水岭变换及分层区域合并的城市高分辨率影像分割

针对城市区域高分辨率图像的特点, 以及传统的基于分水岭变换的图像分割方法中存在的过分割问题, 提出一种分割区域的分层合并方法来改进分割结果。首先采用多通道分水岭分割得到初始分割结果, 然后通过定量分析城市不同地物内部光谱变化性的特点, 对影像进行分层, 并对不同的层分别进行合并, 得到最终的分割结果。采用一景北京地区的QuickBird影像, 从目视评价、定量指标计算以及应用等3个方面, 对提出的方法进行验证和评价, 并与现有的分割方法比较。结果表明, 与现有方法相比, 基于分层区域合并的方法可得到更准确的分割结果, 适合城市高分辨率图像的分割。     

鄂尔多斯盆地北部山西期-下石盒子期盆地演化与天然气富集规律

通过对鄂尔多斯地区晚古生代沉积盆地中天然气聚集与地质作用的研究认为,山西期-下石盒子期之所以成为鄂尔多斯上古生界主要产气层位,其地质因素与这一时期陆内盆地的扩张演化及其相应的沉积作用有关.这种关系表现在盆地处于下降时期,河流的垂向侵蚀作用大于侧向侵蚀,有充足的物源、有较大的可容空间,盆地的充填作用大于盆地扩张作用,易于形成良好的储层;而在超长周期层序的晚期,基准面旋回由上升向下降转化,也形成良好的储集砂体.     

近50 a来青藏高原东部高海拔洞穴现代石笋氧同位素组成及其含义

基于²¹⁰Pb和²³⁰Th两种定年方法, 并结合黄龙洞石笋d ¹⁸O测试数据建立了青藏高原东部近半个世纪以来平均分辨率达到年际的亚洲季风变化序列. 通过对黄龙洞石笋氧同位素体系的研究, 表明现代洞穴滴水与洞穴周围大气降水的氧同位素具有一致性, 石笋方解石与洞穴滴水是在同位素平衡分馏状态下沉积的. 与器测数据对比分析发现, 黄龙洞石笋δ¹⁸O的轻重变化主要受西南季风(印度季风)带来的降水量效应所控制, 受温度的影响比较弱. 石笋δ ¹⁸O在短时间尺度上的轻重变化主要反映了季风降水δ ¹⁸O的信息, 指示了西南季风的年际变化. 最近50 a来, 四川黄龙洞石笋的氧同位素组成具有逐渐变重的趋势, 即逐渐变得相对富集¹⁸O, 与亚洲季风区其他石笋δ ¹⁸O具有相同的变化趋势, 而且也与东亚、南亚季风指数所指示的季风减弱趋势相一致, 与全球季风指数密切相关. 这种亚洲季风的减弱趋势主要受太阳辐射变化的影响, 并紧密地匹配于高空平流层的温度变化.     

优化区域生长的高分辨率影像道路精确提取

鉴于区域生长存在需提供种子点及易过生长的缺陷,改进了区域生长算法对高分辨率遥感影像进行道路精确提取。首先利用格网对原始影像进行划分,将在道路灰度范围内的外边缘格网以同质性指标依次排序作为候选种子点;将满足道路连续性和一致性要求的路径格网起始点作为种子点;并通过道路指数加以验证得到最终种子点,以此避免盲目选择种子点的不足。其次在引入梯度值进行道路生长后,以二值化的彩色分量与生长结果进行信息融合方式来优化算法,达到缓解过生长的目的。实验结果表明算法是合理有效的,能够较为精确地提取出道路区。     

纹理信息在遥感影像分类中的应用

从不同森林类型的纹理差异入手,首先利用离散小波变换提取出图像的纹理特征,然后利用面向对象分类方法将纹理信息与原有的光谱信息结合进行分类。对小波变换提取纹理信息的分解层数、滑动窗口及纹理测度等问题进行系统的分析,并找出了有效反映植被纹理差异性的6个纹理特征因子。该方法可用于解决林业遥感中的诸如林种、树种的分类等问题。最后得到的总体分类精度达到92.7 %,与传统的基于像素的分类方法相比效果有所提高。 关键词：森林类型分类;高分辨率影像;纹理;小波变换     

基于SVM的遥感影像土地利用变化检测方法

利用遥感影像的直方图统计量作为基本检测特征,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论对淄博某地区的土地利用变化情况进行检测。为验证SVM方法的检测精度,分别使用Fisher判别准则、类别可分离判据等方法进行对比分析。遥感数据来自两个时相分辨率为0.6 m的Quickbird影像,相对于传统TM、SPOT影像,该方法能够提取出小范围内的土地利用变化情况,适合区县级范围内的土地变更调查。     

高分辨率遥感影像自动分类方法研究

近年来,高分辨率遥感影像在土地利用分类工作中被广泛使用,采用计算机自动分类的方法可以提高分类的工作效率.该文讨论了自动分类处理的流程,自动分类的主要方法,列举了典型的分类案例,分析自动分类中存在的困难,并提出了解决的思路.     

基于高分辨率遥感影像的城市建设区提取

以北京市部分区域的QuickBird影像为实验数据, 运用面向对象的影像分析手段, 研究城市建设区的自动识别和提取方法。在分析城市建设区特征的基础上, 采用在低分辨率影像上粗提取, 在高分辨率影像上精提取相结合的技术, 提高提取精度。经过与目视判读结果的对比, 城市建设区的识别率达到89.7%, 误判率为27.6%。